প্রশ্ন ট্যাগ «spss»

এসপিএসএস একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ। বিষয়বস্তু সম্পর্কিত যে কোনও প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন (ক) এসপিএসএসকে প্রশ্নের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে বা জবাব প্রত্যাশিত উত্তর হিসাবে জড়িত এবং (খ) কেবল এসপিএসএস কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নয়।

25
একটি পরিসংখ্যান ওয়ার্কবেঞ্চ হিসাবে পাইথন
প্রচুর লোকেরা তাদের পরিসংখ্যানের প্রয়োজনের জন্য এক্সেল বা অন্য স্প্রেডশিট, এসপিএসএস, স্টাটা বা আর এর মতো একটি প্রধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তারা খুব বিশেষ প্রয়োজনের জন্য কিছু নির্দিষ্ট প্যাকেজের দিকে ফিরে যেতে পারে, তবে সাধারণ স্প্রেডশিট বা সাধারণ পরিসংখ্যান প্যাকেজ বা পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং পরিবেশের সাহায্যে অনেক কিছু করা যায়। আমি …
355 r  spss  stata  python 

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

3
আর স্কোয়ারটি কখন নেতিবাচক?
আমার বোধগম্যতা হ'ল নেতিবাচক হতে পারে না কারণ এটি আর এর বর্গক্ষেত্র However তবে আমি এসপিএসএসে একটি সাধারণ স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছিলাম। আমার এসপিএসএস আউটপুট আমাকে আর 2 এর জন্য একটি নেতিবাচক মান দেয় । আমি যদি আর থেকে হাত দিয়ে এটি গণনা …

8
পিসিএ কি একটি ঘূর্ণন অনুসরণ করে (যেমন ভেরিম্যাক্স) এখনও পিসিএ হয়?
আমি আমার অভিজ্ঞতা আর এ SPSS থেকে কিছু গবেষণা (পিসিএ ব্যবহার করে) পুনর্গঠন করা চেষ্টা করেছি, principal() ফাংশন প্যাকেজ থেকে psychশুধুমাত্র ফাংশন যা ঘনিষ্ঠ এসেছে (বা যদি আমার মেমরি আমাকে সঠিক তোলে, উপর মৃত) আউটপুট মেলে। এসপিএসএস-এর মতো একই ফলাফলের সাথে মেলে আমাকে প্যারামিটার ব্যবহার করতে হয়েছিল principal(..., rotate = …

7
"পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ" কেন পর্যাপ্ত নয়?
আমি আমার ডেটা বিশ্লেষণ সম্পন্ন করেছি এবং "পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল" পেয়েছি যা আমার অনুমানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। তবে পরিসংখ্যানের এক শিক্ষার্থী আমাকে বলেছিলেন এটি একটি অকালিক উপসংহার। কেন? আমার রিপোর্টে অন্তর্ভুক্ত করার মতো আর কি কি আছে?

3
লগের রূপান্তরিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং / অথবা প্রতিক্রিয়ার ব্যাখ্যা
আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

1
বাইনারি ডেটাতে প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ বা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করা
বিপুল সংখ্যক হ্যাঁ / না প্রতিক্রিয়া সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি কি এই জাতীয় ডেটার জন্য প্রধান উপাদান (পিসিএ) বা অন্য কোনও ডেটা হ্রাস বিশ্লেষণ (যেমন ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) ব্যবহার করতে পারি? এসপিএসএস ব্যবহার করে কীভাবে আমি এটি করতে যাচ্ছি দয়া করে পরামর্শ দিন।

5
মেশিন লার্নিংয়ের শ্রেণিবদ্ধ / নেস্টেড ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

1
গুণক বিশ্লেষণে সেরা ফ্যাক্টর নিষ্কাশন পদ্ধতি
এসপিএসএস ফ্যাক্টর আহরণের বিভিন্ন পদ্ধতি সরবরাহ করে: প্রধান উপাদান (যা মোটেও ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নয়) অপ্রকাশিত সর্বনিম্ন স্কোয়ার সাধারণত সর্বনিম্ন স্কোয়ার সর্বাধিক সম্ভাবনা অধ্যক্ষ অক্ষ আলফা ফ্যাক্টরিং চিত্র ফ্যাক্টরিং প্রথম পদ্ধতিটি উপেক্ষা করা, যা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নয় (তবে মূল উপাদান বিশ্লেষণ, পিসিএ), এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে কোনটি "সেরা"? বিভিন্ন পদ্ধতির আপেক্ষিক সুবিধা …

4
কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা 2x2 এর চেয়ে বড়
আমাকে কেবলমাত্র 2x2-তে থাকা কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা প্রয়োগ করতে শেখানো হয়েছিল। প্রশ্নাবলী: ফিশার নিজে কি কখনও এই পরীক্ষাটি 2x2 এর চেয়ে বেশি বড় টেবিলগুলিতে ব্যবহার করার জন্য কল্পনা করেছিলেন (আমি যখন একজন বৃদ্ধ বয়সী মহিলা দুধে চা বা চা যোগ করা হয়েছে কিনা তা জানাতে গিয়ে পরীক্ষাটি রচনার …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

4
দ্বিপদী, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পয়সন রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য
আমি দ্বি-দ্বি, নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন রিগ্রেশন এবং যে পরিস্থিতিতে এই রিগ্রেশন সবচেয়ে উপযুক্ত। এসপিএসএসে আমি কি এমন কোনও পরীক্ষা করতে পারি যা আমাকে বলতে পারে যে এই পরিস্থিতিগুলির মধ্যে কোনটি আমার পরিস্থিতির জন্য সবচেয়ে ভাল? এছাড়াও, আমি কীভাবে এসপিএসএসে পোইসন বা নেতিবাচক দ্বিপদী পরিচালনা করব, যেহেতু রিগ্রেশন অংশে দেখা …

2
CHAID বনাম সিআরটি (বা কার্ট)
আমি প্রায় 20 ভবিষ্যদ্বাণী (কয়েকটি বিভাগ সহ শ্রেণীবদ্ধ) সহ ডেটা সেটটিতে এসপিএসএস ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত গাছ শ্রেণিবিন্যাস পরিচালনা করছি । CHAID (চি-স্কোয়ার্ড অটোমেটিক ইন্টারঅ্যাকশন ডিটেকশন) এবং সিআরটি / কার্ট (শ্রেণিবদ্ধতা এবং রিগ্রেশন ট্রি) আমাকে বিভিন্ন গাছ দিচ্ছে। CHAID বনাম সিআরটি-র তুলনামূলক যোগ্যতা কি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারেন? অন্য পদ্ধতিতে …
23 spss  cart 

2
ক্লাস্টার সময় সিরিজ কিভাবে?
গুচ্ছ বিশ্লেষণ সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। 3000 টি সংস্থা রয়েছে, তাদের 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে বিদ্যুৎ ব্যবহার অনুযায়ী ক্লাস্টার করতে হয়। প্রতিটি কোম্পানির 5 বছরের মধ্যে প্রতি ঘন্টা জন্য মান আছে। আমি জানতে চাই যে কিছু সময়সীমার মধ্যে কিছু সংস্থার ব্যবহার ক্ষমতাতে একই প্যাটার্ন রয়েছে কিনা। ফলাফলগুলি বিদ্যুতের …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.