শ্রেণিবদ্ধ তথ্য থেকে বুটস্ট্র্যাপযুক্ত আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি অর্জন এবং ব্যাখ্যা করা


10

আমি পরিমাণে এক্স এর উপর একটি বুটস্ট্র্যাপড আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান পেতে আগ্রহী, যখন এই পরিমাণটি 10 ​​ব্যক্তির প্রত্যেকটিতে 10 বার পরিমাপ করা হয়।

একটি পদ্ধতি হ'ল পৃথক প্রতি গড় অর্জন করা, তারপরে উপায়গুলি বুটস্ট্র্যাপ করুন (উদাহরণস্বরূপ প্রতিস্থাপনের সাথে পুনরায় নমুনা করুন)।

বুটস্ট্র্যাপিং পদ্ধতির প্রতিটি পুনরাবৃত্তির জন্য আরেকটি পদ্ধতি নিম্নলিখিতটি করা: প্রতিটি ব্যক্তির মধ্যে, প্রতিস্থাপনের সাথে সেই ব্যক্তির 10 টি পর্যবেক্ষণের পুনরায় নমুনা করুন, তারপরে সেই ব্যক্তির জন্য একটি নতুন গড় গণনা করুন এবং শেষ পর্যন্ত একটি নতুন গ্রুপের গড় গণনা করুন। এই পদ্ধতির মধ্যে, মূল ডেটা সেটে পর্যবেক্ষণ করা প্রতিটি ব্যক্তি সর্বদা বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতির প্রতিটি পুনরাবৃত্তির জন্য গ্রুপকে অবদান রাখে।

পরিশেষে, একটি তৃতীয় পদ্ধতির উপরোক্ত দুটি পদ্ধতির একত্রিত করা: রেজ্যুমাল ব্যক্তিরা সেই ব্যক্তির মধ্যে পুনরায় নমুনা দেয়। এই পদ্ধতির পূর্ববর্তী পদ্ধতির চেয়ে পৃথক যে এটি একই ব্যক্তিকে প্রত্যেকের পুনরাবৃত্তির অর্থকে গ্রুপে বহুগুণে অবদান রাখার অনুমতি দেয়, যদিও প্রতিটি অবদান একটি স্বাধীন পুনঃনির্মাণ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে উত্পন্ন হয়, এই অবদানগুলি অন্যের থেকে কিছুটা আলাদা হওয়ার আশা করা যেতে পারে।

অনুশীলনে, আমি দেখতে পেয়েছি যে এই পদ্ধতিগুলি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের জন্য পৃথক অনুমান দেয় (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা সেট সহ, আমি দেখতে পেলাম যে তৃতীয় পদ্ধতির প্রথম দুটি পদ্ধতির তুলনায় অনেক বড় আত্মবিশ্বাসের অন্তর পাওয়া যায়), তাই আমি আগ্রহী যে প্রতিটিটি কী হতে পারে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য ব্যাখ্যা করা।

উত্তর:


7

আপনার প্রথম পদ্ধতির এস সিআই এর মধ্যে একটি সম্পর্কে। আপনি যদি এস এর মধ্যে পরিমাপ করতে চেয়েছিলেন তবে এটিই ভুল পদ্ধতির।

দ্বিতীয় পদ্ধতির এস সিআই এর মধ্যে একটি উত্পন্ন হবে যা কেবলমাত্র সেই 10 ব্যক্তির জন্য প্রযোজ্য।

শেষ পদ্ধতির এস সিআই এর মধ্যে সঠিক জন্য। সিআই-তে কোনও বৃদ্ধি হ'ল কারণ আপনার সিআই এমন একটি সিআই-র প্রতিনিধিত্বকারী যা 10 টি এস এর পরিবর্তে জনসংখ্যায় প্রয়োগ করা যেতে পারে।


6

ডেভিসন এবং হিনকলি ("বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি এবং তাদের প্রয়োগ", 1997, বিভাগ 3.8) অনুসারে তৃতীয় অ্যালগরিদম রক্ষণশীল। তারা চতুর্থ পদ্ধতির পক্ষে: কেবল বিষয়গুলি পুনর্নির্মাণের।


1
আকর্ষণীয়, আমাকে সেই রেফারেন্সটি দেখতে হবে। আপনি কি নিশ্চিত যে "চতুর্থ" পদ্ধতির অর্থ? আমি তালিকাভুক্ত প্রথম পদ্ধতির "বিষয়গুলি সহজভাবে পুনর্নির্মাণ" বর্ণনা করার মতো বলে মনে হচ্ছে।
মাইক লরেন্স 11 ই

1
হ্যাঁ, এটি হয় তবে এটি বিষয়টির পুনর্নির্মাণের অর্থ বর্ণনা করে। ডি ও এইচ অ্যাডভোকেট বিষয়গুলি পুনর্নির্মাণ এবং আসল মডেলটিকে ফিট করে।
অ্যান্ড্রু রবিনসন

2
আপনি সম্প্রতি প্রকাশিতটি দেখতেও পছন্দ করতে পারেন: রেন, শিকান, লাই, হংক, টং, ওয়েঞ্জিং, আমিনজাদেহ, মোস্তফা, হাউ, জুইজ্যাং এবং লাই, শেনহান (২০১০) 'শ্রেণিবদ্ধ তথ্যগুলির জন্য ননপ্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং', প্রয়োগিত পরিসংখ্যান জার্নাল, 37: 9, 1487 - 1498
অ্যান্ড্রু রবিনসন

2
@ মাইক: জরিপ পরিসংখ্যানবিদরা তাদের বুটস্ট্র্যাপগুলিতে যা করেন তা পুরো ক্লাসটারের পুনঃনির্মাণ করা। এটি প্রকৃতপক্ষে একটি পৃথক প্রক্রিয়া যা কেবলমাত্র আপনার "প্রথম" পদ্ধতির সমতুল্য হবে যদি (i) আপনি কেবল গড়টির অনুমান করছেন, এবং (ii) ডেটা অপ্রত্যাশিত এবং ভারসাম্যহীন। এছাড়াও citeulike.org/user/ctacmo/article/1334050 , citeulike.org/user/ctacmo/article/1475866 , citeulike.org/user/ctacmo/article/582039 দেখুন
স্টাসকে
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.