আমার কাছে কিছু অর্ডিনাল ডেটা রয়েছে যা সাধারণত বিতরণ করা হয় না, তাই আমি মান-হুইটনি ইউ টেস্ট ব্যবহার করে নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি সাত স্কোরের জন্য গ্রুপগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখছি - এই স্কোরগুলি প্রতিটি বিষয়ের জন্য 0, 1, 2, বা 3 হয়। কীভাবে আমার ডেটা প্রদর্শিত হবে তা নির্ধারণ করতে আমার একটি কঠিন সময় হচ্ছে!
আমি যদি মিডিয়ানদের (এবং মিডিয়ানদের আইকিউআর) ব্যবহার করে ডেটা উপস্থাপন করি তবে পার্থক্যগুলি কোথায় তা এগুলি মোটেই পরিষ্কার নয় কারণ বেশিরভাগ অংশের জন্য মিডিয়ানরা 0 বা 1 এর উপর পড়ে যায় তাই ম্যান-হুইটনি ইউ টেস্টে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য দেখানো সত্ত্বেও, টেবিলটি কেবল উদ্দীপনা দেখাচ্ছে।
আমি উপায় ব্যবহার করে ডেটা উপস্থাপন করতে পারে । এখানে কিছু বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র রয়েছে যা বলে যে আপনি সাধারণ তথ্য দিয়ে উপায়গুলি ব্যবহার করতে পারেন, তবে আপনি স্কোরগুলির মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে একই ধরণের অনুমান করতে পারবেন না (উদাহরণস্বরূপ 0 এবং 1 এর মধ্যে পার্থক্য 1 এবং 1 এর মত নয়) 2)। মাধ্যমগুলি ব্যবহার করা কিছুটা বিতর্কিত হবে, যদিও সারণীতে থাকা সংখ্যাগুলি আমি যখন এটি ব্যবহার করি তখন গল্পটি ভাল করে দেয়।
তৃতীয় বিকল্পটি মধ্যম র্যাঙ্কগুলি ব্যবহার করে যা এসপিএস আমাকে মান-হুইটনি আউটপুটে দেয়। গড় র্যাঙ্কগুলি গ্রুপগুলির মধ্যে কি তুলনা করা হচ্ছে, তাই সম্ভবত আমার কেবল এটি ব্যবহার করা উচিত? আমার কেবল এই সমস্যাটিই হ'ল আসল তথ্যগুলির সাথে গড় র্যাঙ্কগুলি আসলে কিছু বোঝায় না (উদাহরণস্বরূপ আমি দেখতে পাচ্ছি না যে বিষয়গুলি 3 এর কাছাকাছি এবং অন্যদিকে নিয়ন্ত্রণগুলি 1 এর কাছাকাছি থাকে) mean
এবং একটি শেষ বিকল্পটি স্কোরগুলি দুটি গ্রুপে বিভক্ত করার পরে বিষয়গুলি এবং নিয়ন্ত্রণগুলির সাথে তুলনা করে একটি চি-স্কোয়ার বিশ্লেষণ করছিল (নিম্নের জন্য 0 এবং 1 এবং উচ্চতর জন্য 2 এবং 3)। যাইহোক, যখন আমি এটি করেছি তখন পার্থক্যগুলি যথাযথভাবে উচ্চারিত হয়নি (সম্ভবত বেশ কয়েকটি কারণে)।