প্রশ্ন ট্যাগ «population»

একটি জনসংখ্যা ইউনিটগুলির পুরো সেট যা থেকে কোনও নমুনা আঁকতে পারে।

12
কেন একটি 95% আত্মবিশ্বাস অন্তর্বর্তী (সিআই) মানে না থাকার 95% সুযোগ বোঝায় না?
দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে বিভিন্ন সম্পর্কিত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে এখানে sensক্যমত্য রয়েছে যে আমরা "95%" আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে যা বলে থাকি তার "95%" অংশটি এই সত্যটিকে বোঝায় যে আমরা যদি আমাদের নমুনা এবং সিআই-গণনার পদ্ধতিগুলি বহুবার প্রতিলিপি করি তবে , এইভাবে গণনা করা সিআই এর 95% জনসংখ্যার গড় ধারণ করে। …

25
অবাধে উপলব্ধ ডেটা নমুনাগুলি সনাক্ত করা
আমি কোনও উপগোষ্ঠীর বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্দিষ্টতা ছাড়াই জনসংখ্যার উপ-গোষ্ঠীগুলি সনাক্ত এবং পৃথক করতে ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ ও পার্সিংয়ের জন্য একটি নতুন পদ্ধতিতে কাজ করছি। পদ্ধতিটি কৃত্রিম উপাত্তের নমুনাগুলি (যেমন জনসংখ্যার উপসংশ চিহ্নিতকরণ এবং পৃথকীকরণের উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে তৈরি করা ডেটাসেটগুলি) দিয়ে যথেষ্ট কাজ করে, আমি লাইভ ডেটা দিয়ে এটি পরীক্ষা করার চেষ্টা করতে …

5
জনসংখ্যার বৈকল্পিক গণনায় N এবং N-1 এর মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি পান নি কেন আছে Nএবং N-1জনসংখ্যা ভ্যারিয়েন্স গণক হয়েছে। আমরা কখন Nএবং কখন ব্যবহার করি N-1? একটি বড় সংস্করণ জন্য এখানে ক্লিক করুন এটি বলে যে জনসংখ্যা যখন খুব বড় হয় তখন এন এবং এন -1 এর মধ্যে কোনও পার্থক্য থাকে না তবে শুরুতে কেন এন -1 রয়েছে তা …

5
জনসংখ্যার নমুনা যখন "হয়" তখন পরিসংখ্যানগত অনুমিতি
কল্পনা করুন যে আপনাকে বার্ষিক প্রদত্ত পরীক্ষা দেয় এমন প্রার্থীর সংখ্যা সম্পর্কে রিপোর্টিং করতে হবে। লক্ষ্য হিসাবে জনসংখ্যার সুনির্দিষ্টতার কারণে বিস্তৃত জনসংখ্যার পক্ষে সাফল্যের পরিলক্ষিত%% অনুমান করা বরং কঠিন মনে হয়। সুতরাং আপনি বিবেচনা করতে পারেন যে এই ডেটাগুলি পুরো জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। পরীক্ষাগুলির ফলাফলগুলি কি ইঙ্গিত দেয় যে পুরুষ …

5
একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী?
একটি জনসংখ্যা এবং একটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য কী? প্রত্যেকের জন্য কি সাধারণ পরিবর্তনশীল এবং পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলি কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত?

3
তথ্যের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যেখানে কেবল সর্বনিম্ন / সর্বোচ্চ মান জানা যায়
এমন কোনও পরিসংখ্যানের একটি শাখা রয়েছে যা এমন ডেটা নিয়ে কাজ করে যার জন্য সঠিক মানগুলি জানা যায় না , তবে প্রতিটি স্বতন্ত্র ব্যক্তির জন্য, আমরা জানি মানের সাথে সর্বাধিক বা সর্বনিম্ন আবদ্ধ ? আমি সন্দেহ করি যে আমার সমস্যাটি মূলত এই কারণে এসেছে যে আমি এটিকে পরিসংখ্যানগত দিক থেকে …

3
নমুনাযুক্ত সদৃশ এবং অকলকের ফ্রিকোয়েন্সি থেকে জনসংখ্যার আকার নির্ধারণ করা
একটি ওয়েব পরিষেবা আছে যেখানে আমি একটি এলোমেলো আইটেম সম্পর্কে তথ্যের জন্য অনুরোধ করতে পারি। প্রতিটি অনুরোধের জন্য প্রতিটি আইটেম ফেরত পাওয়ার সমান সুযোগ রয়েছে। আমি অনুরোধ আইটেম রাখতে এবং নকল এবং অনন্য সংখ্যা রেকর্ড করতে পারেন। আইটেমের মোট সংখ্যা অনুমান করার জন্য আমি কীভাবে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

3
গড় দৈর্ঘ্য এবং গড় ওজন ব্যবহার করে গড় বিএমআই গণনা করতে চান?
সেই জনসংখ্যার গড় দৈহিক গণ সূচক ( ) গণনা করার জন্য প্রদত্ত জনগোষ্ঠীর গড় দৈর্ঘ্য ( ) এবং গড় ওজন ( ) ব্যবহার করা বৈধ ?জhhWwwবি এমআমি= ডাব্লুজ2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

4
জনসংখ্যার কোনও পরিমাণগত সম্পত্তি কি "প্যারামিটার"?
আমি পরিসংখ্যান এবং পরামিতি পদগুলির পার্থক্যের সাথে তুলনামূলকভাবে পরিচিত। নমুনার ডেটাতে কোনও ফাংশন প্রয়োগ করা থেকে প্রাপ্ত মান হিসাবে আমি একটি পরিসংখ্যান দেখতে পাচ্ছি। তবে প্যারামিটারগুলির বেশিরভাগ উদাহরণ প্যারামেট্রিক বিতরণ সংজ্ঞায়নের সাথে সম্পর্কিত। একটি সাধারণ উদাহরণ হ'ল সাধারণ বিতরণকে প্যারামিটারাইজ করার জন্য গড় এবং মান বিচ্যুতি বা রৈখিক প্রতিরোধের পরামিতি …

1
জিবিএম প্যাকেজ বনাম ক্যারেট জিবিএম ব্যবহার করে
আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

1
পুরুষ এবং মহিলা দাবা খেলোয়াড় - বিতরণের লেজগুলিতে প্রত্যাশিত তাত্পর্য
আমি ২০০৯ সাল থেকে এই কাগজের অনুসন্ধানে আগ্রহী: (সেরা) মহিলারা দাবাতে এত ভাল কেন? বৌদ্ধিক ডোমেনে অংশগ্রহণের হার এবং লিঙ্গ পার্থক্য এই গবেষণাপত্রটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছে যে খুব ভাল পুরুষ দাবা খেলোয়াড় কেন খুব সেরা মহিলা খেলোয়াড়ের তুলনায় এত বেশি ভাল প্রদর্শিত হয় (বিশ্বের সেরা 1000 খেলোয়াড়ের মধ্যে মহিলা …

2
বয়স গ্রুপের দ্বারা গ্র্যান্ডমাস্টার শিরোনাম যোগ্যতার জন্য গড় বয়সে বায়াস?
এটি বেশ কিছু সময়ের জন্যই জানা যায় যে কনিষ্ঠ বয়সে দাবা খেলোয়াড়রা 1950 এর দশকের পর থেকে গ্র্যান্ডমাস্টার খেতাব অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিলেন এবং বর্তমানে প্রায় 30 জন খেলোয়াড় রয়েছেন যারা তাদের 15 তম জন্মদিনের আগে গ্র্যান্ডমাস্টার হয়েছিলেন । তবে দাবা স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে একটি প্রশ্ন রয়েছে যা জিজ্ঞাসা করে, গ্র্যান্ডমাস্টার …

2
পুরো জনসংখ্যার ডেটা উপলভ্য হলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করা এবং হাইপোথিসগুলি পরীক্ষা করা কি বোধগম্য?
পুরো জনসংখ্যার উপাত্ত পাওয়া গেলে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করা এবং হাইপোথিসিসগুলি পরীক্ষা করা কী বোঝায়? আমার মতে, উত্তরটি হ'ল না, যেহেতু আমরা প্যারামিটারগুলির আসল মানগুলি নির্ভুলভাবে গণনা করতে পারি। তবে তারপরে, মূল জনসংখ্যা থেকে উপাত্তের সর্বাধিক অনুপাত কী যা আমাদের পূর্বোক্ত কৌশলগুলি ব্যবহার করতে দেয়?

1
আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান
এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
ধারাবাহিকভাবে একটি বল নির্বাচন করে এবং এটি চিহ্নিত করে বলগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করা
বলি আমার একটি ব্যাগে এন বল আছে। আমার প্রথম অঙ্কনে, আমি বলটি চিহ্নিত করি এবং এটি ব্যাগের মধ্যে প্রতিস্থাপন করি। আমার দ্বিতীয় ড্রতে, আমি যদি একটি চিহ্নিত বল বাছাই করি তবে আমি এটি ব্যাগে ফিরিয়ে দেব। তবে, আমি যদি একটি চিহ্নবিহীন বল তুলে নিই তবে আমি এটি চিহ্নিত করব এবং …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.