একটি নমুনা ভেরিয়েবলের সাথে মিশ্র-প্রভাব মডেল ডিজাইন


11

আমি lme4আমার পরীক্ষামূলক ডিজাইনের জন্য রৈখিক মিশ্র ইফেক্ট মডেলের (সহ ) সূত্র নির্দিষ্ট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি এটি সঠিকভাবে করছি।

নকশা: মূলত আমি উদ্ভিদের উপর একটি প্রতিক্রিয়া পরামিতি পরিমাপ করছি। আমি চিকিত্সার 4 স্তর, এবং 2 সেচ স্তর আছে। গাছগুলি 16 টি প্লটে বিভক্ত করা হয়েছে, প্রতিটি প্লটের মধ্যে আমি 4 টি সাব-প্লট নমুনা করি। প্রতিটি উপ-প্লটে আমি 15 থেকে 30 টি পর্যবেক্ষণ (পাওয়া উদ্ভিদের সংখ্যার উপর নির্ভর করে) নিই। অর্থাৎ মোট 1500 সারি রয়েছে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

প্রথমদিকে সাব্প্লট স্তরটি কেবলমাত্র নমুনার উদ্দেশ্যে ছিল এখানে, তবে আমি ভেবেছিলাম মডেলটিতে এটি বিবেচনায় নিতে চাই (64৪-স্তরের ভেরিয়েবল হিসাবে) কারণ আমি দেখেছি যে একটি উপ-প্লট থেকে অন্য উপ-প্লটে অনেকগুলি পরিবর্তনশীলতা রয়েছে এমনকি একই প্লটের অভ্যন্তরে (পুরো প্লটের মধ্যে পরিবর্তনের চেয়ে বড়)।

আমার প্রথম ধারণাটি ছিল:

library(lme4)
fit <- lmer(y ~ treatment*irrigation + (1|subplot/plot), data=mydata)

অথবা

fit <- lmer(y ~ treatment*irrigation + (1|subplot) + (1|plot), data=mydata)

এটা কি ঠিক? আমি নিশ্চিত নই যে আমার সূত্রে আমাকে প্লট / সাবপ্লট উভয় স্তরই রাখতে হবে কিনা। কোনও স্থির প্রভাব উল্লেখযোগ্য নয় তবে এলোমেলো প্রভাবগুলি খুব তাৎপর্যপূর্ণ।

উত্তর:


9

আপনার মডেল হিসাবে লিখতে হবে

fit <- lmer(y ~ treatment*irrigation + (1|plot/subplot), data=mydata)

যেমন সাবপ্লটগুলি সাইটের ভিতরে বাসা বাঁধে। যদিও (1|plot)+ + (1|subplot)কাজ করবে যদি subplots স্বতন্ত্র লেবেলযুক্ত (অর্থাত 1A, 1B, 1C, ..., 2A, 2B বদলে 2C এ, বি, সি ..., এ, বি, সি)। ফক্স এট আমার বইয়ের অধ্যায় পরিবেশগত পরিসংখ্যান বাসা বাঁধার একটি উদাহরণ বর্ণনা করে:

অন্যদিকে, টিক উদাহরণে প্রতিটি মুরগি কেবল একটি ব্রুডে ঘটে এবং প্রতিটি ব্রুড কেবল একটি সাইটে ঘটে: মডেল স্পেসিফিকেশনটি হ'ল (1 | SITE/BROOD/INDEX)"ছানা (আইএনডিএক্স) হিসাবে ব্রুডের ভিতরে বাসা বাঁধে" বা সমতুল্যভাবে পড়ুন (1 | SITE) + (1 | SITE:BROOD) + (1 | SITE:BROOD:INDEX)। যদি ব্রুডস এবং ছানাগুলি স্বতন্ত্রভাবে লেবেলযুক্ত থাকে, যাতে সফ্টওয়্যারটি বাসা আবিষ্কার করতে পারে, (1 | SITE) + (1 | BROOD) + (1 | INDEX)সেগুলিও কাজ করবে (ব্যবহার করবেন না (1 | SITE) + (1 | SITE/BROOD) + (1 | SITE/BROOD/INDEX); এটি মডেলটিতে অপ্রয়োজনীয় পদগুলির দিকে পরিচালিত করবে)।

অন্যান্য চিন্তা:

  • নেস্টিং এবং মডেল স্পেসিফিকেশন সম্পর্কিত আরও তথ্য http://glmm.wikidot.com/faq এ
  • আপনার সেচ চিকিত্সা কি উপরোক্ত স্কিমেটিকের মতো দেখানো হয়েছে, যেমন অ-ছেদযুক্ত? বা এটি কেবল গ্রাফিকাল উপস্থাপনার সুবিধার জন্য? যদি পূর্বের হয় তবে আপনার একটি সম্ভাব্য সমস্যাযুক্ত পরীক্ষামূলক ডিজাইন ...
  • যেহেতু সাবপ্লটগুলি সাইটের অভ্যন্তরে বাসা বেঁধে থাকে, তাই প্লটটির অর্থ গ্রহণ এবং প্লট স্তরের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য মর্তফু 2007 ইকোলজির "বাস্তুতান্ত্রিক ডেটা বিশ্লেষণে সরলতা এবং জটিলতা" অনুসরণ করা ঠিক হবে ।
  • এটির মূল্যের জন্য, আমি মনে করি আপনি আরও বেশি এগিয়ে যেতে পারেন এবং প্লটের স্তরে সমষ্টি করতে পারেন; তাহলে আপনি মিশ্র মডেলগুলি পুরোপুরি এড়িয়ে যেতে পারেন এবং ঠিক করতে পারেনlm(y~treatment*irrigation, data=my_aggregated_data)

আপনার সহায়তার জন্য ধন্যবাদ (আমার কাছে +50 আনলক করার জন্য 12 ঘন্টা অপেক্ষা করতে হবে :( প্রকৃতপক্ষে আমার সাবপ্লটগুলির নামকরণ সম্পর্কে আমি বড় সন্দেহের মধ্যে ছিলাম (৪ বা unique৪ টি স্বতন্ত্র লেবেল) The চিত্রটি সঠিক: সেচটি "এলোমেলো" নয়, এটি দুর্ভাগ্যজনকভাবে আমি সম্মত (তারা আমাকে বলেছিল: "এটি আলাদাভাবে করতে খুব বেশি বিস্তৃত"!)। লিঙ্কগুলির জন্য ধন্যবাদ। আরও একটি প্রশ্ন: আমি একটি অবশিষ্টাংশের পরিকল্পনা ভাল দেখতে পাচ্ছি না: শঙ্কু-আকৃতির (এই জাতীয়: "<"), ত্রুটি ওয়াই মানগুলির সাথে সমানুপাতিক বলে মনে হচ্ছে। এই ধরণের মডেলটিতে এটি সংশোধন করার কোনও উপায় আছে?
অ্যাডলিনিস

1
সর্বাধিক সুস্পষ্ট সমাধান (এবং এটি যা অন্যান্য সমস্যাগুলি প্রায়শই সমাধান করে) হ'ল প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তন করা, প্রায়শই লগ-ট্রান্সফর্মিং করা।
বেন বলকার
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.