এই প্রশ্নের জবাবে জন ক্রিস্টি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটগুলির অবশিষ্টাংশগুলি মূল্যায়ন করে মূল্যায়ন করা উচিত। আমি কীভাবে ওএলএসে অবশিষ্টাংশগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথে আমি পরিচিত, তারা ডিভির মতো একই স্কেলে এবং মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা y এবং y এর মধ্যে খুব স্পষ্টভাবে পার্থক্য। তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য, অতীতে আমি সাধারণত মডেল ফিটের অনুমানগুলি যেমন এআইসির পরীক্ষা করেছি, কারণ আমি নিশ্চিত নই যে লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য কোন অবশিষ্টাংশের অর্থ কী হবে। মধ্যে খুঁজছেন পর আর সাহায্য ফাইল , একটি সামান্য বিট আমি যে আর সেখানে glm প্রাপ্তিসাধ্য অবশিষ্টাংশ পাঁচ ধরনের দেখতে c("deviance", "pearson", "working","response", "partial")। সহায়তা ফাইলটি উল্লেখ করে:
- ডেভিসন, এসি এবং স্নেল, ইজে (1991) অবশিষ্টাংশ এবং ডায়াগনস্টিকস। ইন: স্ট্যাটিস্টিকাল থিওরি এবং মডেলিং। স্যার ডেভিড কক্সের সম্মানে, এফআরএস , এডস। হিঙ্কলি, ডিভি, রেড, এন এবং স্নেল, ইজে, চ্যাপম্যান এবং হল।
আমার কাছে এর একটি অনুলিপি নেই। এই প্রতিটি ধরণের কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায় তা বর্ণনা করার জন্য একটি ছোট্ট উপায় আছে? একটি যৌক্তিক প্রসঙ্গে স্কোয়ার অবশিষ্টাংশের যোগফলগুলি মডেলগুলির একটি অর্থপূর্ণ পরিমাপ সরবরাহ করতে পারে বা একটি তথ্য মানদণ্ডের সাথে আরও ভাল?
binnedplotআর প্যাকেজ আর্মে ফাংশনটি অবশিষ্টাংশগুলির একটি খুব সহায়ক প্লট দেয়। এটি জেলম্যান এবং হিল 2007 এর p.97-101 তে সুন্দরভাবে বর্ণনা করা হয়েছে ।