আমি বারবার কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতা ব্যবহার করেছি এবং ক্রস বৈধতার বিভিন্ন রানের ভাঁজগুলি জুড়ে গ্র্যান্ড গড় হিসাবে গণনা করে (মূল্যায়ন মেট্রিকের উদাহরণস্বরূপ, সংবেদনশীলতা, নির্দিষ্টতা) প্রতিবেদন করছি।
তবে, কীভাবে আমার বৈচিত্রটি রিপোর্ট করা উচিত তা আমি নিশ্চিত নই। আমি এখানে বারবার ক্রস-বৈধকরণ নিয়ে আলোচনা করে অনেক প্রশ্ন পেয়েছি, তবে, যেগুলি আমি বার বার ক্রস বৈধতা পরীক্ষার ক্ষেত্রে প্রকরণের প্রশ্নের স্পষ্টভাবে উত্তর দিতে পারি না সে সম্পর্কে আমি অবগত নই।
আমি বুঝতে পারি যে মোট বৈকল্পিকতা: 1) মডেলের অস্থিরতা এবং 2) সীমাবদ্ধ নমুনার আকার।
দেখে মনে হচ্ছে পুনরাবৃত্তি কে-ভাঁজ ক্রস বৈধতার জন্য বৈকল্পিক গণনা করার জন্য 4 টি পৃথক পদ্ধতি রয়েছে:
1) ক্রস বৈধকরণের রান জুড়ে আনুমানিক গড় পারফরম্যান্স মেট্রিকের বৈচিত্র (যেমন যথার্থতা) তারতম্যের বৈধ অনুমান হতে পারে?
2) রান-নির্দিষ্ট ভেরিয়েন্সগুলিকে পুল করে পুলের ভেরিয়েন্স (যা ক্রস বৈধতা পরীক্ষার একটি রানের বিভিন্ন ভাঁজ জুড়ে গণনা করা হয়)।
3) একটি বৃহত্তর ভেক্টরটিতে ক্রস বৈধকরণের বিভিন্ন ভাঁজ থেকে শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফলগুলি একত্রিত করা। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রতিটি ভাগে পরীক্ষার ডেটার সংখ্যা 10 হয় এবং আমার কাছে 10-গুণ সিভি থাকে তবে পুনরাবৃত্তির জন্য প্রাপ্ত ভেক্টরটি 100 এর আকারের হবে, 100 টি আকারের 10 ভেক্টর রয়েছে, যার প্রত্যেকটিতে 10-ভাড়ার সিভি রান থেকে শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল রয়েছে। এখন, আমি একক রান সিভির ক্ষেত্রে হিসাবে গড় এবং তারতম্য গণনা করব।
৪) আমি (সমীকরণ 2 এবং 3 এ 1 ) এও পড়েছি যে বৈকল্পিকটি বাহ্যিক প্রকরণ এবং প্রত্যাশিত অভ্যন্তরীণ প্রকরণের যোগফল। যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে বাহ্যিক প্রকরণটি পুনরাবৃত্তি-নির্দিষ্ট গড় পারফর্মেন্সের বৈকল্পিক এবং অভ্যন্তরীণ প্রকরণটি ক্রস বৈধকরণের একটি রানের বিভিন্ন ভাঁজগুলির মধ্যে বৈকল্পিক।
আমি আপনার সহায়তা এবং দিকনির্দেশনাটির প্রচুর প্রশংসা করব যেটির উপর বারবার ক্রস-বৈধতা পরীক্ষার জন্য যে বৈকল্পিকতা যথাযথ হবে report
ধন্যবাদ,