আমি আর-তে একটি গ্লোম মডেল তৈরি করেছি এবং এটি একটি টেস্টিং এবং প্রশিক্ষণ গ্রুপ ব্যবহার করে পরীক্ষা করেছি তাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি ভালভাবে কাজ করে। আর এর ফলাফলগুলি হ'ল:
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 ***
Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 **
log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 ***
log(Coeff_C) -3.978e-01 7.695e-03 -51.689 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for quasibinomial family taken to be 0.9995149)
Null deviance: 256600 on 671266 degrees of freedom
Residual deviance: 237230 on 671263 degrees of freedom
AIC: NAসহগের জন্য সমস্ত পি মানগুলি প্রত্যাশার মতো ছোট।
এই প্রশ্নের দিকে লক্ষ্য করা ( জিএলএম আর তে রেসিডুয়াল এবং নাল ডিভায়েন্সের ব্যাখ্যা ), নাল অনুমানটি নীচের সমীকরণটি ব্যবহার করে রাখলে আমার গণনা করা সম্ভব হবে:
p-value = 1 - pchisq(deviance, degrees of freedom)এইগুলি দেয় এই:
1 - pchisq(256600, 671266)
[1] 1সুতরাং আমি কি এই নাল অনুমানটি ভেবে সঠিকভাবে বুঝতে পারি যে এখানে সমস্ত সহগের জন্য পি মানগুলি খুব ছোট বা আমি কীভাবে এটি গণনা করব তা ভুল ব্যাখ্যা দিয়েছি?
1-pchisq(256600 - 237230, df=(671266 - 671263))?