প্রশ্ন ট্যাগ «hierarchical-bayesian»

আমি জানি এটি একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রবণতাগুলির সুবিধা গ্রহণের জন্য বিখ্যাত একটি কমিকের কাছ থেকে এসেছে , তবে এটি কয়েক মিনিট তারার পরে বেশ কিছুটা যুক্তিযুক্ত দেখায়। এই " সংশোধিত বয়েস উপপাদ্য " কী করছে তা আমার পক্ষে কেউ রূপরেখা দিতে পারে ?

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলিংয়ের জন্য কি "গভীর শিক্ষা" কি অন্য একটি শব্দ? আমি পূর্বের তুলনায় অনেক বেশি পরিচিত, তবে আমি যা বলতে পারি তা থেকে প্রাথমিক পার্থক্যটি তাদের সংজ্ঞায় নেই, তবে কীভাবে তারা তাদের অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনের মধ্যে ব্যবহার এবং মূল্যায়ন করা হয়। দেখে মনে হচ্ছে সাধারণত একটি "ডিপ লার্নিং" অ্যাপ্লিকেশনটিতে …

31 machine-learning  multilevel-analysis  hierarchical-bayesian  deep-learning 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

সাহিত্যে আমি মাঝে মাঝে এই মন্তব্যে স্তম্ভিত হই, যে ডেটাগুলির উপর নির্ভরশীল প্রিয়ারগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে (উদাহরণস্বরূপ জেলেনারস জি-প্রি) তাত্ত্বিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমালোচনা করা যেতে পারে। যদি পূর্ব থেকে তথ্য থেকে আলাদা না করা হয় তবে সমস্যাটি কোথায়?

18 bayesian  prior  hierarchical-bayesian 

প্রসঙ্গ: গেলম্যানের ৮-স্কুলের উদাহরণে (বায়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস, তৃতীয় সংস্করণ, সিএফ 5.5) কোচিংয়ের প্রভাব পরীক্ষা করে 8 টি স্কুলে আটটি সমান্তরাল পরীক্ষা-নিরীক্ষা রয়েছে। প্রতিটি পরীক্ষায় কোচিংয়ের কার্যকারিতা এবং সংশ্লিষ্ট মানক ত্রুটির জন্য একটি অনুমান পাওয়া যায়। এরপরে লেখকরা কোচিংয়ের প্রভাবের 8 ডেটা পয়েন্টগুলির জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধ মডেল তৈরি করেন: yi∼N(θi,sei)θi∼N(μ,τ)yi∼N(θi,sei)θi∼N(μ,τ) y_i …

17 bayesian  hierarchical-bayesian 

এই প্রশ্নের একটি প্রযুক্তিগত ফলো-আপ এই প্রশ্নের । রাফ্টারি (1988)NNN উপস্থাপিত মডেলটি বুঝতে এবং তার প্রতিরূপ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে : দ্বিপদী এন প্যারামিটারের জন্য অনুকরণ: উইনবিইউজিএস / ওপেনবিগ / জেজিএস-এ একটি শ্রেণিবদ্ধ বায়েস পদ্ধতির । এটি কেবল কোড সম্পর্কে নয় তবে এটি এখানে অনন্য-বিষয় হওয়া উচিত। পটভূমি যাক x=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)x=(x_{1},\ldots,x_{n}) …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে ভেরিয়েন্স প্যারামিটারগুলির জন্য তার বিস্তৃত উদ্ধৃত কাগজে প্রাইম বিতরণ (গুগল স্কলারে এখনও অবধি 916 উদ্ধৃতি) গেলম্যান প্রস্তাব করেছেন যে হায়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেলটিতে ভিন্নতার জন্য ভাল অ-তথ্যমূলক পূর্ব বিতরণগুলি ইউনিফর্ম বিতরণ এবং অর্ধ টি বিতরণ। আমি যদি জিনিসগুলি ঠিক তখন বুঝতে পারি তবে এটি অবস্থানের প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ গড়) মূল …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বিভিন্ন বায়েশিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলের তুলনা করে কিছু কাজ করছি। ডেটা অংশগ্রহনকারী i এবং সময় j এর জন্য মঙ্গলজনক সংখ্যার ব্যবস্থা । আমার প্রায় 1000 অংশগ্রহণকারী এবং প্রতি অংশগ্রহণকারী প্রতি 5 থেকে 10 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে।Yআমি জেYআমিঞy_{ij}আমিআমিiঞঞj বেশিরভাগ দ্রাঘিমাংশীয় ডেটাসেটের মতো, আমিও স্বতঃসম্পর্কতার এমন কিছু রূপ দেখতে প্রত্যাশা …

14 bayesian  autocorrelation  hierarchical-bayesian  deviance 

গেলম্যান অ্যান্ড হিল (২০০)) এর বইতে (ডাটা অ্যানালাইসিস ইউজ রিগ্রেশন অ্যান্ড মাল্টিলেভেল / হায়ারার্কিকাল মডেলস) বইটিতে লেখকরা দাবি করেছেন যে অপ্রয়োজনীয় গড় প্যারামিটারগুলি এমসিএমসিকে গতি বাড়িয়ে তুলতে সহায়তা করে। প্রদত্ত উদাহরণটি "ফ্লাইট সিমুলেটর" এর এক নেস্টেড মডেল (Eq 13.9): yiγjδk∼N(μ+γj[i]+δk[i],σ2y)∼N(0,σ2γ)∼N(0,σ2δ)yi∼N(μ+γj[i]+δk[i],σy2)γj∼N(0,σγ2)δk∼N(0,σδ2) \begin{align} y_i &\sim N(\mu + \gamma_{j[i]} + \delta_{k[i]}, \sigma^2_y) \\ …

12 mcmc  hierarchical-bayesian  gibbs 

যখন স্পষ্টতা ম্যাট্রিক্স infering জেনারেট করতে ব্যবহৃত একটি স্বাভাবিক বিতরণের এন ডি-মাত্রিক ভেক্টর x 1 , । । , x এন এক্স iΛΛ\boldsymbol{\Lambda}এনNNএক্স1, । । , এক্সএনx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} আমরা সাধারণত উইশার্টেরওপরে রাখিΛযেহেতু উইশার্ট বিতরণ জ্ঞাত গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ বহুবিধ স্বাভাবিক বন্টন হ্রাস করার আগে সম্মিলিত: Λxi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আইইচ রিচার্ড ম্যাকেলারিথের ( চমত্কার ) বই স্ট্যাটিস্টিকাল রিথিংক বইয়ের ১৩ টি "অ্যাডভেঞ্চারস ইন কোভারিয়েন্স" অধ্যায়টি পড়ছেন যেখানে তিনি নিম্নলিখিত শ্রেণিবদ্ধ মডেলটি উপস্থাপন করেছেন: ( Rএকটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স) লেখক ব্যাখ্যা করেছেন যে LKJcorrএকটি দুর্বল তথ্যবহুল পূর্ব যা সম্পর্কের ম্যাট্রিক্সের জন্য নিয়মিতকরণ পূর্বের কাজ করে। তবে কেন এমন হয়? LKJcorrবিতরণের …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

আমি প্রায়শই লোকেরা বায়েশিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে তথ্য bণ গ্রহণ বা তথ্য ভাগ করে নেওয়ার বিষয়ে কথা বলি। এর প্রকৃত অর্থ কী এবং যদি এটি বায়সিয়ান শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলির জন্য অনন্য তবে আমি এর কোনও সরল উত্তর পাব বলে মনে হয় না। আমি সাজানোর ধারণাটি সাজিয়েছি: আপনার স্তরক্রমের কিছু স্তর একটি সাধারণ …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

আমি মিশ্রিত মডেলগুলির কৌতুকপূর্ণ কৌতুক আরও ভালভাবে বুঝতে আর এর lme4 প্যাকেজে ডগ বেটসের তত্ত্বের কাগজটি পড়ছি, এবং একটি উদ্ভট ফলাফল পেয়েছি যা আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাইছি, বৈকল্পিকতা নির্ধারণের জন্য সীমাবদ্ধ সর্বোচ্চ সম্ভাবনা (আরএএমএল) ব্যবহার সম্পর্কে । আরইএমএল মাপদণ্ডের ৩.৩ ধারায় তিনি বলেছিলেন যে কোনও ফিটিত রৈখিক মডেলের অবশিষ্টাংশের …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

ডেটা এর একটি শ্রেণিবিন্যাসের মডেল যেখানে এটি মানগুলির ( যেমন গামা বিতরণের গড় এবং প্রকরণটি প্রায় এর সাথে ডেটা এর প্রকৃতির এবং তারতম্যের সাথে মেলে (উদাহরণস্বরূপ, ক্লেটন এবং কালডোর, 1987 "ডিজাইজ ম্যাপিংয়ের জন্য বয়স-মানক সম্পর্কিত সম্পর্কিত ঝুঁকির" " বায়োমেট্রিক্স ) এর অনুশীলনমূলক বয়েস অনুমান" । স্পষ্টতই এটি কেবলমাত্র একটি অ্যাডহক …

11 poisson-distribution  gamma-distribution  hierarchical-bayesian  hyperparameter