আমি গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলটি অধ্যয়ন করছি এবং এই প্রশ্নটি নিজেই নিয়ে আসছি।
মনে করুন অন্তর্নিহিত ডেটা এর মিশ্রণ থেকে উত্পন্ন হয়েছে গাউসীয় বিতরণ এবং তাদের প্রত্যেকের একটি তে একটি ভেক্টর রয়েছে where, যেখানে এবং তাদের প্রত্যেকের একই সম-বৈচিত্র ম্যাট্রিক্স এবং ধরে নিন একটি তির্যক ম্যাট্রিক্স। এবং ধরুন মিক্সিং রেশিও , প্রতিটি ক্লাস্টারের ওজন একই।
সুতরাং এই আদর্শ উদাহরণে, একমাত্র কাজ হ'ল এর গড় ভেক্টরগুলি অনুমান করা , যেখানে এবং সহ-ভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ।
আমার প্রশ্নটি হ'ল: যদি আমরা ইএম অ্যালগরিদম ব্যবহার করি, তবে আমরা কি ধারাবাহিকভাবে এবং অনুমান করতে সক্ষম , যখন, যখন নমুনা আকার , ইএম অ্যালগরিদমের দ্বারা উত্পাদিত অনুমানকারী এবং সত্যিকার মান অর্জন করতে পারে? ?