প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি এমন এক বিরতি যা আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি অজানা প্যারামিটার জুড়ে । আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি একটি ঘন ঘন ধারণা are তারা প্রায়শই বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির সাথে বিভ্রান্ত হয় যা বায়েশিয়ান অ্যানালগ। (1α)%

9
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য কী?
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য আমার অভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যা যদি সঠিক হয় তবে এখানে জরিস এবং শ্রীকান্তের এক্সচেঞ্জটি আমাকে (আবার) ভাবতে লাগল। আপনি কিভাবে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে?

12
কেন একটি 95% আত্মবিশ্বাস অন্তর্বর্তী (সিআই) মানে না থাকার 95% সুযোগ বোঝায় না?
দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে বিভিন্ন সম্পর্কিত প্রশ্নের মধ্য দিয়ে এখানে sensক্যমত্য রয়েছে যে আমরা "95%" আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানকে যা বলে থাকি তার "95%" অংশটি এই সত্যটিকে বোঝায় যে আমরা যদি আমাদের নমুনা এবং সিআই-গণনার পদ্ধতিগুলি বহুবার প্রতিলিপি করি তবে , এইভাবে গণনা করা সিআই এর 95% জনসংখ্যার গড় ধারণ করে। …

3
একটি "নিষ্পাপ বুটস্ট্র্যাপ" ব্যর্থ হয় যেখানে উদাহরণ কি?
মনে করুন অজানা বা জটিল বিতরণ থেকে আমার কাছে নমুনা ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি তথ্যের একটি পরিসংখ্যান কিছুটা অনুমান করতে চাই । আমার ডিফল্ট প্রবণতা শুধু প্রতিস্থাপন সঙ্গে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা একটি গুচ্ছ উৎপন্ন এবং আমার পরিসংখ্যাত নিরূপণ করা হয় প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনার উপর জন্য আনুমানিক বিতরণ তৈরি করতে …

9
স্পষ্টতই, একটি আস্থা অন্তর কি?
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কী তা আমি মোটামুটি এবং অনানুষ্ঠানিকভাবে জানি। তবে, আমি মনে করতে পারি না যে তার চেয়ে গুরুত্বপূর্ণ একটি বিশদটি আমার মাথা জড়িয়ে আছে: উইকিপিডিয়া অনুসারে: একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি ভবিষ্যদ্বাণী করে না যে প্যারামিটারের সত্যিকারের মানটি আসলে প্রাপ্ত ডেটা প্রদত্ত আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে থাকার বিশেষ সম্ভাবনা থাকে। আমি এই সাইটে …

6
এমন কোনও উদাহরণ রয়েছে যেখানে বায়েশীয় বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি ঘন ঘন আস্থাভাজন বিরতির চেয়ে স্পষ্টতই নিকৃষ্ট
আত্মবিশ্বাস এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে সাম্প্রতিক একটি প্রশ্ন আমাকে সেই বিষয়ে এডউইন জেনেসের নিবন্ধটি পুনরায় পড়তে শুরু করেছিল: জয়েস, ইটি, ১৯66। - সম্ভাবনা থিওরি, পরিসংখ্যানগত অনুমান, এবং বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানতত্ত্বের তাত্ত্বিকতায় ডাব্লুএল হার্পার এবং সিএ হুকার (সংস্করণ), ডি। রেডেল, ডর্ড্রেচট, পি। 175; ( পিডিএফ ) বিমূর্তে জয়েস লিখেছেন: ... …

6
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবস্থার মধ্যে পার্থক্য
লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে পূর্বাভাস ব্যবধানের জন্য আপনি এখনও বিরতি উত্পন্ন করতে ব্যবহার করেন। আপনি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেন । দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

4
একটি মনোবিজ্ঞান জার্নাল পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তরকে নিষিদ্ধ করেছে; এগুলি ব্যবহার বন্ধ করা কি আসলেই বুদ্ধিমানের কাজ?
25 ফেব্রুয়ারী 2015, জার্নিক বেসিক এবং ফলিত সামাজিক মনোবিজ্ঞান একটি ভবিষ্যতে সমস্ত কাগজপত্র থেকে মূল্য এবং আত্মবিশ্বাসের অন্তর নিষিদ্ধ একটি সম্পাদকীয় জারি ।ppp বিশেষত, তারা বলে (ফর্ম্যাটিং এবং জোর আমার): [...] প্রকাশের আগে, লেখকদের এনএইচএসটিপির সমস্ত অনুচ্ছেদগুলি সরিয়ে ফেলতে হবে [নাল অনুমানের তাত্পর্য পরীক্ষার পদ্ধতি] ( ভ্যালু, টি- ভ্যালু, এফ- …

8
একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

2
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের আকার
আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

3
এক্সকেসিডি জেলি শিম কমিক ব্যাখ্যা করুন: কী এটিকে মজার করে তোলে?
আমি দেখতে পাচ্ছি যে বিশ মোট পরীক্ষার তারা রান আউট এক সময় , তাই তারা ভুলভাবে বিশ পরীক্ষার এক সময় অনুমান, ফলে উল্লেখযোগ্য ( 0.05 = 1 / 20 )।p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd জেলি শিম কমিক - "উল্লেখযোগ্য" শিরোনাম: তাৎপর্যপূর্ণ পাঠ্যটি হোভার করুন: "'তাই, আহ, আমরা আবার সবুজ …

4
95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে কি সমস্ত মান সমানভাবে সম্ভব?
আমি এই প্রশ্নের মতবিরোধমূলক তথ্য পেয়েছি: " যদি কোনও মাধ্যমে কোনও পার্থক্য বা অনুপাতের পার্থক্যের একটি 95% আত্মবিশ্বাস অন্তর্বর্তী (সিআই) তৈরি করে, তবে সিআইয়ের মধ্যে সমস্ত মান কি সমানভাবে সম্ভব? বা, বিন্দুটি অনুমান করা সবচেয়ে সম্ভবত , সিআই এর "লেজ" কাছাকাছি মানগুলি সিআই এর মাঝখানে অবস্থার চেয়ে কম সম্ভাবনা আছে? …

8
হাইপোথিসিস টেস্টিং শেখানোর এবং কেন চালিয়ে যেতে (যখন আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি পাওয়া যায়)?
অন্তর্বর্তী হিসাবরক্ষক (আত্মবিশ্বাস, বুটস্ট্র্যাপ, বিশ্বাসযোগ্যতা বা যাই হোক না কেন) এমন সমস্যার জন্য কেন হাইপোথিসিস টেস্টিং (তার সমস্ত কঠিন ধারণার সাথে এবং যা সবচেয়ে পরিসংখ্যানীয় পাপগুলির মধ্যে রয়েছে) পড়ানো এবং ব্যবহার চালিয়ে যান? শিক্ষার্থীদের দেওয়া সর্বোত্তম ব্যাখ্যা (যদি থাকে) কী? শুধু traditionতিহ্য? মতামত খুব স্বাগত জানানো হবে।

6
এলোমেলো বন মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির কি পূর্বাভাস অন্তর রয়েছে?
আমি যদি কোনও randomForestমডেল চালনা করি তবে আমি মডেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি। ভবিষ্যদ্বাণীগুলির প্রত্যেকটির অনুমানের ব্যবধান পাওয়ার কোনও উপায় আছে কীভাবে আমি জানি যে মডেলটির উত্তরের বিষয়ে "নিশ্চিত" কি আছে? যদি এটি সম্ভব হয় তবে এটি কেবল পুরো মডেলের জন্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে বা …

6
আর-তে আরওসি বক্ররেখা ব্যবহার করে কীভাবে সেরা কাট অফ পয়েন্ট এবং তার আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি নির্ধারণ করবেন?
আমার কাছে একটি পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যা সাধারণ এবং টিউমার কোষকে আলাদা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরওসি বক্ররেখা অনুসারে এটি এই উদ্দেশ্যে ভাল দেখায় (বক্ররেখার ক্ষেত্রফল 0.9): আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এই পরীক্ষার জন্য কাট অফ পয়েন্ট এবং এর আত্মবিশ্বাসের অন্তর কোথায় নির্ধারণ করবেন যেখানে পাঠাগুলি দ্বিপাক্ষিক হিসাবে গণ্য করা …

1
বুটস্ট্র্যাপ বনাম জ্যাকনিফ
বুটস্ট্র্যাপ এবং জ্যাকনিফ উভয় পদ্ধতিই পক্ষপাত এবং অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং উভয় পুনঃনির্ধারণের পদ্ধতির পদ্ধতিগুলি খুব আলাদা নয়: প্রতিস্থাপন বনাম নমুনা তৈরির সাথে একবারে একটি পর্যবেক্ষণ ছেড়ে দেয়। তবে জ্যাককনিফ গবেষণা এবং অনুশীলনে বুটস্ট্র্যাপের মতো জনপ্রিয় নয়। জ্যাকনিফ ব্যবহার না করে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহারের …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.