সরল ইংরেজিতে যৌগিক প্রতিসাম্য কী?

35

আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে একটি মিশ্র-মডেলটি কেবল একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর হিসাবে সাবজেক্ট এবং স্থির কারণ হিসাবে অন্যান্য বিষয়গুলি একটি আনোভা সমতুল্য যখন মিশ্র মডেলের পারস্পরিক সমান্তরালে মিশ্রণের কাঠামো নির্ধারণ করে।

অতএব আমি জানতে চাই মিশ্রিত (যেমন, বিভক্ত-চক্রান্ত) আনোভা প্রসঙ্গে যৌগিক প্রতিসাম্যটির অর্থ কী, সর্বোত্তমভাবে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা।

যৌগিক প্রতিসাম্য ছাড়াও lmeঅন্যান্য ধরণের সম্পর্কিত সম্পর্কযুক্ত কাঠামো সরবরাহ করে offers

corSymm কোনও অতিরিক্ত কাঠামো ছাড়াই সাধারণ পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স x

বা বিভিন্ন ধরণের স্থানিক পারস্পরিক সম্পর্ক ।

সুতরাং, আমার সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রশ্ন রয়েছে যা সম্পর্কিত অন্যান্য ধরণের পরস্পর সম্পর্কিত কাঠামোগুলি নকশা করা পরীক্ষাগুলির প্রসঙ্গে ব্যবহার করতে পরামর্শ দেওয়া যেতে পারে (মধ্যে এবং বিষয়গুলির মধ্যে)?

উত্তরগুলি যদি বিভিন্ন সম্পর্কিত সম্পর্কিত কাঠামোর জন্য কিছু উল্লেখকে নির্দেশ করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত হবে।

— হেনরিক
সূত্র

1

যেহেতু আমার পক্ষে সরল ইংরেজিতে সিএস ব্যাখ্যা করা শক্ত হবে, কেবল একটি মন্তব্য: আমি সিঙ্গার / উইলেট-এর (2003) "অ্যাপ্লাইড লঞ্জিটুডিনাল ডেটা অ্যানালাইসিস" এর "অধ্যায়" মাল্টিলেভেলের ত্রুটি কোভারিয়েন্স স্ট্রাকচার পরীক্ষা করা "পছন্দ করি। এটি একটি দুর্দান্ত ওভারভিউ দেয়।

— বারেন্ড ওয়েস

আমি একটি ভাল পাঠ্যপুস্তক পাওয়ার পরামর্শ দ্বিতীয় করব। গায়ক / উইলেট ভাল; আমি ওয়েস (2005) "মডেলিং অনুদায়ী ডেটা" পছন্দ করি; অধ্যায় 8 "কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মডেলিং" এর এই নির্দিষ্ট তথ্য রয়েছে।

— অ্যারন - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন

35

$i$ $j$ $Y_{ij}$

Y_{i j} = α + γ_{j} + ε_{i j}

$Y_{ij} = \alpha + \gamma_{j} + \varepsilon_{ij}$

$\gamma_{j}$ $j$ $\sigma^{2}_{\gamma}$ $\varepsilon_{ij}$ $i$ $j$ $\sigma^{2}_{\varepsilon}$ $\gamma_{j}, \varepsilon_{ij}$

c o v (Y_{i j}, Y_{k j}) = σ_{γ}^{2} + σ_{ε}^{2} \cdot I (k = i)

${\rm cov}(Y_{ij}, Y_{kj}) = \sigma^{2}_{\gamma} + \sigma^{2}_{\varepsilon} \cdot \mathcal{I}(k = i)$

$\sigma^{2}_{\gamma}/(\sigma^{2}_{\gamma} + \sigma^{2}_{\varepsilon})$

$\sigma^{2} = \sigma^{2}_{\gamma} + \sigma^{2}_{\varepsilon}$ $\sigma^{2}_{\gamma}$ $\sigma^{2}_{\varepsilon}$ ।

$Y_{ij}$ $i$ $j$ $Y_{ij}$ $\sigma^{2}_{\varepsilon}$ $\sigma^{2}_{\gamma}$

— ম্যাক্রো
সূত্র

6

(+1) সম্ভাব্য আগ্রহেরও: গোলাকৃতির একটি ভূমিকা ।

— সিএল

1

γ_{j}

$\gamma_j$

j

$j$

I (k = i)

$I(k=i)$

I (k = i)

$\mathcal{I}(k=i)$

σ_{ε}^{2} + σ_{γ}^{2}

$\sigma_{\varepsilon}^2 + \sigma_{\gamma}^2$

σ_{γ}^{2}

$\sigma_{\gamma}^2$

1

যৌগিক প্রতিসাম্যতার অর্থ হ'ল সমস্ত রূপ সমান এবং সমস্ত সমবায় সমান। সুতরাং একই বিষয় এবং প্রবক্তা সমস্ত বিষয় ব্যবহার করা হয়। আপনি যদি মনে করেন এটি আপনার আনোভা মডেলের উপাদানগুলির জন্য প্রযোজ্য, যৌগিক প্রতিসাম্য হ'ল তার সাধারণ কাঠামোর কারণে ব্যবহার করার জন্য একটি ভাল সমবায় কাঠামো।

— ভিডাব্লু ঝাও
সূত্র