প্রশ্ন ট্যাগ «lme4-nlme»

lme4 এবং nlme হ'ল আর প্যাকেজগুলি হ'ল রৈখিক, সাধারণীকরণীয় রৈখিক এবং ননলাইনার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য ব্যবহৃত। মিশ্র মডেলগুলি সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের জন্য [মিশ্র-মডেল] ট্যাগটি ব্যবহার করুন।

3
আর এর ল্যামার চিট শীট
এই ফোরামে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ মডেল ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করার সঠিক উপায় সম্পর্কে অনেক আলোচনা চলছে lmer। আমি ভেবেছিলাম যে সমস্ত তথ্য এক জায়গায় রাখা ভাল হবে। প্রশ্ন দুটি শুরু করতে: একাধিক স্তর কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়, যেখানে একটি গোষ্ঠী অন্য দলের মধ্যে থাকে: এটি (1|group1:group2)নাকি (1+group1|group2)? মধ্যে পার্থক্য কি (~1 …

1
ক্রসড বনাম নেস্টেড এলোমেলো প্রভাবগুলি: এগুলি কীভাবে আলাদা হয় এবং কীভাবে তারা lme4 এ সঠিকভাবে নির্দিষ্ট করা হয়?
এখানে আমি নেস্ট বনাম বনাম ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলি কীভাবে বুঝতে পেরেছি: নেস্টেড এলোমেলো প্রভাবগুলি ঘটে যখন একটি নিম্ন স্তরের ফ্যাক্টর কেবলমাত্র একটি উচ্চ স্তরের গুণকের একটি নির্দিষ্ট স্তরের মধ্যে উপস্থিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, সময় নির্ধারিত সময়ে ক্লাসের মধ্যে শিক্ষার্থীরা। ইন lme4আমি ভেবেছিলাম যে আমরা দুটি সমতুল্য উপায়ে হয় নেস্টেড ডেটার জন্য …

2
Lme4 এ কনভার্জেন্স সতর্কতা সম্পর্কে আমাদের কতটা ভয় পাওয়া উচিত
যদি আমরা একটি গ্লোমারের উপযোগী হয়ে উঠি তবে আমরা একটি সতর্কতা পেতে পারি যা আমাদের জানিয়েছে যে মডেলটি রূপান্তরিত করতে খুব কঠিন সময় খুঁজে নিচ্ছে ... উদাহরণস্বরূপ >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) @ বেন …

3
র‌্যাঙ্কের ঘাটতি কী এবং কীভাবে এটি মোকাবেলা করতে হবে?
Lme4 ব্যবহার করে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিটিংয়ের সাথে শেষ হয় Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. এই ত্রুটির সম্ভাব্য কারণ সম্ভবত র‍্যাঙ্কের ঘাটতি। র‌্যাঙ্কের ঘাটতি কী এবং আমি কীভাবে এটি সমাধান করব?
87 r  logistic  lme4-nlme 

4
মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য কীভাবে এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন?
আমি কয়েকটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল (বিশেষত অনুদৈর্ঘ্য মডেল) ব্যবহার lme4করে ফিট করেছি Rতবে মডেলগুলি এবং তাদের সাথে যে কোডটি চলেছে তা সত্যিই আয়ত্ত করতে চাই। তবে উভয় পায়ে ডুব দিয়ে (এবং কিছু বই কেনার আগে) আমি নিশ্চিত হতে চাই যে আমি সঠিক লাইব্রেরি শিখছি। আমি lme4এখন পর্যন্ত ব্যবহার করেছি কারণ …

9
কিভাবে একটি lme4 মিশ্র মডেল একটি প্রভাব এর p- মান (তাত্পর্য পরীক্ষা) পাবেন?
আমি মিশ্রিত মডেল ফিট করতে আর তে lme4 ব্যবহার করি lmer(value~status+(1|experiment))) যেখানে মান অবিচ্ছিন্ন থাকে, স্থিতি এবং পরীক্ষা ফ্যাক্টর এবং আমি পাই Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name …

5
একনোমেট্রিক্সে একটি "এলোমেলো প্রভাবের মডেল" কীভাবে একনোমেট্রিক্সের বাইরে মিশ্র মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত?
আমি ভাবতাম একনোমেট্রিক্সের "র্যান্ডম এফেক্টস মডেল" ইকোনোমেট্রিক্সের বাইরে "র্যান্ডম ইন্টারসেপ্ট সহ মিশ্র মডেল" এর সাথে মিলে যায় তবে এখন আমি নিশ্চিত নই। এটা কি পারে? ইকোনোমেট্রিক্স মিশ্রিত মডেলগুলির "সাহিত্যের থেকে কিছুটা পৃথক প্রভাব" এবং "র্যান্ডম এফেক্টস" এর মতো পদ ব্যবহার করে এবং এটি একটি কুখ্যাত বিভ্রান্তির কারণ হয়ে দাঁড়ায়। আসুন …

3
কীভাবে এলোমেলোভাবে প্রভাবগুলি লিটারে নির্দিষ্ট করা হয় সে সম্পর্কে প্রশ্ন
আমি সম্প্রতি পরিমাপ করেছি যে কীভাবে নতুন শব্দটির অর্থ বারবার এক্সপোজারের মাধ্যমে অর্জিত হয় (অনুশীলন: দিন 1 থেকে দিন 10) যখন শব্দটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে দেখা হত তখন ERPs (EEGs) পরিমাপ করে। আমি প্রসঙ্গের বৈশিষ্ট্যগুলিও নিয়ন্ত্রণ করেছিলাম, উদাহরণস্বরূপ, নতুন শব্দের অর্থ আবিষ্কারের জন্য এর উচ্চতা (উচ্চ বনাম কম)। আমি অনুশীলনের (দিনগুলির) …

3
লগের রূপান্তরিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং / অথবা প্রতিক্রিয়ার ব্যাখ্যা
আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
লিনিয়ার মিশ্রিত-প্রভাব মডেলের পুনরাবৃত্তিগুলির জন্য ব্যবহার করে
সম্পাদনা 2: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম যে আমার একটি ফ্যাক্টরের উপর বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি দ্বি-গুণক আনোভা চালানো দরকার, তবে আমি এখন মনে করি একটি লিনিয়ার মিশ্র-প্রভাব মডেল আমার ডেটার জন্য আরও ভাল কাজ করবে। আমার মনে হয় আমি কী হতে হবে তা প্রায় জানি, তবে এখনও কয়েকটি পয়েন্টে আমি বিভ্রান্ত। …

2
আরে লিমার () মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলের জন্য অনুমানের ব্যবধান
আমি একটি লিমার () মডেল থেকে ভবিষ্যদ্বাণীটির কাছাকাছি পূর্বাভাস ব্যবধান পেতে চাই। আমি এ সম্পর্কে কিছু আলোচনা পেয়েছি: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq তবে তারা এলোমেলো প্রভাবগুলির অনিশ্চয়তাটিকে বিবেচনায় নেবে না বলে মনে হয়। এখানে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ। আমি সোনার মাছ দৌড় করছি। আমার কাছে গত 100 রেসের ডেটা রয়েছে have আমার আরআর …

1
কেন উজ্জ্বল সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অর্জন করে না (আরও জেনেরিক অপ্টিমাইজেশান প্রয়োগ করে যাচাই করা হয়েছে)?
সংখ্যাসূচকভাবে আহরিত MLE s এর GLMM কঠিন এবং বাস্তবে,, আমি জানি, আমরা পাশব বল অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করা উচিত নয় (যেমন, ব্যবহার optimএকটি সহজ ভাবে)। তবে আমার নিজের শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে, আমি মডেলটি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি কিনা তা চেষ্টা করার চেষ্টা করতে চাই (নীচের কোডটি দেখুন)। আমি দেখতে পেয়েছি যে আমি সবসময়ই …

2
প্রভাব প্যাকেজটির মাধ্যমে লার আইটেমগুলির জন্য আস্থা অন্তর কতটা বিশ্বাসযোগ্য?
Effectsপ্যাকেজ প্যাকেজ মাধ্যমে প্রাপ্ত রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেল ফলাফল প্লট করার জন্য খুব দ্রুত এবং সুবিধাজনক উপায় সরবরাহ করে । ফাংশন গণনা করে আস্থা অন্তর (সিআইএস) খুব দ্রুত, কিন্তু কিভাবে বিশ্বস্ত এই আস্থা অন্তর কি?lme4effect উদাহরণ স্বরূপ: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), …

2
সরল ইংরেজিতে যৌগিক প্রতিসাম্য কী?
আমি সম্প্রতি উপলব্ধি করেছি যে একটি মিশ্র-মডেলটি কেবল একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর হিসাবে সাবজেক্ট এবং স্থির কারণ হিসাবে অন্যান্য বিষয়গুলি একটি আনোভা সমতুল্য যখন মিশ্র মডেলের পারস্পরিক সমান্তরালে মিশ্রণের কাঠামো নির্ধারণ করে। অতএব আমি জানতে চাই মিশ্রিত (যেমন, বিভক্ত-চক্রান্ত) আনোভা প্রসঙ্গে যৌগিক প্রতিসাম্যটির অর্থ কী, সর্বোত্তমভাবে সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করা। যৌগিক …

2
নেস্টিংয়ের সাথে মিশ্র ইফেক্টস মডেল
নিম্নলিখিত হিসাবে সংগঠিত একটি পরীক্ষার থেকে আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: দুটি সাইট, প্রতিটি 30 টি গাছ রয়েছে। 15 চিকিত্সা করা হয়, 15 প্রতিটি সাইটে নিয়ন্ত্রণ। প্রতিটি গাছ থেকে আমরা কান্ডের তিনটি টুকরো এবং শিকড়ের তিনটি টুকরো নমুনা করি, তাই গাছ প্রতি 6 স্তর 1 নমুনা যা দুটি ফ্যাক্টর …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.