আমি মনে করি আপনি তাদের জিজ্ঞাসা করেই শুরু করা উচিত যে তারা কোন ব্যক্তির সম্পর্কে সত্যই বোঝায় যার অর্থ তিনি কোকা-কোলা এবং পেপসির মধ্যে পার্থক্য বলতে সক্ষম। এমন ব্যক্তি কী করতে পারে যা অন্যরা করতে পারে না?
তাদের বেশিরভাগের কাছে এ জাতীয় কোনও সংজ্ঞা থাকবে না, এবং জিজ্ঞাসা করা হলে একটি উত্পাদন করতে সক্ষম হবে না। যাইহোক, এই বাক্যাংশটির একটি অর্থ হ'ল পরিসংখ্যান যা আমাদের দেয় এবং এটিই আপনার "পরিসংখ্যানগুলির স্বাদ" শ্রেণিটি নিয়ে আসতে পারেন।
পরিসংখ্যানগুলির একটি বিষয় হল এই প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়া: "কোকা-কোলা এবং পেপ্সির মধ্যে পার্থক্য বলতে পেরে তিনি কাউকে বলতে কী বোঝায়?"
উত্তরটি হ'ল: সে অন্ধ পরীক্ষায় কাপকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য অনুমান-মেশিনের চেয়ে ভাল। অনুমান করার মেশিনটি পার্থক্য বলতে পারে না, এটি সহজভাবে সব সময় অনুমান করে। মনন মেশিন আমাদের জন্য একটি দরকারী উদ্ভাবন কারণ আমরা জানি যে হয় না ক্ষমতা আছে। অনুমানকারী মেশিনের ফলাফলগুলি কার্যকর কারণ তারা আমাদের দেখায় যে আমাদের পরীক্ষার দক্ষতার অভাব রয়েছে এমন ব্যক্তির কাছ থেকে আমাদের কী আশা করা উচিত show
কোনও ব্যক্তি কোকাকোলা এবং পেপসির মধ্যে পার্থক্য বলতে সক্ষম কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য, একজনকে তার অন্ধ পরীক্ষায় কাপের তার বা তার শ্রেণিবিন্যাসকে একটি অনুমানকারী মেশিনের শ্রেণিবিন্যাসের সাথে তুলনা করতে হবে। অনুমানকারী মেশিনের চেয়ে কেবল সে গুলিই সে পার্থক্য বলতে সক্ষম।
তাহলে, কীভাবে আপনি নির্ধারণ করবেন যে একটি ফলাফল অন্য ফলাফলের চেয়ে ভাল কিনা? যদি তারা প্রায় একই হয়?
যদি দু'জন ব্যক্তি কয়েকটি সংখ্যক কাপকে শ্রেণীবদ্ধ করে, ফলাফল প্রায় একই রকম হয় তবে এটির তুলনায় একজনের চেয়ে অন্যের চেয়ে ভাল বলা সত্য নয় । সম্ভবত বিজয়ীর সবেমাত্র ভাগ্যবান হওয়ার ঘটনা ঘটেছে এবং আগামীকাল প্রতিযোগিতাটি পুনরাবৃত্তি করা হলে ফলাফলগুলি বিপরীত হয়েছে?
যদি আমাদের একটি বিশ্বাসযোগ্য ফলাফল হয়, তবে এটি একটি ছোট সংখ্যার শ্রেণিবিন্যাসের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যায় না, কারণ তখন সুযোগটি সিদ্ধান্তটি সিদ্ধান্ত নিতে পারে। মনে রাখবেন, দক্ষতা অর্জনের জন্য আপনাকে নিখুঁত হতে হবে না, অনুমান করার মেশিনের চেয়ে আপনাকে আরও ভাল হতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, শ্রেণিবদ্ধের সংখ্যা যদি খুব কম হয় তবে এমনকী কোনও ব্যক্তিও না যে সর্বদা কোকাকোলা সঠিকভাবে সনাক্ত করে সে অনুমান করা মেশিনের চেয়ে সে / সে ভাল করতে সক্ষম হবে। উদাহরণস্বরূপ, শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য যদি কেবলমাত্র এক কাপ থাকে তবে এমনকি অনুমানকারী মেশিনটিতে সম্পূর্ণ সঠিক শ্রেণিবদ্ধকরণের 50 শতাংশ সুযোগ থাকবে। এটি ভাল নয়, কারণ এর মানে এই যে পরীক্ষার শতকরা 50 ভাগের মধ্যে, আমরা মিথ্যাভাবে সিদ্ধান্ত নেব যে একটি ভাল কোকাকোলা সনাক্তকারী অনুমানকারী মেশিনের চেয়ে ভাল নয়। খুব অন্যায়।
আরও কাপগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য, অনুমান করা মেশিনের অক্ষমতা প্রকাশের জন্য আরও বেশি সুযোগ এবং ভাল কোকাকোলা সনাক্তকারীর জন্য আরও বেশি সুযোগ প্রদর্শিত হবে।
10 কাপ শুরু করার জন্য ভাল জায়গা হতে পারে। একজন মানুষের কতগুলি সঠিক উত্তর অবশ্যই দেখাতে হবে যে সে মেশিনের চেয়ে ভাল?
তারা কী অনুমান করবে জিজ্ঞাসা করুন।
তারপরে তাদের মেশিনটি ব্যবহার করা যাক এবং এটি কতটা ভাল তা খুঁজে পাওয়া যাক, যেমন সমস্ত ছাত্ররা দশ অনুমানের একটি সিরিজ তৈরি করে, যেমন। স্মার্টফোনে একটি পাশা বা একটি এলোমেলো জেনারেটর ব্যবহার করে। পাঠ্যক্রমিক হতে, আপনার দশটি সঠিক উত্তরগুলির একটি সিরিজ প্রস্তুত করা উচিত, যার অনুমানগুলির বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা উচিত।
বোর্ডে সমস্ত ফলাফল রেকর্ড। বোর্ডে বাছাই করা ফলাফল মুদ্রণ করুন। ব্যাখ্যা করুন যে একজন পরিসংখ্যানবিদ তার আগে কোকাকোলা এবং পেপ্সির মধ্যে পার্থক্য বলার ক্ষমতা স্বীকার করার আগে এই ফলাফলগুলির 95% এর চেয়ে ভাল হতে হবে। লাইনটি আঁকুন যা 95% এর খারাপ ফলাফলগুলি শীর্ষ 5% ফলাফল থেকে পৃথক করে।
তারপরে কয়েক ছাত্রকে 10 কাপের শ্রেণিবদ্ধকরণ করার চেষ্টা করা যাক। এতক্ষণে ছাত্রদের জানা উচিত যে তারা পার্থক্য বলতে পারে তা প্রমাণ করার জন্য তাদের কতটা অধিকারের প্রয়োজন।
যদিও 10 মিনিটের মধ্যে এই সমস্ত কিছুই করা যায় না।