আরিমা প্রক্রিয়াগুলির জন্য বাক্স-জেনকিন্স পদ্ধতিটি কী?

Question

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি জানাচ্ছে যে বক্স-জেনকিন্স একটি সময় সিরিজ একটি Arima মডেল ঝুলানো একটি পদ্ধতি। এখন, আমি যদি কোনও সময়ের সিরিজে একটি আরিমা মডেল ফিট করতে চাই, আমি এসএএস খুলব, কল করব proc ARIMA, প্যারামিটারগুলি এবং এসএএস আমাকে এআর এবং এমএ সহগগুলি দেবে give এখন, আমি এবং এসএএস এর বিভিন্ন সংমিশ্রণ চেষ্টা করতে পারি এবং প্রতিটি ক্ষেত্রে আমাকে একটি সহগের সেট দেয়। আমি সর্বনিম্ন আকাইকে তথ্য মানদণ্ড সহ সেটটি নির্বাচন করি।$p,d,q$$p,d,q$

আমার প্রশ্নটি: উপরের পদ্ধতিতে আমি বাক্স-জেনকিন্স কোথায় ব্যবহার করেছি? প্রাথমিক অনুমানের জন্য আমার কি বাক্স-জেনকিন্স ব্যবহার করার কথা রয়েছে ? অথবা এসএএস এটি কোনওভাবে অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করেছে?$p,d,q$

Answer 1

বাক্স এবং জেনকিনস নিজে এআইসি ব্যবহার করেনি। তাদের বইটি আগে বিকশিত পদ্ধতিটির উপর ভিত্তি করে প্রকাশিত হয়েছিল, যখন বইটি প্রকাশের পরে এআইসিতে আকাইকের কাগজপত্র এসেছিল (বেশি দিন নয়)।

তাদের পদ্ধতিটি তাদের বই [1] তে বর্ণিত হয়েছে, তবে আজ "বাক্স-জেনকিনস" এর আওতার অধীনে যা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে তা কিছুটা বিস্তৃত এবং একেক ব্যক্তিতে পরিবর্তিত হয়।

বাক্স এবং জেনকিনস নিজেরাই মডেল সনাক্তকরণের জন্য একটি সহজ ফ্লোচার্ট দেয় যা তারা মডেলগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত প্রক্রিয়াটির একটি দরকারী সংক্ষিপ্তসার হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। (আপনি যদি পারেন তবে বইটি দেখার পরামর্শ দিচ্ছি - বেশিরভাগ ভদ্র বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্রন্থাগারগুলির একটি অনুলিপি থাকা উচিত))

তারা মডেল সনাক্তকরণ, অনুমান এবং ডায়াগনস্টিক চেকিং / বৈধকরণের স্তরগুলি অন্তর্ভুক্ত করে (মডেলটি অপর্যাপ্ত হলে প্রথম পর্যায়ে ফিরে আসা) এবং তারপরে পর্যাপ্ত মডেলটি চিহ্নিত হয়ে গেলে, মডেলটির পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে।

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা এখানে জিনিস যে জড়িত সাজানোর একটি সীমারেখা দেয়, কিন্তু এটা যে মানুষের কাছে কি ঝোঁক করার জন্য যোগ করা হয়েছে একটি নম্বর তাই যেহেতু বই বেরিয়ে আসেন ধারণ করে। প্রকৃতপক্ষে, আজকাল বক্স-জেনকিনস পদ্ধতি বর্ণনা করে এমন অনেকগুলি নথিতে এআইসি বা অনুরূপ পরিমাণের ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

আরও দেখুন আলোচনা এখানে ।

আরও সাম্প্রতিক বই (যেমন উপরের উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি দেখুন) সাধারণ পদ্ধতির আরও 'আধুনিক' সংস্করণ দেয়।

শেষ পর্যন্ত, আপনি যদি বাক্স-জেনকিনস পদ্ধতিটি আসলে "কী" তা সন্ধান করতে চান তবে আমি বলব "তাদের বইটি দিয়ে শুরু করুন"। এটি ব্যর্থ হয়ে, এআরআইএমএ মডেলের আরও বেশ কয়েকটি সাম্প্রতিক চিকিত্সা ব্যাপকভাবে অনুরূপ পদ্ধতিটি কভার করে - আরিমা মডেলগুলিকে কভার করে যুক্তিসঙ্গত শালীন সময় সিরিজের বইগুলির যে কোনও সংখ্যা চেষ্টা করে।

[1]: বাক্স, জর্জ; জেনকিনস, গুইলিম (১৯ 1970০),
সময়ের সিরিজ বিশ্লেষণ:
সান ফ্রান্সিসকো: হোল্ডেন-ডে

Answer 2

বক্স-জেনকিনস পদ্ধতিটি এমন একটি কৌশল বা পদ্ধতি যা একটি আরিমা মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পদ্ধতিটি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ বইটিতে বর্ণিত হয়েছে : জর্জ ইপি বক্স এবং গুইলিম এম জেনকিনস দ্বারা পূর্বাভাস এবং নিয়ন্ত্রণ বইটি, যা ১৯ 1970০ সালে মূলত প্রকাশিত হয়েছিল - আরও সাম্প্রতিক সংস্করণ বিদ্যমান।

এসএএস খোলার মাধ্যমে, প্রোক আরিমা কল করা এবং পি, ডি এবং কিউয়ের সরবরাহ নম্বর, আপনি কেবল একটি আরিমা মডেল অনুমান করেছেন। অন্ধভাবে এটি করা, অর্থাত্ এআরআইএমএ মডেলটি সনাক্ত করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট স্বীকৃত পদ্ধতি ব্যবহার না করে, ম্যাচগুলির সাথে খেলার মতো - সফটওয়্যারের বিপদগুলি!

যদি আপনি এই প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করে চলেছেন - প্রচুর এবং প্রচুর আরিমা মডেলগুলি অনুমান করছেন - আপনি অবশেষে সর্বনিম্ন আকাইকে তথ্য মাপদণ্ডের সাথে মডেল নির্বাচন করতে সক্ষম হবেন (আপনি যে মডেলগুলির অনুমান করেছেন সেগুলি থেকে)। এই প্রসঙ্গে, আরও নিয়মিত পদ্ধতিতে আপনার জন্য একটি আরিমা মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করার জন্য বিভিন্ন মডেলের বিভিন্নগুলির জন্য এআইসি মানগুলির তুলনার উপর ভিত্তি করে একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে, যেমন আর-তে পূর্বাভাস প্যাকেজ দ্বারা সরবরাহিত একটি - প্রাসঙ্গিক ফাংশনটির নাম হয় auto.arima()।

যে কোনও ইভেন্টে, আপনি যে পদ্ধতিতে বর্ণিত ছিলেন তাতে কিছু তথ্য মানদণ্ডকে হ্রাস করার উপর ভিত্তি করে একটি আরিমা মডেল নির্বাচন করা জড়িত (এই ক্ষেত্রে, এআইসি, তবে অন্যান্য ব্যবস্থা রয়েছে)। এটি একটি বিশেষ পদ্ধতি, তবে এটি বক্স-জেনকিন্স পদ্ধতি নয়; একটি বিকল্প

বক্স-জেনকিনস পদ্ধতিতে পাঁচটি স্তর রয়েছে (যদিও মাঝে মাঝে বলা হয় কেবল তিনটি স্তর জড়িত):

1. স্টেশনারিটি বা অ-স্টেশনারিটি পরীক্ষা করা এবং প্রয়োজনে ডেটা রুপান্তরকরণ;
2. একটি উপযুক্ত এআরএমএ মডেল সনাক্তকরণ;
3. নির্বাচিত মডেলের পরামিতিগুলির অনুমান;
4. মডেল পর্যাপ্ততার ডায়াগনস্টিক চেকিং; এবং
5. পূর্বাভাস, বা দুই থেকে পাঁচ পদক্ষেপের পুনরাবৃত্তি।

উল্লেখযোগ্যভাবে, এটি একটি পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়া যা মডেল নির্মাতাকে কিছু রায় অনুশীলন করতে জড়িত - এবং এটি পদ্ধতিটির একটি দিক যা একটি ঘাটতি হিসাবে বিবেচিত হয়েছে। বিচারের অংশটি বিশেষত দুটি সরঞ্জামের ব্যাখ্যা করার সময় কার্যকর হয়; যথা, (আনুমানিক) স্বতঃসংশোধন ফাংশন (এসিএফ) এবং আংশিক স্বতঃসংশোধন ফাংশন (পিএসিএফ)।

আপনি যদি বাক্স-জেনকিনস পদ্ধতির একজন পেশাদার হয়ে উঠতে চান তবে আমি আধুনিক পাঠ্যগুলির সাথে পরামর্শ করার পরামর্শ দিই (আধুনিক পাঠ্যপুস্তকগুলি কী বাদ দেয়! আপনি অবাক হবেন!) আপনি যে আধুনিক রূপগুলি খুঁজে পেতে পারেন তার পাশাপাশি। অ্যালান পঙ্ক্রাটজের হাতে বেশ কয়েকটি দুর্দান্ত পাঠ্যপুস্তক রয়েছে, যা আমি খুব সুপারিশ করেছিলাম; উদাহরণস্বরূপ, ইউনিভারিয়েট বক্স-জেনকিনস মডেলগুলির সাথে পূর্বাভাস: ধারণা এবং কেস ।

অভিজ্ঞতা আমাকে পরামর্শ দেয় যে "বাক্স-জেনকিনস পদ্ধতি" শব্দটি aিলে mannerালাভাবে ব্যবহার করা হয়েছে কারণ আমি শুনেছি যে কিছু লোক সাধারণভাবে আরিমা মডেল তৈরির জন্য এটি ব্যবহার করেছে - এবং এটি কোনও আরিমা মডেল তৈরির সাথে জড়িত প্রকৃত প্রক্রিয়ার সাথে নয় - অন্যরা এটি ১৯ 1970০ সালে প্রকাশিত সংস্করণের পরিবর্তিত সংস্করণ উল্লেখ করতে ব্যবহার করেছেন। @ গ্লেন_বি উল্লেখ করেছেন যে, "আজকাল বাক্স-জেনকিন্স পদ্ধতি বর্ণনা করে এমন অনেক দলিল রয়েছে যা এআইসি বা অনুরূপ পরিমাণের ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত করবে" ।

প্রশ্ন: পি, ডি, কিউয়ের প্রাথমিক অনুমানের জন্য আপনি কী বাক্স-জেনকিন্স পদ্ধতিটি ব্যবহার করবেন?

ইতিমধ্যে উল্লিখিত হিসাবে, বিভিন্ন মডেল নির্বাচনের কৌশল রয়েছে সুতরাং উত্তরটি হ'ল এটি নয় যে আপনার বাক্স-জেনকিনস পদ্ধতিটি নিয়োগ করার দরকার নেই, তবে আপনি চাইলে এটি করতে পারেন।

প্রশ্ন: এসএএস কি এটি কোনওভাবে অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করেছিল?

সেই সফ্টওয়্যারটি বেশ পরিশীলিত ফাংশন না দিলে অত্যন্ত সম্ভাবনা নেই! সফ্টওয়্যারটি কী কী করতে বা করতে সক্ষম সে সম্পর্কে বিস্তারিত জানার জন্য অফিসিয়াল এসএএস ডকুমেন্টেশনের সাথে পরামর্শ করুন। যদি এটি আর হয়, আপনি উত্স কোডটি দেখতে পারেন তবে আমি সন্দেহ করি এটি এসএএসের সাথে একটি বিকল্প।