আমি ২০০৯ সাল থেকে এই কাগজের অনুসন্ধানে আগ্রহী:
(সেরা) মহিলারা দাবাতে এত ভাল কেন? বৌদ্ধিক ডোমেনে অংশগ্রহণের হার এবং লিঙ্গ পার্থক্য
এই গবেষণাপত্রটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছে যে খুব ভাল পুরুষ দাবা খেলোয়াড় কেন খুব সেরা মহিলা খেলোয়াড়ের তুলনায় এত বেশি ভাল প্রদর্শিত হয় (বিশ্বের সেরা 1000 খেলোয়াড়ের মধ্যে মহিলা মাত্র 2%)। বিশেষত, তারা দাবী করে যে সেরা পুরুষ এবং সেরা মহিলা দাবা খেলোয়াড়দের মধ্যে বিশাল তাত্পর্য পুরোপুরি 2 টি তথ্য দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে:
- মহিলা দাবা খেলোয়াড়ের তুলনায় পুরুষদের 15 গুণ বেশি আছে
- আমরা পরিসংখ্যানগত কারণে সম্পূর্ণ বিতরণের চূড়ান্ত প্রান্তে এই অনুপাতটিকে আরও বাড়িয়ে তুলব বলে আশা করি। কাগজটি উদ্ধৃত করতে:
এমনকি যদি দুটি গ্রুপের গড় (গড়) এবং পরিবর্তনশীলতা (এসডি) থাকে তবে সর্বাধিক পারফর্মিং ব্যক্তিরা বৃহত্তর গ্রুপ থেকে আসার সম্ভাবনা বেশি থাকে। দুই দলের মধ্যে আকারের পার্থক্য যত বেশি হবে, দুটি দলের শীর্ষ পারফর্মারদের মধ্যে প্রত্যাশার চেয়ে তত বেশি পার্থক্য
এবং আবার,
এই গবেষণাটি প্রমাণ করে যে পুরুষ এবং মহিলা দাবা খেলোয়াড়দের শীর্ষে পারফরম্যান্সে দুর্দান্ত তাত্পর্যটি একটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত সত্যকে দায়ী করা যেতে পারে - আরও চরম মানগুলি বৃহত্তর জনগোষ্ঠীতে পাওয়া যায়।
লেখকদের মতে, যদি দাবা খেলোয়াড়দের মধ্যে কেবল 6% মহিলা হন, তবে আমরা কেবল তাদের মধ্যে শীর্ষস্থানীয় 1000 এর মধ্যে 2% আশা করব, সুতরাং জৈবিক পার্থক্য বা সামাজিক পক্ষপাত সম্পর্কে অন্য কোনও ব্যাখ্যা প্রয়োজন নেই।
আমার প্রশ্ন
জনসংখ্যার আকারের ছোট পার্থক্যগুলি বিতরণের চূড়ান্ত প্রান্তে আরও বেড়েছে এই ধারণাটি নিয়ে আমি মাথা পেতে পারি না। বিশেষত, এই পাল্টা-উদাহরণটিতে কী দোষ রয়েছে:
দাবা খেলোয়াড়ের মধ্যে প্রায় 12 জন জানুয়ারী মাসে জন্মগ্রহণ করেন। সুতরাং তারা সমস্ত দাবা খেলোয়াড়ের একটি ছোট অংশ তৈরি করে। এই পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি দ্বারা, আমরা তাদের উচ্চ স্তরে বিশেষত নিম্ন-প্রতিনিধিত্বের প্রত্যাশা করব - শীর্ষ খেলোয়াড়ের মধ্যে 30 জন খেলোয়াড়ের মধ্যে কেবল 1 জন জানুয়ারীতে জন্মগ্রহণ করতে পারে। তবে অবশ্যই আপনি প্রতি মাসে এই একই যুক্তি প্রয়োগ করতে পারেন, এবং আপনি শেষ পর্যন্ত একটি অযৌক্তিক সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন।
আমার কাছে মনে হচ্ছে আপনি যদি একটি জনগোষ্ঠীকে 2 টি ভাগে ভাগ করেন তবে আপনি স্কেলের সমস্ত প্রান্তে পারফর্মারদের একই অনুপাতের আশা করতে পারেন।
যেহেতু আমি একটি প্রকাশিত কাগজের ফলাফলগুলির সাথে বিরোধিতা করছি, আমার ধারণা আমি অবশ্যই জিজ্ঞাসা করব - আমি কী ভুল করছি?