প্রশ্ন ট্যাগ «consistency»

আমি সত্যিই অবাক হয়েছি যে কেউ ইতিমধ্যে এটি জিজ্ঞাসা করেছে বলে মনে হচ্ছে না ... অনুমানকারীদের নিয়ে আলোচনা করার সময়, প্রায়শই ব্যবহৃত দুটি শব্দ হ'ল "ধারাবাহিক" এবং "নিরপেক্ষ"। আমার প্রশ্নটি সহজ: পার্থক্য কী? এই পদগুলির সুনির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত সংজ্ঞাগুলি মোটামুটি জটিল এবং এগুলির অর্থ যা বোঝায় তার পক্ষে একটি স্বজ্ঞাত অনুভূতি …

125 unbiased-estimator  estimators  consistency 

আমরা ধরে নিচ্ছি আমাদের পরিসংখ্যান θ(⋅)θ(⋅)\theta(\cdot) হ'ল কিছু ডেটা X1,…XnX1,…XnX_1, \ldots X_n ফাংশন যা বিতরণ ফাংশন থেকে আঁকা FFF; আমাদের নমুনা গবেষণামূলক বন্টন ফাংশন এফ । সুতরাং θ ( এফ ) পরিসংখ্যাত একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের এবং হিসাবে দেখা হয় θ ( এফ ) পরিসংখ্যাত এর বুটস্ট্র্যাপ সংস্করণ। আমরা ডি ∞ …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

ধারাবাহিকতা স্পষ্টতই একটি প্রাকৃতিক এবং গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি অনুমানকারী, তবে এমন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিবর্তে অসঙ্গতিযুক্ত অনুমানকারী ব্যবহার করা আরও ভাল হতে পারে? আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে কোনও অসঙ্গতিযুক্ত অনুমানকারীর উদাহরণ রয়েছে যা সমস্ত সসীম (কিছু উপযুক্ত ক্ষতি কর্মের জন্য সম্মানজনক) জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত অনুমানকারীকে ছাড়িয়ে যায় ?nnn

22 estimation  consistency 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ জানে বা পরিসংখ্যানগুলিতে এমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন উপস্থিত রয়েছে যাতে দুর্বল ধারাবাহিকতার পরিবর্তে কোনও অনুমানকারীর দৃ strong় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন। এটি হ'ল, দৃ application় ধারাবাহিকতা প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় এবং অ্যাপ্লিকেশনটি দুর্বল ধারাবাহিকতার সাথে কাজ করবে না।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

ইস্যুটি এর আগে উঠে এসেছিল, তবে আমি একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চাই যা একটি উত্তর সরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করবে যা এটি স্পষ্ট করে (এবং শ্রেণিবদ্ধ) করবে: "দরিদ্র মানুষের অ্যাসিম্পটিকস" -র মধ্যে একজনের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে (ক) এলোমেলো ভেরিয়েবলের একটি ক্রম যা সম্ভাবনায় ধ্রুবকে রূপান্তর করে হিসাবে বিপরীত (খ) …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

এমএসই = 0 কে হিসাবে দেখাতে কি যথেষ্ট ? আমি আমার নোটগুলিতে প্লিম সম্পর্কে কিছু পড়েছি। অনুমানকারীটি সামঞ্জস্যপূর্ণ তা দেখানোর জন্য আমি কীভাবে প্লেম খুঁজে পেতে পারি এবং এটি ব্যবহার করব?n→∞n→∞n\rightarrow\infty

17 estimation  convergence  consistency 

আমি মনে করি, আমি ইতিমধ্যে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমানকারীর গাণিতিক সংজ্ঞাটি বুঝতে পেরেছি। আমি ভুল হলে শুধরে: WnWnW_nθθ\theta যদি ∀ ϵ > 0 এর জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমানকারী∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta কোথায় ΘΘ\Theta প্যারামেত্রিক স্থান। তবে আমি ধারাবাহিক হওয়ার জন্য কোনও অনুমানের …

15 estimation  consistency 

উইকিপিডিয়া থেকে উদ্ধৃতি: পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমানকারী বা অ্যাসিম্পটোটিক্যালি সুসংগত অনুমানক একটি অনুমানকারী — একটি পরামিতি estima হিসাবের হিসাবের গণনা করার নিয়ম used যেটি ব্যবহার করা ডেটার পয়েন্টের সংখ্যা অনির্দিষ্টকালের জন্য বৃদ্ধি পায়, ফলস্বরূপ অনুমানের ক্রমটি সম্ভাবনাতে রূপান্তরিত হয় θ ^ * ।θ∗θ∗θ^*θ∗θ∗θ^* এই বিবৃতিটি সুনির্দিষ্ট করার জন্য let θ∗θ∗\theta^* …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

আমি একটি কাগজে একটি মন্তব্য পড়ছি, এবং লেখক বলেছেন যে কখনও কখনও, যদিও অনুমানকারীগুলি (এমএল বা সর্বাধিক কোয়াসেইলকোয়েন্সি দ্বারা পাওয়া) সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে, সম্ভাবনা অনুপাত বা আধ-সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার শক্তি এখনও রূপান্তর করতে পারে 1 পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সংখ্যা হিসাবে অনন্তের দিকে ঝোঁক (পরীক্ষার ধারাবাহিকতা)। এটি কখন এবং কখন …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

প্রতিটি কি অন্যকে বোঝায়? যদি তা না হয় তবে একজন কি অন্যকে বোঝায়? কেন কেন না? আমি এখানে পোস্ট করা একটি উত্তরের মন্তব্যের প্রতিক্রিয়ায় এই বিষয়টি উঠে এসেছে । যদিও গুগল প্রাসঙ্গিক পদগুলি অনুসন্ধান করে যা বিশেষত কার্যকর বলে মনে হয় এমন কোনও উত্পাদন করে নি, আমি গণিত স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের উপর …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

কোনও এনবিএ প্লেয়ারের 3-পয়েন্টের শুটিং ধারাবাহিকতা মূল্যায়ন / নির্ধারণ করার উপযুক্ত উপায় কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে এমন একজন খেলোয়াড় রয়েছে যা 3-পয়েন্টের পরিসীমা থেকে 37% অঙ্কুর করে এবং সারা বছর 200 টি প্রচেষ্টা নেয়। আমি শটগুলির একটি নির্বিচার সংখ্যার রোলিং গড় 3-পয়েন্ট% নেওয়ার কথা বিবেচনা করছি (20 বলুন)। তারপরে …

10 standard-deviation  consistency 

গণনামূলক শিক্ষায়, এনএফএল উপপাদ্যটি বলে যে কোনও সর্বজনীন শিক্ষানবিশ নেই। প্রতিটি লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য, এমন একটি বিতরণ রয়েছে যা উচ্চতর সম্ভাবনা সহ (যদিও একটি ত্রুটির ত্রুটিযুক্ত হাইপোপিসিস কম থাকে) উচ্চতর ত্রুটিযুক্ত একটি অনুমানের দ্বারা শিক্ষার্থীর আউটপুট তৈরি করে। উপসংহারটি হল যে শিখতে গেলে অনুমানের শ্রেণি বা বিতরণগুলি সীমাবদ্ধ করতে হবে। …

10 k-nearest-neighbour  consistency 

নিম্নলিখিত রৈখিক সম্পর্ক ধরে: , যেখানে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হয় একটি একক স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবং ত্রুটি পরিভাষা।Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i শেয়ার &amp; ওয়াটসন (অর্থনীতি পরিচিতি; মতে অধ্যায় 4 ), তৃতীয় লিস্ট স্কোয়ার ধৃষ্টতা হয় চতুর্থ মুহূর্তগুলোতে এবং হয় নন-জিরো এবং সসীম ।XiXiX_iuiuiu_i(0&lt;E(X4i)&lt;∞ and 0&lt;E(u4i)&lt;∞)(0&lt;E(Xi4)&lt;∞ and 0&lt;E(ui4)&lt;∞)(0<E(X_i^4)<\infty \text{ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

আমি গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলটি অধ্যয়ন করছি এবং এই প্রশ্নটি নিজেই নিয়ে আসছি। মনে করুন অন্তর্নিহিত ডেটা এর মিশ্রণ থেকে উত্পন্ন হয়েছে কেকেKগাউসীয় বিতরণ এবং তাদের প্রত্যেকের একটি তে একটি ভেক্টর রয়েছে where, যেখানে এবং তাদের প্রত্যেকের একই সম-বৈচিত্র ম্যাট্রিক্স এবং ধরে নিন একটি তির্যক ম্যাট্রিক্স। এবং ধরুন মিক্সিং রেশিও , …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency