প্রশ্ন ট্যাগ «cross-validation»

আনুমানিক পরামিতিগুলির সংখ্যার জন্য দন্ডিত মডেল ফিট করার জন্য এআইসি এবং বিআইসি উভয় পদ্ধতি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, বিআইসি এআইসির চেয়ে ফ্রি প্যারামিটারের জন্য আরও বেশি মডেলগুলিকে শাস্তি দেয়। মানদণ্ডের দৃin়তার উপর ভিত্তি করে একটি অগ্রাধিকারের বাইরে, বিআইসির তুলনায় এআইসিকে পছন্দ করার অন্য কোনও কারণ বা তদ্বিপরীত কি আছে?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

আমি ভাবছি কে-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণের পরে কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটি চয়ন করবেন। এটি অদ্ভুতভাবে বর্ণিত হতে পারে, সুতরাং আমাকে আরও বিশদে ব্যাখ্যা করতে দিন: আমি যখনই কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ চালনা করি, তখন আমি প্রশিক্ষণের ডেটার K সাবসেটগুলি ব্যবহার করি এবং কে বিভিন্ন মডেলের সাথে শেষ করি। আমি কে মডেলগুলির মধ্যে কীভাবে বাছাই তা …

148 cross-validation  model-selection 

ক্রস-বৈধতার পরে পূর্ণ ডেটাসেট দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া কি সর্বদা ভাল ধারণা ? এটি অন্য উপায়ে রাখুন, আমার ডেটাসেটের সমস্ত নমুনা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং এই নির্দিষ্ট ফিটিংয়ের ওভারফিটগুলি কিনা তা পরীক্ষা করতে সক্ষম হচ্ছেন না ? সমস্যার কিছু পটভূমি: বলুন আমার কাছে একটি পরিবার রয়েছে দ্বারা প্যারামিটারাইজড মডেল । এও …

139 machine-learning  cross-validation  model-selection 

আমি ব্যবহার করছি কিছু শেখার আলগোরিদিম কর্মক্ষমতা নির্ণয় করা কয়েক বার এখন ধা ক্রস বৈধতা, কিন্তু আমি সবসময় আমি মান নির্বাচন করা উচিত হিসেবে হতভম্ব করে থাকেন ।KKKKKK আমি প্রায়শই মান দেখেছি এবং ব্যবহার করেছি , তবে এটি আমার কাছে সম্পূর্ণ স্বেচ্ছাচারী বলে মনে হয় এবং আমি এখন এটির উপর …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

পূর্বাভাস ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য ক্রস বৈধকরণ এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আমি আপনার মতামত চাই। ছোট ডেটাसेट মাপ বা বড় ডেটাসেটের জন্য কি আরও ভাল কাজ করা যায়?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

মডেল নির্বাচনের জন্য কেউ কীভাবে নেস্টেড ক্রস বৈধতা ব্যবহার করতে পারে ? আমি অনলাইনে যা পড়েছি তা থেকে নেস্টেড সিভি নীচের মতো কাজ করে: অভ্যন্তরীণ সিভি লুপ রয়েছে, যেখানে আমরা গ্রিড অনুসন্ধান চালাতে পারি (যেমন প্রতিটি উপলভ্য মডেলের জন্য কে-ফোল্ড চালানো, যেমন হাইপারপ্যারামিটার / বৈশিষ্ট্যগুলির সংমিশ্রণ) বাইরের সিভি লুপ রয়েছে, …

91 cross-validation  model-selection 

বিভিন্ন ক্রস-বৈধকরণের পদ্ধতিগুলি মডেল বৈকল্পিক এবং পক্ষপাতের ক্ষেত্রে কীভাবে তুলনা করে? আমার প্রশ্নটি এই থ্রেড দ্বারা আংশিকভাবে অনুপ্রাণিত: কে- ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের ভাঁজগুলির সর্বোত্তম সংখ্যার : কী ছাড়-এক-আউট সিভি সর্বদা সেরা পছন্দ? কেKK। উত্তরটির উত্তর থেকে জানা যায় যে লেভেল -ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধকরণের সাথে শিখে নেওয়া মডেলগুলির নিয়মিত কে- ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের সাথে …

83 machine-learning  variance  cross-validation  bias  bias-variance-tradeoff 

ডেটা বিশ্লেষণের পটভূমি ছাড়াই আপনি কাউকে ক্রস-বৈধতা কীভাবে বর্ণনা করবেন ?

77 cross-validation 

আমি সম্প্রতি এই সাইটে (@ অ্যানিকো, @ ডিকরান মার্সুপিয়াল, @ এরিক) এবং অন্য কোথাও ক্রস বৈধকরণের সাথে অতিরিক্ত মানানসই সমস্যা সম্পর্কে অনেক কিছু পড়ছি - (স্মিওলোস্কি এট আল 2010 বায়োইনফরম্যাটিকস, হ্যাস্টি, স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং এর উপাদান)। পরামর্শটি হ'ল ক্রস বৈধকরণ (বা বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মতো অন্যান্য মডেল অনুমানের পদ্ধতি) ব্যবহার করে মডেল পারফরম্যান্স …

76 cross-validation  feature-selection 

বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়ছি এবং আমি ভাবছিলাম যে আপনি আমাকে সাহায্য করতে পারেন কিনা। আমার কাছে একটি মাইক্রোআরে ডেটাসেট রয়েছে যা দুটি গ্রুপে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা রয়েছে। আমার লক্ষ্য হ'ল একটি স্বাক্ষরে স্বল্প সংখ্যক জিন (আমার বৈশিষ্ট্য) (10-20) পাওয়া যে …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

প্রশ্ন: আমি কোনও কিছুর বিষয়ে নিশ্চিত হতে চাই, সময় সিরিজের সাথে কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণের ব্যবহার কি সোজাসুজি, বা এটি ব্যবহার করার আগে কারও কি বিশেষ মনোযোগ দেওয়ার প্রয়োজন? পটভূমি: আমি প্রতি 5 মিনিটে ডেটা নমুনা সহ 6 বছরের একটি টাইম সিরিজ (আধা-চিহ্নভুক্ত চেইন সহ) মডেলিং করছি। কয়েকটি মডেলের তুলনা করতে, আমি …

70 time-series  modeling  cross-validation 

ডেটাসেট বিভক্ত করার জন্য উপযুক্ত কৌশল কী? আমি নিম্নলিখিত পদ্ধতির উপর প্রতিক্রিয়া জন্য অনুরোধ (যেমন পৃথক পরামিতি না test_sizeবা n_iter, কিন্তু যদি আমি ব্যবহৃত X, y, X_train, y_train, X_test, এবং y_testউপযুক্তভাবে এবং ক্রম ইন্দ্রিয় তোলে থাকেন): ( এই উদাহরণটি সাইকিট-লার্ন ডকুমেন্টেশন থেকে বাড়ানো ) 1. ডেটাसेट লোড করুন from sklearn.datasets …

69 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

আমার একটি শ্রেণির ভারসাম্যহীন ডেটা রয়েছে এবং আমি এক্সজিবিস্ট ব্যবহার করে উত্সাহিত ট্রেসের হাইপারপ্যারামিটারগুলি টিউন করতে চাই। প্রশ্নাবলি Xbboost এর জন্য গ্রিডসার্কভি বা র্যান্ডমসার্কসিভের সমতুল্য কি আছে? যদি না হয় তবে এক্সজিবিস্টের প্যারামিটারগুলি টিউন করার জন্য প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি কী?

68 machine-learning  cross-validation  xgboost  boosting 

মনে করুন আমাদের কাছে কোনও ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছে তবে কেউ সঠিকভাবে পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং নীতিগুলিতে পারদর্শী নয়। হতে পারে আমরা সেই ব্যক্তিকে তারা শেখার সাথে সাথে সহায়তা করছি বা হতে পারে সেই ব্যক্তি কোনও ধরণের সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ব্যবহার করছেন যার ব্যবহার করার জন্য ন্যূনতম জ্ঞানের প্রয়োজন। এখন এই …

60 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  out-of-sample 

আমি এই সমস্যাটি সম্পর্কে এখানে এবং এখানে দুটি প্রশ্ন পেয়েছি তবে এখনও পর্যন্ত এর সুস্পষ্ট উত্তর বা ব্যাখ্যা নেই I আমি একই সমস্যাটি কার্যকর করি যেখানে আমার কনভোলিউশন নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণের ত্রুটির চেয়ে বৈধতা ত্রুটি কম। ওটার মানে কি?

57 machine-learning  mathematical-statistics  neural-networks  cross-validation