আপনি 3 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে কীভাবে কল্পনা করতে পারেন?

21

আমার কাছে তিনটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি তিনটির মধ্যে একটি গ্রাফের মধ্যে সম্পর্ক কল্পনা করতে চাই। কোন ধারনা?

বর্তমানে আমি নিম্নলিখিত তিনটি গ্রাফ ব্যবহার করছি: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

প্রতিটি গ্রাফ বেসলাইন ডিপ্রেশন (হালকা, মাঝারি, গুরুতর) এর স্তরের জন্য। তারপরে প্রতিটি গ্রাফের মধ্যে আমি চিকিত্সা (0,1) এবং হতাশার উন্নতি (কোনওটিই, মধ্যপন্থী, যথেষ্ট নয়) এর মধ্যে সম্পর্কের দিকে লক্ষ্য করি।

এই 3 টি গ্রাফ 3-টি সম্পর্ক দেখার জন্য কাজ করে তবে একটি গ্রাফ দিয়ে এটি করার কোনও জ্ঞাত উপায় কি?

r  data-visualization  categorical-data 
— আলেজান্দ্রো ওচোয়া
সূত্র
4
ডেটা পোস্ট করা লোককে খেলতে দেয়।
— নিক কক্স
1
আপনার কাছে 3 বেসলাইন বিভাগ, 2 চিকিত্সার বিভাগ এবং 3 টি হতাশার ফলাফল রয়েছে। সর্বশেষ দেওয়া। প্রতিটি ডিপ্রেশন প্রকারের অনুপাতগুলি একটি ত্রিভুজাকার (ত্রিনিয়ার, ত্রৈমাসিক) প্লটের উপর 6 পয়েন্ট দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে।
— নিক কক্স
4
এই গ্রাফগুলিতে কী সমস্যা?
— আকসকল
@ নিককক্স অনুরোধ হিসাবে আপনি কি ডেটা সরবরাহ করতে পারেন? আমি এটি 18 নম্বর সংগ্রহ।
— গুং - মনিকা পুনরায়

উত্তর:

12

গ্রাফিকাল উপস্থাপনের চেষ্টা করার জন্য এটি একটি আকর্ষণীয় ডেটা সেট, আংশিক কারণ এটি সত্যই শ্রেণিবদ্ধ নয়। উভয় 3-স্তর কারণের পূরণবাচক এবং তাদের মধ্যে সম্ভাব্য পারস্পরিক হয় (সম্ভবত, এটা কঠিন একটি জন্য mild baselineআছে substantial improvement- হয়তো বা substantial improvementপ্রত্যেকের জন্য ভিন্ন কিছু মানে baseline)।

একাধিক ভেরিয়েবল সহ, সাধারণত কোনও একক দৃশ্য থাকে না যা আপনার যত্ন নিতে পারে এমন সমস্ত বৈশিষ্ট্য দেখায়। কিছু কারণের তুলনায় অন্যের তুলনায় আরও সহজ হবে। আমি মনে করি আপনার আসল দৃষ্টিভঙ্গি ভাল এবং নিক কক্সের পরামর্শের সাথে আরও ভাল হবে: সদৃশ কিংবদন্তিগুলি সরিয়ে এবং একটি সাধারণ রঙ স্কেল ব্যবহার করে।

যদি আপনি চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্যটি দেখতে সবচেয়ে আকর্ষণীয় হন তবে আপনি স্ট্যাকযুক্ত বারগুলির পরিবর্তে স্ট্যাকড এরিয়া প্লট ব্যবহার করে পরিবর্তনের উপর জোর দিতে পারেন।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমি সাধারণত সাধারণভাবে স্ট্যাকিং সম্পর্কে সতর্ক থাকি কারণ মাঝারি মানেরগুলি পড়া আরও শক্ত, তবে এটি এই ডেটার স্থির-সমষ্টি প্রকৃতিটিকে পুনরায় প্রয়োগ করে। এবং এটা সহজ যোগফল পড়া করে তোলে moderate+ + substantialযে যদি প্রাসঙ্গিক হয়। আমি improvementস্তরগুলির ক্রমটি উল্টিয়ে দিয়েছি যাতে ফ্রিকোয়েন্সিটির জন্য আরও ভাল।

স্ট্যাকিং ব্যতীত সমতুল্য হ'ল opeাল গ্রাফ।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

প্রতিটি স্তরটি পড়া আরও সহজ তবে ইন্টারপ্লেটি বোঝা আরও শক্ত। আপনার মনে রাখতে হবে যে তৃতীয় লাইনটি অন্য দুটির উপর সরাসরি নির্ভরশীল।

তথ্যের অর্ডিনাল প্রকৃতি দেওয়া, এটি লিকার্ট ডেটার improvementসাথে প্রায়শই যেমন করা হয় তেমন মানকে একটি সংখ্যার স্কোরে রূপান্তর করতে সহায়ক হতে পারে । উদাহরণস্বরূপ, , , । তারপরে আপনি অবিচ্ছিন্ন স্কেলে সেই পরিবর্তনশীলটিকে গ্রাফ করতে পারেন। খারাপ দিকটি হ'ল আপনাকে যুক্তিসঙ্গত স্কোরিং সন্ধান করতে হবে (উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত 0, 1 এবং 5 টি সত্য উপস্থাপনা হতে পারে)।none=0moderate=1substantial=2

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

কলোফন : এই প্লটগুলি সফ্টওয়্যার প্যাকেজ জেএমপি-তে গ্রাফ বিল্ডার বৈশিষ্ট্য দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল (যা আমি বিকাশ করতে সহায়তা করি)। ইন্টারেক্টিভভাবে তৈরি করা হলেও, কোনও রঙিন কাস্টমাইজেশন ছাড়াই অঞ্চল প্লটের জন্য একটি স্ক্রিপ্ট, হ'ল:

Graph Builder(
    Graph Spacing( 15 ),
    Variables( X( :treatment ), Y( :frequency ),
        Group X( :baseline ), Overlay( :improvement )
    ),
    Elements( Area( X, Y ) )
);
— xan
সূত্র
2
+1 টি। এখানে কিছু দুর্দান্ত ধারণা। যদিও আমি স্ট্যাকিং সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, আমার মনে হয় প্রথম গ্রাফটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে। এটি আকর্ষণীয় মিথস্ক্রিয়াটি নিয়ে আসে: চিকিত্সা 1 সর্বদা যথেষ্ট উন্নতির আরও উদাহরণ তৈরি করে এবং এর চেয়ে বেশি কিছু না!
— নিক কক্স
দুর্দান্ত পোস্ট। আপনি আর-তে প্রদর্শিত কোনও 1 ম গ্রাফ তৈরি করতে পারবেন কি? আমি কিছুক্ষণের মধ্যে জেএমপি ব্যবহার করি নি।
— আলেজান্দ্রো ওচোয়া
1
@ আলেজান্দ্রো ওচোয়া ggplot এর একটি এলাকা জিওম রয়েছে। Ggplot2 ব্যবহার করে একটি সজ্জিত অঞ্চল প্লট তৈরি করা দেখুন ।
— xan
10

প্রথমে, যারা খেলতে চান তাদের জন্য ডেটা সরবরাহিত গ্রাফটি থেকে আমার পড়ার বিষয়টি (পরীক্ষা, যদি আপনি চান তবে)। স্থূল ত্রুটিগুলি হিসাবে এনবি অফ-বাই-ওয়ান ত্রুটিগুলি অবশ্যই সম্ভব। 

    improvement  treatment   baseline   frequency  
           none          0       mild          5  
       moderate          0       mild         41  
    substantial          0       mild          4  
           none          1       mild         19  
       moderate          1       mild         19  
    substantial          1       mild         12  
           none          0   moderate         19  
       moderate          0   moderate         24  
    substantial          0   moderate          7  
           none          1   moderate         20  
       moderate          1   moderate         14  
    substantial          1   moderate         16  
           none          0     severe          7  
       moderate          0     severe         21  
    substantial          0     severe         22  
           none          1     severe         12  
       moderate          1     severe         15  
    substantial          1     severe         23

এখানে মূল নকশাটির একটি পুনর্নির্মাণ। মূল ডেটাগুলির একটি বিশদ বিষয়গুলিকে সহজ করে তোলে: প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী সংমিশ্রনের লোকের সংখ্যা একই, তাই ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা এবং প্লটিং পার্সেন্টগুলি একই। এখানে স্ট্যাকড (উপ-বিভাগীয়, বিভাগযুক্ত) বার চার্টের পরিবর্তে, আমরা দ্বি-মুখী বার চার্ট বা টেবিল প্লটের নকশায় বারগুলি আলাদা করি।

গ্রাফিক্সের বেশিরভাগ বিবরণ কেবলমাত্র এটিই বিশদ। গ্রাফের কয়েকটি ছোট দুর্বলতা এর কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে এবং বেশ কয়েকটি ছোট উন্নতিও সহায়তা করতে পারে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এটি বানান করতে:

  1. অক্ষ, কিংবদন্তি এবং পাঠ্যের পুনরাবৃত্তি সহ এখানে তিনটি প্যানেলের প্রয়োজন নেই।

  2. একটি কিংবদন্তি সর্বদা অভিশাপের পাশাপাশি আশীর্বাদযুক্ত, পাঠককে মানসিকভাবে "পিছনে পিছনে" যেতে বাধ্য করে (বা কিংবদন্তি মুখস্ত করে রাখে, আপিল করে এমন কিছু নয়, তবে সহজ হতে পারে)। বারগুলির মাধ্যমে তথ্যবহুল পাঠ্য অনুসরণ করা সহজ।

  3. ফলের সালাদ কালার কোডিং ডিসপেনসেবল। এটিও স্বেচ্ছাচারী বলে মনে হচ্ছে: "যথেষ্ট" উন্নতি একটি বড় বিষয়, তবে আমি আরও দৃ strong় হলুদ একটি বশীভূত রঙ দেখতে পাই। তবে যখন বর্ণনার জন্য আমাদের কাছে পাঠ্য থাকে তখন রঙের প্রয়োজন হয় না।

  4. যদিও চিত্র এবং সারণীর মধ্যে পার্থক্য লঙ্ঘন করে কেউ কেউ আতঙ্কের সাথে ঝাঁপিয়ে পড়বে, আমরাও ফ্রিকোয়েন্সিগুলি প্রদর্শন করতে পারি। "এই বিভাগে 4 জন" ভাবতে সক্ষম হতে সহায়ক helpful

  5. মূল হিসাবে যেমন উল্লম্ব অক্ষের প্রতিক্রিয়া রচনার এখানে hদ্ধত্য আছে।

যা যা বলেছিল, এই ডেটাগুলিতে অনেক কাঠামো দেখা শক্ত। যখন এটি তখন, দোষকে (ক) অনেক কাঠামো ছাড়াই এবং (খ) কেবল ভবিষ্যদ্বাণীকারী প্রভাবগুলিই নয়, সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়াগুলি বাছাইয়ের জন্য গ্রাফিকাল ডিজাইনের দুর্বলতাগুলির মধ্যে ভাগ করে নেওয়াও শক্ত। চিকিত্সা বেসলাইন অবস্থার চেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে। তবে তারপরে, বেসলাইনটি যদি "হালকা" হয়, তবে "যথেষ্ট" উন্নতির জন্য কতটা সুযোগ ছিল? মানসিক স্বাস্থ্যের ডেটা অধ্যয়ন অবশ্যই কোনও বিশেষত্ব নয়, বিশেষত যদি ডেটা জাল বলে প্রমাণিত হয় তবে আমি নিজেকে বোকা বানানো বন্ধ করার জন্য সেখানে থামব। তবে সেগুলি যদি সত্য হয় তবে আমরা আরও বড় আকারের নমুনা আকারের সাথে করতে পারি। (আমরা সাধারণত এটি বলি তবে আপনি সেখানে যান))

সম্পাদনা সম্পাদনা গ্রাফ স্বাভাবিকভাবেই একটি সাধারণ রঙিন স্কিম দ্বারা জটিল হতে পারে যদি ইচ্ছা হয়:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

রেকর্ডের জন্য: গ্রাফগুলি স্টাটা কোড ব্যবহার করে, আমার নিজের প্রোগ্রামটি tabplotডাউনলোডযোগ্য ডাউনলোড সহ ssc inst tabplot।

tabplot improvement group [w=frequency] , showval ///
xmla(1.5 "mild" 3.5 "moderate" 5.5 "severe", noticks labgap(*4) labsize(medsmall)) ///
xla(1 "0" 2 "1" 3 "0" 4 "1" 5 "0" 6 "1") ///
xtitle(baseline and treatment) xsc(titlegap(*4)) bfcolor(emerald*0.2)

tabplot improvement group [w=frequency] , showval ///
xmla(1.5 "mild" 3.5 "moderate" 5.5 "severe", noticks labgap(*4) labsize(medsmall)) ///
xla(1 "0" 2 "1" 3 "0" 4 "1" 5 "0" 6 "1") ///
xtitle(baseline and treatment) xsc(titlegap(*2)) ///
sep(improvement2) bar3(bfcolor(emerald*0.2)) bar2(bfcolor(emerald*0.6)) ///
bar1(bfcolor(emerald)) barall(blcolor(green))
— নিক কক্স
সূত্র
যেভাবেই কি আপনি কোনও রঙের স্কিম দিয়ে আপনার গ্রাফটি আপলোড করতে পারবেন যা ডেটাটির সাধারণ প্রকৃতিটি প্রতিবিম্বিত করে? এছাড়াও ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে আপনি কোন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছেন?
— আলেজান্দ্রো ওচোয়া
এগুলি খুব সুদর্শন প্লট
— শ্যাডট্যালকার
4

আমি এই জাতীয় ডেটার জন্য 2-স্তরের এক্স-অক্ষ ব্যবহার করার শখ করি। সুতরাং একক চার্টের জন্য আপনার এক্স-অক্ষ বিভাগগুলি হতে পারে:

  • চিকিত্সা = 0, বেসলাইন = হালকা
  • চিকিত্সা = 0, বেসলাইন = মাঝারি
  • চিকিত্সা = 0, বেসলাইন = গুরুতর
  • চিকিত্সা = 1, বেসলাইন = হালকা
  • চিকিত্সা = 1, বেসলাইন = মাঝারি
  • চিকিত্সা = 1, বেসলাইন = গুরুতর

... বিভাগ অনুসারে একই গণনা সহ [কোনওটিই নয় / মাঝারি / যথেষ্ট নয়) হিস্টোগ্রাম বারগুলি।

— সর্বোচ্চ ক্ষমতা
সূত্র
+1 টি। আমি আমার উত্তর হিসাবে বাস্তব হিসাবে, এখানে মূল ধারণা সাথে একমত। আপনি যেটা ভাবছিলেন তা থেকে আমার বারের চার্ট ডিজাইনটি কতটা কাছাকাছি তা আমি বলতে পারি না।
— নিক কক্স
ধন্যবাদ, আপনার চার্টটি দুর্দান্ত দেখাচ্ছে। আপনি কি চিকিত্সা 0/1 কে বাইরের বিভাগ হিসাবে এবং বেসলাইন = হালকা / মাঝারি / এক্স-অক্ষের কাছাকাছি বিভাগ হিসাবে গুরুতর হিসাবে দেখার চেষ্টা করেছিলেন? আমি মনে করি যদি আপনি এটি সেভাবে উপস্থাপন করেন তবে আপনি এর আরও সুস্পষ্ট ধাঁচ দেখতে পাচ্ছেন - চিকিত্সা = 0 এর মধ্যে, "যথেষ্ট" উন্নতির বারগুলি হালকা / মাঝারি / গুরুতর থেকে বেসলাইন বাড়ার সাথে অবিচ্ছিন্নভাবে বৃদ্ধি পাবে। এবং আপনি চিকিত্সা = 1 এর মধ্যে একই প্যাটার্নটি (কিছুটা কম পরিমাণে) দেখতে পাবেন। সাধারণভাবে আমি বাইরে থেকে কম বিভাগে (যেমন চিকিত্সা) এখানে ভেরিয়েবলটি রাখি। তবে আপনি ইতিমধ্যে এর দিকে তাকিয়ে থাকতে পারেন।
— সর্বাধিক পাওয়ার
আমি অন্য উপায়ে চেষ্টা করিনি, তবে আমার মনে ছিল যে গবেষক সম্ভবত বেসলাইন প্রদত্ত চিকিত্সার প্রভাবগুলির তুলনা করতে চাইতে পারেন, যা আমি এটি করার পদ্ধতিটি আরও সহজ হওয়া উচিত।
— নিক কক্স
যে আমার জ্ঞান করে তোলে।
— সর্বাধিক শক্তি
4

মোজাইক প্লট কি এই উদ্দেশ্যে বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়নি?

আর এর মতো হবে would 

library(vcd)
d = read.table("data.dat", header=TRUE)
tab = xtabs(frequency ~ treatment+baseline+improvement, data=d)
mosaic(data=tab,~ treatment+baseline+improvement, shade=TRUE, cex=2.5)

প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি বর্গক্ষেত্রের এক প্রান্তে যায়, যা এর লেবেল দ্বারা বিভক্ত। (এইভাবে, আপনি যদি প্রতিটি প্রান্তকে কেবলমাত্র এক স্তরে উপ-বিভাজন করেন তবে সর্বাধিক 4 টি স্পষ্টতাল ভেরিয়েবলগুলি উপস্থাপন করা যেতে পারে IM আইএমএইচও, 3 এর বাইরে এটি অগোছালো এবং ব্যাখ্যা করা শক্ত হয়ে যায়)। আয়তক্ষেত্রগুলির আকার ফ্রিকোয়েনির সমানুপাতিক। মোজাইক প্লটের পিছনে এটিই মূল ধারণা এবং এটি উত্তর এবং পাউয়ে ক্লেকার উত্তরে একই।

পার্থক্যগুলি সেই ধরণের আয়তক্ষেত্রের বিন্যাস এবং এই ধরণের প্লটের জন্য ব্যবহৃত একটি নির্দিষ্ট আর-প্যাকেজ দ্বারা সরবরাহিত "সুন্দরতা"। আপনি পাউয়ে ক্লেকার উত্তরটি থেকে দেখতে পাচ্ছেন যে graphicsপ্যাকেজটি ডান প্রান্তটি ব্যবহার না করে উপরের প্রান্তটিকে 2 স্তরে বিভক্ত করে। আমি vcdডিফল্ট বিকল্পগুলির সাথে প্যাকেজ ব্যবহার করেছি , যাতে সেই রঙটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযুক্তির ডিগ্রি নির্দেশ করে। ধূসর অর্থ হ'ল ডেটা পরিবর্তনশীল স্বাধীনতার সাথে (আপনি অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করতে পারবেন না) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। নীল মানে "গুরুতর" বেসলাইন এবং "0" এবং "1" উভয় চিকিত্সার জন্য "যথেষ্ট" উন্নতির মধ্যে ইতিবাচক সমিতি বিদ্যমান exist (আশ্চর্য, অবাক! আমি এটি নিম্নলিখিত হিসাবে অনুবাদ করছি: আপনার যদি একটি গুরুতর হতাশা থাকে তবে আপনার চিকিত্সা আছে কিনা তা সম্ভবত আপনি যথেষ্ট উন্নত হবেন।

যে কেউ নিজের প্রয়োজন অনুসারে প্লটটি সামঞ্জস্য করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, এখানে । প্যাকেজটিতে বেশ কয়েকটি ভিগনেটস রয়েছে, গুগল "ভিসিডি মোজাইক উদাহরণ" (যেমন আমি ঠিক করেছি)। একেবারে শুরুতে উদ্ধৃত উইকিপিডিয়া নিবন্ধেও ব্যাখ্যা করা হয় যে কীভাবে এই ধরণের প্লট এবং এর পিছনে স্বজ্ঞাত তৈরি করা যায়।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আপনি যখন আমার ছবিটি পাওয়ে ক্লেকার উত্তরের চিত্রের সাথে তুলনা করেন, তাতে কোনও সমস্যা হয় না , প্রতিটি ছবির বাম প্রান্তে 'চিকিত্সা' রয়েছে। আপনি আমার কোডের শেষ লাইনটি পরিবর্তন করে সহজেই প্রান্তের অবস্থানটি পরিবর্তন করতে পারেন এবং আপনার প্রয়োজন অনুসারে বিন্যাসটি সামঞ্জস্য করতে পারেন। সাধারণ অনুশীলনটি হ'ল বামে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল বা ন্যূনতম সংখ্যক লেবেল সহ ভেরিয়েবল যায়। এছাড়াও আপনি উপার্জন আর সংশ্লিষ্ট ফ্যাক্টর পরিবর্তনশীল দ্বারা লেবেল ক্রম পরিবর্তন করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, তাই হয়, যে ডান প্রান্ত অর্ডার এ "কেউ সারগর্ভ থেকে মাঝারি") আদেশ এবং তার মাত্রা সামঞ্জস্য।

— lanenok
সূত্র
মোজাইক প্লটে দুটি উত্তর লেখার সময় রয়েছে। আপনারা যদি প্রত্যেকে আপনার প্লটটি কী দেখায় এবং কেন এটি সহায়ক, তার উপর নির্ভর করে যদি প্লটগুলি একেবারেই আলাদা হয় তবে এটি সহায়ক হবে।
— নিক কক্স
@ নিককক্স এটি অবশ্যই অন্যদের থেকে পৃথক দেখাচ্ছে। তারা সম্ভবত একই প্রদর্শন
— শ্যাডটলকার
তারা উভয়ের y অক্ষের উপরে চিকিত্সা রয়েছে। তাদের সমর্থকদের কাছ থেকে সোনা কী হবে তা প্রতিটি ডিসপ্লের সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতার মন্তব্য ary
— নিক কক্স
আপনার উত্তর প্রসারিত করার জন্য ধন্যবাদ। আমি মনে করি যে এখানে আগ্রহ সেই চিকিত্সা এবং বেসলাইন প্রদত্ত প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে তুলনা করতে পারে। আমি স্বাভাবিকভাবেই সম্মত হই যে আপনি কোন পরিবর্তনশীল কোথায় যায় তার সাথে টিঙ্কার করতে পারেন তবে আপনি কি অন্যান্য সম্ভাবনার চেষ্টা করেছিলেন, এবং কোনটি সবচেয়ে ভাল কাজ করে? এখানে প্রতিক্রিয়াটি দেখার জন্য পাঠককে একই সাথে দুটি সারি ব্লকের তুলনা করতে হবে।
— নিক কক্স
@ নিক কক্স আপনার মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। এই একমাত্র জিনিসটি আমাকে প্রসারিত করতে অনুপ্রাণিত করেছিল। আমি হয়নি না অন্যান্য সম্ভাবনার চেষ্টা করুন। আসলে, আমি মনে করি, যদি প্রশ্নটির লেখক এই ধরণের প্লটটিকে দরকারী মনে করেন তবে তার উচিত সমস্ত কিছু চেষ্টা করা, তারপরে সম্প্রদায়ের জন্য ফলাফলগুলি পোস্ট এবং ব্যাখ্যা করা উচিত। যাইহোক, আমি বলছি না যে এই ধরণের প্লট অন্যের চেয়ে ভাল। কথাটি হ'ল: এটি বিশেষভাবে বর্ণগত পরিবর্তনশীলগুলির জন্য এবং স্বাধীনতা এবং / বা স্বাধীনতার লঙ্ঘনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল।
— ল্যানেনোক 4'15
3

আমি মোজাইক প্লট ব্যবহার সাজেস্ট

mosaicplot(table(moz), sort = c(3,1,2), color = T)

mosaicplot ()

— পাওয়ে ক্লেকা
সূত্র
মোজাইক প্লটে দুটি উত্তর লেখার সময় রয়েছে। আপনারা যদি প্রত্যেকে আপনার প্লটটি কী দেখায় এবং কেন এটি সহায়ক, তার উপর নির্ভর করে যদি প্লটগুলি একেবারেই আলাদা হয় তবে এটি সহায়ক হবে।
— নিক কক্স
2

একটি বিকল্প যা আমি বিবেচনা করব তা হল সমান্তরাল সেটগুলি ব্যবহার করা। কিছু তুলনা অন্যদের তুলনায় সহজ হবে তবে আপনি এখনও তিনটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক দেখতে পাচ্ছেন।

এটি টাইটানিক বেঁচে থাকার ডেটা সহ একটি উদাহরণ:

টাইটানিক বেঁচে থাকার ডেটা সহ এখানে একটি উদাহরণ।

আর এ (আপনার ট্যাগ দেওয়া) আমি এটি প্রয়োগের জন্য জিগপ্যারালিনাল ব্যবহার করেছি। কিছু লোকেরা এখানে সিভিতে কীভাবে এটি অন্যান্য উপায়ে প্রয়োগ করতে পারে তা নিয়ে আলোচনা করেছেন ।

— nazareno
সূত্র
আমি এটি ধারণা করতে সমস্যা হচ্ছে। যে কোনও সুযোগ আপনি উদাহরণ উপহাস করতে সক্ষম হবেন?
— ছায়াছবির 13
প্লটের একটি লাইন এর প্রস্থের দুটি বিভাগের সমাহারগুলির ফ্রিকোয়েন্সি সমানুপাতিক। মূল প্রশ্নের প্লটগুলিতে ব্যবহৃত ডেটার জন্য, তিনটি অনুভূমিক অক্ষ থাকবে: বেসলাইন হতাশা, চিকিত্সা এবং হতাশার উন্নতি। প্রতিটি বিভাগে প্রতিটি বিভাগের জন্য পৃথক অঞ্চল রয়েছে। Coocurrences তাদের ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্ব প্রস্থের সাথে লিঙ্কযুক্ত।
— নাজরেনো
2

নিম্নলিখিত সাধারণ লাইন চার্ট ব্যবহার করে তথ্যও জানানো যেতে পারে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

বেসলাইন গ্রুপটি রঙগুলিতে দেখানো হলেও উন্নতিটি বিভিন্ন লাইন ধরণের দ্বারা প্রদর্শিত হয়। এগুলি এবং এক্স-অক্ষের প্যারামিটার (এখানে চিকিত্সা) এছাড়াও ইচ্ছা করলে ইন্টারচেঞ্জ হতে পারে।

— rnso
সূত্র
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.