পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য categorical-encoding

4

কনট্রাস্ট ম্যাট্রিক্স ঠিক কী (এক শব্দ, শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত) এবং বিপরীতে ম্যাট্রিক্সকে ঠিক কীভাবে নির্দিষ্ট করা হয়? অর্থাৎ কলামগুলি কী, সারিগুলি কী, সেই ম্যাট্রিক্সের সীমাবদ্ধতাগুলি কী এবং কলাম jএবং সারিতে সংখ্যার iঅর্থ কী? আমি ডক্স এবং ওয়েবে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি তবে মনে হচ্ছে সবাই এটি ব্যবহার …

46 regression categorical-data definition contrasts categorical-encoding

7

উদাহরণস্বরূপ, কেন লিঙ্গ সাধারণত 1/2 এর পরিবর্তে 0/1 কোড করে?

আমি ডেটা বিশ্লেষণের কোডিংয়ের যুক্তি বুঝতে পারি। নীচে আমার প্রশ্নটি একটি নির্দিষ্ট কোড ব্যবহারের বিষয়ে। লিঙ্গ প্রায়শই মহিলা হিসাবে 0 এবং পুরুষের জন্য 1 হিসাবে কোডড হওয়ার কোনও কারণ আছে কি? কেন এই কোডিংটিকে 'স্ট্যান্ডার্ড' হিসাবে বিবেচনা করা হয়? মহিলা = 1 এবং পুরুষ = 2 এর সাথে এটি তুলনা …

25 data-transformation binary-data categorical-encoding units

3

আমাদের ডামি কোড শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি কেন দরকার

আমি নিশ্চিত নন কেন আমাদের ডামি কোড শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি দরকার। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার চারটি সম্ভাব্য মান 0,1,2,3 সহ একটি স্পষ্টিক পরিবর্তনশীল থাকে তবে আমি এটিকে দুটি মাত্রা দ্বারা প্রতিস্থাপন করতে পারি। যদি ভেরিয়েবলটির মান 0 হয় তবে এর দুটি মাত্রায় 0,0 থাকবে, যদি এটি 3 থাকে, তবে এটি দুটি মাত্রায় …

22 categorical-data categorical-encoding

1

এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করার সময় একটি কলামকে বাদ দেওয়া হচ্ছে

আমার বোধগম্যতা হল মেশিন লার্নিংয়ে এটি সমস্যা হতে পারে যদি আপনার ডেটাসেটের উচ্চতর সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য থাকে, কারণ তারা কার্যকরভাবে একই তথ্যকে এনকোড করে। সম্প্রতি কেউ চিহ্নিত করেছেন যে আপনি যখন একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের উপর এক-হট এনকোডিং করেন তখন আপনি সংযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি সমাপ্ত করেন, সুতরাং আপনার একটি "রেফারেন্স" হিসাবে ছেড়ে দেওয়া …

22 regression machine-learning categorical-data discrete-data categorical-encoding

3

কখন ডামি কোডিং বনাম আনকোভা দিয়ে একাধিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা উচিত?

আমি সম্প্রতি এমন একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি যা আনকোভা ব্যবহার করে 2 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীলকে ম্যানিপুলেটেড করেছিল। যাইহোক, একজন পর্যালোচক পরামর্শ দিয়েছেন যে ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোডযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে একাধিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পরীক্ষা। ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে ANCOVA বনাম …

20 regression multiple-regression ancova categorical-encoding

2

লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী এর তাৎপর্য

লজিস্টিক রিগ্রেশনে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য z মানগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। নীচের উদাহরণে আমার 3 শ্রেণি সহ একটি স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল আছে এবং z মান অনুসারে, CLASS2 প্রাসঙ্গিক হতে পারে অন্যগুলি না থাকলে। তবে এখন এর অর্থ কী? যে আমি অন্য ক্লাস এক একীকরণ করতে পারি? পুরো পরিবর্তনটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী …

19 r logistic categorical-data feature-selection categorical-encoding

5

এসভিএম বা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার সময় কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলটিকে সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলের মধ্যে পুনরুদ্ধার করবেন

এসভিএম বা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের জন্য এটি বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করতে হবে (এনকোড), এই ক্ষেত্রে সাধারণ পদ্ধতিটি 0-বাইনারি মানগুলি কে-থ্রি শ্রেণিবদ্ধ মানের (0,0, ..) রূপান্তরিত করে ব্যবহার করা হয় ।, 1,0, ... 0) (1 কে-থে অবস্থানে রয়েছে)। এটি করার জন্য কি অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে, বিশেষত যখন শ্রেণিবদ্ধ মানগুলির …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

1

লাসোতে কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীদের আচরণ করা যায়

আমি একটি লাসো চালিয়ে যাচ্ছি যার কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে এবং কিছু ধারাবাহিক রয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি যে প্রথম পদক্ষেপটি বুঝতে পারি তা হ'ল তাদের প্রত্যেককে ডামিতে বিভক্ত করা, ন্যায্য দণ্ডের জন্য তাদের মানিক করা এবং তারপরে পুনরায় চাপ দেওয়া। ডামি ভেরিয়েবলের চিকিত্সার জন্য …

17 categorical-data regression-coefficients lasso intercept categorical-encoding

2

রিগ্রেশনে গুণগত পরিবর্তনশীল কোডিং "এককাম"

আমার কাছে "মানের" নামে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে; এই পরিবর্তনশীলটির 3 টির প্রতিক্রিয়া রয়েছে (খারাপ মানের; মাঝারি মানের; উচ্চ মানের)। আমি এই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলটিকে আমার একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে প্রবর্তন করতে চাই। আমার যখন বাইনারি ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবল থাকে (ডামি ভেরিয়েবল, আমি কোড করতে পারি 0/ 1) এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল …

17 r regression categorical-data multicollinearity categorical-encoding

2

নামমাত্র / শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য "ডামি ভেরিয়েবল" বনাম "সূচক ভেরিয়েবল"

"ডামি ভেরিয়েবল" এবং "ইনডিকেটর ভেরিয়েবল" হল 0/1 কোডিং সহ কোনও বিভাগে সদস্যতার বর্ণনা দেওয়ার জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত শর্তাদি ব্যবহৃত হয়; সাধারণত 0: বিভাগের সদস্য নন, 1: বিভাগের সদস্য। 11/26/2014 এ শিক্ষার.গুগল.কম এ একটি দ্রুত অনুসন্ধান (বদ্ধমূল সহ) প্রকাশ করেছে যে "ডামি ভেরিয়েবল" প্রায় 318,000 নিবন্ধে ব্যবহৃত হয় এবং প্রায় 112,000 …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

2

আর-তে ডামি কোডিংয়ের পরিবর্তে এফেক্ট কোডিং দিয়ে রিগ্রেশন কীভাবে করবেন?

আমি বর্তমানে একটি রিগ্রেশন মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে আমার কাছে কেবল স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ / ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল একটি লজিট রুপান্তরিত অনুপাত। আর-তে একটি সাধারণ রিগ্রেশন চালানো মোটামুটি সহজ, কারণ আর ডামিগুলি "ফ্যাক্টর" টাইপ হওয়ার সাথে সাথেই কীভাবে কোডিং করবেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জানে। তবে এই …

15 r regression categorical-data categorical-encoding

1

শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের জন্য বিভিন্ন ধরণের কোডিং (আর এ) উপলব্ধ এবং আপনি সেগুলি কখন ব্যবহার করবেন?

আপনি যদি লিনিয়ার মডেল বা একটি মিশ্র মডেল ফিট করেন তবে বিভিন্ন শ্রেণীর বা নামমাত্র ভারিবেলে রূপান্তর করতে বিভিন্ন ধরণের কোডিং পাওয়া যায় যার জন্য পরামিতিগুলি অনুমান করা হয়, যেমন ডামি কন্ডিং (আর ডিফল্ট) এবং এফেক্টস কোডিং। আমি শুনেছি ইফেক্টস কোডিং (কখনও কখনও বিচ্যুতি বা বিপরীতে কোডিং বলা হয়) পছন্দ …

14 regression mixed-model categorical-data contrasts categorical-encoding

2

জিএলএম-এ ডামি (ম্যানুয়াল বা স্বয়ংক্রিয়) পরিবর্তনশীল সৃষ্টি বোঝা

যদি কোনও ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল (উদাহরণস্বরূপ এম এবং এফ এর সাথে লিঙ্গ) গ্ল্যাম ফর্মুলায় ব্যবহার করা হয় তবে ডামি ভেরিয়েবল (গুলি) তৈরি হয় এবং তাদের সম্পর্কিত সহগের সাথে উদাহরণস্বরূপ গ্ল্যাম মডেল সংক্ষেপে পাওয়া যায় (যেমন লিঙ্গম) যদি, ফ্যাক্টরটিকে এভাবে বিভক্ত করার জন্য আর এর উপর নির্ভর না করে ফ্যাক্টরটি সংখ্যা 0/1 …

13 r generalized-linear-model categorical-data categorical-encoding

3

কোন অ্যালগরিদমে এক-গরম এনকোডিং প্রয়োজন?

আমি কখনই নিশ্চিত নন-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য কখন এক-হট এনকোডিং ব্যবহার করব এবং কখন করব না। আমি যখনই অ্যালগরিদম দূরত্বের মেট্রিক ব্যবহার করে সাদৃশ্য গণনা করি তখনই আমি এটি ব্যবহার করি। কোনটি কি ধরণের অ্যালগরিদমগুলিকে অ-অর্ডারযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য এক-হট-এনকোড হওয়া প্রয়োজন এবং কোনটি হবে না সে সম্পর্কে একটি সাধারণ …

12 machine-learning categorical-data categorical-encoding data-preprocessing

2

রিগ্রেশন উদাহরণস্বরূপ সপ্তাহের দিনগুলিতে

সঠিক দিকে যেতে আমার একটু সাহায্য দরকার। আমি কোনও পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং জার্গনটি পরিবর্তিত হয়েছে বলে মনে হচ্ছে এটি অনেক দিন time কল্পনা করুন যে আমার কাছে গাড়ী সম্পর্কিত ডেটার একটি সেট রয়েছে এ শহর থেকে বি শহরে ভ্রমণের সময় A শহর থেকে শহর বি দূরত্ব যন্ত্রের আকার ড্রাইভারের …

11 regression categorical-data categorical-encoding

প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-encoding»