এল 2 এবং এল 1 ক্ষতি সহ একত্রে তিনটি খুব সাধারণ "ডিফল্ট" ক্ষতি ফাংশন যা নূন্যতম পশ্চাৎ প্রত্যাশিত ক্ষতির দ্বারা কোনও উত্তরকালের সংক্ষিপ্তসার হিসাবে ব্যবহৃত হয় used এর একটি কারণ সম্ভবত তারা গণনা করা তুলনামূলকভাবে সহজ (কমপক্ষে 1 ডি-ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য), মোডে এল 0 ফলাফল, মিডিয়ায় এল 1 এবং গড়তে এল 2 ফলাফল রয়েছে। যখন শেখানোর সময়, আমি এমন পরিস্থিতিতে নিয়ে আসতে পারি যেখানে এল 0 এবং এল 1 যুক্তিসঙ্গত ক্ষতির ফাংশন (এবং কেবল "ডিফল্ট" নয়), তবে আমি এমন দৃশ্যের সাথে লড়াই করছি যেখানে এল 2 যুক্তিসঙ্গত লোকসানের কাজ হবে। সুতরাং আমার প্রশ্ন:
শিক্ষাগত উদ্দেশ্যগুলির জন্য, যখন ন্যূনতম উত্তরোত্তর গণনার জন্য এল 2 একটি ভাল লোকসানের কার্যকারিতা হয় তখন এর উদাহরণ কী হবে?
এল0 এর জন্য বাজি রেখে পরিস্থিতিগুলি নিয়ে আসা সহজ। বলুন যে আপনি একটি আসন্ন ফুটবল গেমের মোট সংখ্যার তুলনায় একটি পশ্চাদমুটি গণনা করেছেন এবং আপনি যেখানে বাজতে পারবেন সেখানে একটি বাজি তৈরি করতে যাচ্ছেন you যদি আপনি সঠিকভাবে সংখ্যাটির অনুমান করেন এবং অন্যথায় হেরে যান। তারপরে L0 একটি যুক্তিসঙ্গত ক্ষতি ফাংশন।
আমার এল 1 উদাহরণটি কিছুটা স্বীকৃত। আপনি এমন এক বন্ধুর সাথে দেখা করছেন যিনি অনেকগুলি বিমানবন্দরগুলির মধ্যে একটিতে পৌঁছাবেন এবং তারপরে গাড়িতে করে আপনার কাছে ভ্রমণ করবেন, সমস্যাটি হ'ল আপনি কোন বিমানবন্দরটি জানেন না (এবং আপনার বন্ধুকে তিনি বাতাসে উঠতে পারেন না বলে)। তিনি কোন বিমানবন্দরের উপরে একটি উত্তরোত্তর দেওয়া হয়েছে, নিজের অবস্থানের জন্য কোথায় একটি ভাল জায়গা রয়েছে যাতে সে পৌঁছে তার সাথে আপনার এবং আপনার মধ্যে দূরত্ব কম হবে? এখানে, যে বিন্দুটি প্রত্যাশিত এল 1 ক্ষতি হ্রাস করে তা যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয়, যদি তার গাড়িটি আপনার অবস্থানের দিকে ধ্রুবক গতিতে ভ্রমণ করবে এমন সরল অনুমান তৈরি করে। যে, এক ঘন্টা অপেক্ষা 30 মিনিটের অপেক্ষা অপেক্ষা দ্বিগুণ খারাপ।