কখন ডামি কোডিং বনাম আনকোভা দিয়ে একাধিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা উচিত?

Question

আমি সম্প্রতি এমন একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি যা আনকোভা ব্যবহার করে 2 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীলকে ম্যানিপুলেটেড করেছিল। যাইহোক, একজন পর্যালোচক পরামর্শ দিয়েছেন যে ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোডযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে একাধিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পরীক্ষা।

ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে ANCOVA বনাম একাধিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা কখন উপযুক্ত এবং দুটি পরীক্ষার মধ্যে বাছাইয়ের ক্ষেত্রে আমার কোন বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত?

ধন্যবাদ.

Comments

আপনার ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং কোনটি সম্পর্কিত?

— জন

@ জন, যে পরীক্ষায় আমি উল্লেখ করেছি যে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং হেরফের হয়েছিল তবে আমি বিবরণটিকে অস্পষ্ট রেখেছি কারণ আমি দুই ধরণের বিশ্লেষণের মধ্যে নির্বাচন করার সময় আমার কী সাধারণ বিবেচনা করা উচিত তা প্রত্যাশা করছি ing

— DQdlM

এটি সত্যই আপনার প্রশ্নের সমস্ত কিছু পরিবর্তন করে। সুতরাং আপনি সত্যিই আনোভা এবং রিগ্রেশন কিন্তু আনোভা এবং রিগ্রেশন এর মধ্যে নির্বাচন করতে চান না।

— জন

@ জন আপনার মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। আমি শর্তগুলি সঠিকভাবে ব্যবহার নাও করতে পারি। আমার একটি পরীক্ষা রয়েছে যেখানে 2 শ্রেণিবদ্ধ কারণগুলি (হালকা / নাইট-আলো এবং পরিবেষ্টিত / উন্নত সিও 2) এবং একটি ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল ([ডোক)] হেরফের হয়েছে। প্রতিক্রিয়াতে এই কারণগুলির প্রভাবটি মূল্যায়নের জন্য, আমি আনকোয়া ব্যবহার করেছি, কারণ এখানে শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন কারণগুলির মিশ্রণ ছিল। তবে ডামি ভেরিয়েবল কোডিং সহ একাধিক রিগ্রেশন কনটেন্টের মিশ্রণের প্রভাব পরীক্ষা করার জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। এবং বিড়াল। একটি প্রতিক্রিয়া কারণ। আমি কখন একটি বা অন্যটি নির্বাচন করা উপযুক্ত তা সম্পর্কে আরও জানার আশা করছি।

— DQdlM

এটি জন এর উত্তর সম্পর্কে একটি প্রশ্ন (যেহেতু আমার কাছে সত্যিকারের মন্তব্য লেখার মতো যথেষ্ট খ্যাতি পয়েন্ট নেই)। আমি এখন পর্যন্ত যে উত্সগুলি পড়েছি (উদাহরণস্বরূপ যদি আমি গুগল করি ANOVA ANCOVAবা Multiple regression ANCOVA) আমাকে তা বলে ANOVA involves only categorical predictorsএবং ANCOVA involves categorical and continuous predictorsএবং আনোভা এবং আনকোভা উভয়ই একাধিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে বর্ণনা করা যেতে পারে। এই উত্তর কি জনের জবাবের সাথে বিরোধ করছে "ANCOVA and ANOVA are the same, as ttnphns pointed out"?

— ক্লাউস সে

Answer 1

ttnphns সঠিক।

যাইহোক, আপনার অতিরিক্ত মন্তব্য দেওয়াতে আমি পরামর্শ দেব যে পর্যালোচকটি কেবল ব্যাখ্যা করার জন্য পরিবর্তনটি চেয়েছিল। আপনি যদি আনোভা শৈলীর ফলাফলের সাথে লেগে থাকতে চান তবে এটিকে কেবল আনোভা বলুন। অ্যানকোভা এবং আনোভা একই, যেমনটি টিএনএনফান্স জানিয়েছে। পার্থক্যটি হ'ল এএনসিওএর সাথে আপনি কোভেরিয়্যটকে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিবেচনা করেন না এবং আপনি অবশ্যই এটি করতে চান বলে মনে হয়।

পর্যালোচক যা পেয়েছিলেন তা হ'ল, আপনি যখন অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের উপর একটি আনোভা সম্পাদন করতে পারেন, এটি সাধারণ যে কোনওটি রিগ্রেশন করে। এর একটি বৈশিষ্ট্য হ'ল আপনি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীলের প্রভাবগুলির অনুমান পেতে পারেন এবং আপনি এটির মধ্যে এবং শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়াগুলিও দেখতে পারেন (যা কোনও এএনসিওএতে অন্তর্ভুক্ত নয় তবে একটি আনোভাতে থাকতে পারে)।

রিগ্রেশন ফলাফলগুলির ব্যাখ্যার জন্য আপনার কিছুটা সাহায্যের প্রয়োজন হতে পারে কারণ আপনি যদি আপনার প্রভাবগুলির তাত্পর্য নির্ধারণ করতে বিটা মানগুলি ব্যবহার করতে যাচ্ছেন তবে মজার বিষয়গুলি ইন্টারঅ্যাকশন করার পথে ঘটে।

Answer 2

এই দুটি একই জিনিস। উদাহরণস্বরূপ, এসপিএসএসে আমি যে পদ্ধতিটিতে আনকোভা নির্দিষ্ট করি তাকে জিএলএম (সাধারণ লিনিয়ার মডেল) বলা হয়; এটি "ফ্যাক্টর" (শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী) এবং "কোভারিয়েট" (ক্রমাগত ভবিষ্যদ্বাণীকারী) ইনপুট জিজ্ঞাসা করে। যদি আমি "ফ্যাক্টরগুলি" কে ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে পুনঃকোড করি (প্রতিটি ফ্যাক্টর থেকে একটি রিডানড্যান্ট ক্যাটাগরি বাদ দিয়ে) এবং সংবিধানের পদ্ধতিতে (লিনিয়ার রিগ্রেশন) কোভারায়েটদের সাথে একত্রে সমস্তকে ইনপুট করি, তবে আমি জিএলএম এর সাথে একই ফলাফল পাব ( গৃহীত যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল অবশ্যই একই)।

মডেলগুলি অভিন্ন হলে ফলাফলগুলি অভিন্ন হবে। যদি রিগ্রেশনটিতে কেবলমাত্র প্রধান প্রভাব থাকে তবে অবশ্যই অ্যানকোভা অবশ্যই ফ্যাক্টর ইন্টারেক্টেস দ্বারা নির্দিষ্ট করা উচিত।

Answer 3

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন আমার কাছে এএনএনওএভিএর চেয়ে বেশি উপযুক্ত বলে মনে হচ্ছে, যেমন জার্নাল পর্যালোচক পরামর্শ দেন।

একাধিক রিগ্রেশন এবং একটি আনকোভা উভয়ই চালনা করে ফলাফলের তুলনা করুন। তারা সম্ভবত অভিন্ন হবে না।

আনকোভা এবং একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন একই রকম, তবে নির্ভরশীলতা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলের উপর জোর দেওয়া হলে রিগ্রেশন আরও উপযুক্ত হয়, যখন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটির সাথে গ্রুপগুলির তুলনা করার দিকে জোর দেওয়া হয় তখন এএনসিওএ আরও উপযুক্ত। উপরে বর্ণিত পরীক্ষায়, ফলাফলের পরিবর্তনশীলটির উপর জোর স্পষ্টভাবে বলে মনে হচ্ছে।

অবশেষে, যদি না আপনি সত্যিই নিশ্চিত হন যে আপনার কাজ করার পদ্ধতিটি পর্যালোচকদের চেয়ে ভাল, এবং কেন তা ব্যাখ্যা করতে পারে না, তবে সম্ভবত আপনাকে কেবল পর্যালোচনাকারীর দক্ষতার কাছে সম্মতি জানানো উচিত, যাতে আপনি আপনার কাগজ প্রকাশিত করতে পারেন।

Comments

-1, এটি ভুল। আপনি উত্তরগুলি @ জন বা @ttnphns দ্বারা পড়েছেন? উভয় সঠিকভাবে নির্দেশ অনুযায়ী ANCOVA হয় একটি একাধিক রিগ্রেশন মডেল। ANতিহ্যবাহী ANCOVA b / t covariates & factor (তথাকথিত 'সমান্তরাল opাল অনুমান') এর জন্য মিথস্ক্রিয়া করার অনুমতি দেয় না, তবে 'আনকোভা' শব্দটি opালুভাবে ব্যবহৃত হয় এবং অনেকে W / ইন্টারঅ্যাকশন অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এটি ব্যবহার করে। তদুপরি, আমি সংগ্রহ করি এসপিএস একটি 'আঙ্কোভা' ডাব্লু / যেমন চালাবে। আপনি এখানে কি বোঝাতে চেয়েছিলেন? যদি তা হয় তবে দয়া করে স্পষ্ট করে দিন। যদি না হয় তবে আমাকে ডাউনটাতে দাঁড়াতে হবে।

— গুং - মনিকা পুনরায়