আমি একটি অ্যানোভা চালিয়েছি উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ এবং গ্রেডের মধ্যে একটি ইন্টারঅ্যাকশন জানতে চেয়েছি যে ছেলে এবং মেয়েরা কোন গ্রেডে পৃথক হয়েছে, তবে অনেক ক্ষেত্রে আমি 0 এবং 1 এর (সমন্বিত) পি-মান খুঁজে পাই / কীভাবে এটি সম্ভব? ঠিক মনে হচ্ছে না ...
as.factor(gender) 1 16 16.2 2.6377 0.104396
as.factor(grade) 7 50077 7153.9 1165.4184 < 2.2e-16 ***
as.factor(gender):as.factor(grade) 7 132 18.9 3.0795 0.003056 **
Residuals 7747 47555 6.1
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level
Fit: aov(formula = rating ~ as.factor(gender) * as.factor(grade), data = users_c[users_c$grade %in% 1:8, ])
$`as.factor(gender)`
diff lwr upr p adj
m-f -0.09135851 -0.2016276 0.01891058 0.1043964
$`as.factor(grade)`
diff lwr upr p adj
2-1 0.3823566 -0.5454435 1.310157 0.9169296
3-1 1.9796023 1.1649854 2.794219 0.0000000
4-1 3.9558543 3.1534606 4.758248 0.0000000
5-1 5.7843111 4.9829529 6.585669 0.0000000
6-1 7.0752044 6.2708610 7.879548 0.0000000
7-1 8.4868609 7.6776332 9.296089 0.0000000
8-1 9.3867231 8.5626511 10.210795 0.0000000
3-2 1.5972457 1.0395026 2.154989 0.0000000
4-2 3.5734976 3.0337642 4.113231 0.0000000
5-2 5.4019544 4.8637616 5.940147 0.0000000
6-2 6.6928478 6.1502200 7.235476 0.0000000
7-2 8.1045042 7.5546625 8.654346 0.0000000
8-2 9.0043665 8.4329024 9.575831 0.0000000
4-3 1.9762520 1.6694948 2.283009 0.0000000
5-3 3.8047088 3.5006705 4.108747 0.0000000
6-3 5.0956021 4.7837806 5.407424 0.0000000
7-3 6.5072586 6.1830461 6.831471 0.0000000
8-3 7.4071208 7.0474558 7.766786 0.0000000
5-4 1.8284568 1.5588754 2.098038 0.0000000
6-4 3.1193501 2.8410202 3.397680 0.0000000
7-4 4.5310066 4.2388618 4.823151 0.0000000
8-4 5.4308688 5.0998193 5.761918 0.0000000
6-5 1.2908933 1.0155630 1.566224 0.0000000
7-5 2.7025498 2.4132612 2.991838 0.0000000
8-5 3.6024120 3.2738803 3.930944 0.0000000
7-6 1.4116565 1.1141985 1.709114 0.0000000
8-6 2.3115187 1.9757711 2.647266 0.0000000
8-7 0.8998622 0.5525763 1.247148 0.0000000
$`as.factor(gender):as.factor(grade)`
diff lwr upr p adj
m:1-f:1 0.005917865 -1.77842639 1.7902621 1.0000000
f:2-f:1 0.318074165 -1.28953805 1.9256864 0.9999988
m:2-f:1 0.442924925 -1.11597060 2.0018205 0.9998619
f:3-f:1 1.769000750 0.35262166 3.1853798 0.0020136
m:3-f:1 2.174229216 0.76569156 3.5827669 0.0000147
f:4-f:1 3.738998543 2.34268666 5.1353104 0.0000000
m:4-f:1 4.163719997 2.77146170 5.5559783 0.0000000
f:5-f:1 5.769586591 4.37599400 7.1631792 0.0000000
m:5-f:1 5.816721075 4.42497532 7.2084668 0.0000000
f:6-f:1 7.169439003 5.77317769 8.5657003 0.0000000
m:6-f:1 7.000924045 5.60308216 8.3987659 0.0000000
f:7-f:1 8.330142924 6.92683436 9.7334515 0.0000000
m:7-f:1 8.674488370 7.26930678 10.0796700 0.0000000
f:8-f:1 9.535307293 8.11198164 10.9586329 0.0000000
m:8-f:1 9.251081088 7.82191240 10.6802498 0.0000000
f:2-m:1 0.312156300 -1.12690148 1.7512141 0.9999959
m:2-m:1 0.437007060 -0.94741539 1.8214295 0.9995001
f:3-m:1 1.763082885 0.54136279 2.9848030 0.0000892
m:3-m:1 2.168311350 0.95569081 3.3809319 0.0000001
f:4-m:1 3.733080678 2.53468294 4.9314784 0.0000000
m:4-m:1 4.157802132 2.96412989 5.3514744 0.0000000
f:5-m:1 5.763668726 4.56844048 6.9588970 0.0000000
m:5-m:1 5.810803210 4.61772882 7.0038776 0.0000000
f:6-m:1 7.163521138 5.96518233 8.3618599 0.0000000
m:6-m:1 6.995006180 5.79482611 8.1951862 0.0000000
f:7-m:1 8.324225059 7.11768240 9.5307677 0.0000000
m:7-m:1 8.668570505 7.45984987 9.8772911 0.0000000
f:8-m:1 9.529389428 8.29962271 10.7591561 0.0000000
m:8-m:1 9.245163223 8.00863850 10.4816879 0.0000000
m:2-f:2 0.124850760 -1.02282435 1.2725259 1.0000000
f:3-f:2 1.450926585 0.50586965 2.3959835 0.0000172
m:3-f:2 1.856155050 0.92289131 2.7894188 0.0000000
f:4-f:2 3.420924378 2.50621691 4.3356318 0.0000000
m:4-f:2 3.845645832 2.93713824 4.7541534 0.0000000
f:5-f:2 5.451512425 4.54096139 6.3620635 0.0000000
m:5-f:2 5.498646910 4.59092496 6.4063689 0.0000000
f:6-f:2 6.851364838 5.93673457 7.7659951 0.0000000
m:6-f:2 6.682849880 5.76580854 7.5998912 0.0000000
f:7-f:2 8.012068759 7.08671595 8.9374216 0.0000000
m:7-f:2 8.356414205 7.42822339 9.2846050 0.0000000
f:8-f:2 9.217233128 8.26179669 10.1726696 0.0000000
m:8-f:2 8.933006923 7.96888762 9.8971262 0.0000000
f:3-m:2 1.326075825 0.46649985 2.1856518 0.0000150
m:3-m:2 1.731304290 0.88471145 2.5778971 0.0000000
f:4-m:2 3.296073618 2.46998162 4.1221656 0.0000000
m:4-m:2 3.720795071 2.90157332 4.5400168 0.0000000
f:5-m:2 5.326661665 4.50517434 6.1481490 0.0000000
m:5-m:2 5.373796150 4.55544575 6.1921465 0.0000000
f:6-m:2 6.726514078 5.90050756 7.5525206 0.0000000
m:6-m:2 6.557999120 5.72932364 7.3866746 0.0000000
f:7-m:2 7.887217999 7.04935402 8.7250820 0.0000000
m:7-m:2 8.231563445 7.39056617 9.0725607 0.0000000
f:8-m:2 9.092382368 8.22140761 9.9633571 0.0000000
m:8-m:2 8.808156163 7.92766524 9.6886471 0.0000000
m:3-f:3 0.405228465 -0.13578346 0.9462404 0.4221367
f:4-f:3 1.969997793 1.46166478 2.4783308 0.0000000
m:4-f:3 2.394719246 1.89762897 2.8918095 0.0000000
f:5-f:3 4.000585840 3.49977062 4.5014011 0.0000000
m:5-f:3 4.047720325 3.55206739 4.5433733 0.0000000
f:6-f:3 5.400438253 4.89224417 5.9086323 0.0000000
m:6-f:3 5.231923295 4.71940255 5.7444440 0.0000000
f:7-f:3 6.561142174 6.03389412 7.0883902 0.0000000
m:7-f:3 6.905487620 6.37327442 7.4377008 0.0000000
f:8-f:3 7.766306543 7.18788499 8.3447281 0.0000000
m:8-f:3 7.482080337 6.88942637 8.0747343 0.0000000
f:4-m:3 1.564769328 1.07871270 2.0508260 0.0000000
m:4-m:3 1.989490781 1.51520464 2.4637769 0.0000000
f:5-m:3 3.595357375 3.11716862 4.0735461 0.0000000
m:5-m:3 3.642491860 3.16971239 4.1152713 0.0000000
f:6-m:3 4.995209787 4.50929846 5.4811211 0.0000000
m:6-m:3 4.826694830 4.33626022 5.3171294 0.0000000
f:7-m:3 6.155913709 5.65010831 6.6617191 0.0000000
m:7-m:3 6.500259155 5.98928021 7.0112381 0.0000000
f:8-m:3 7.361078078 6.80213257 7.9200236 0.0000000
m:8-m:3 7.076851872 6.50319055 7.6505132 0.0000000
m:4-f:4 0.424721453 -0.01192015 0.8613631 0.0668946
f:5-f:4 2.030588047 1.58971048 2.4714656 0.0000000
m:5-f:4 2.077722532 1.64271796 2.5127271 0.0000000
f:6-f:4 3.430440460 2.98119847 3.8796825 0.0000000
m:6-f:4 3.261925502 2.80779484 3.7160562 0.0000000
f:7-f:4 4.591144381 4.12045589 5.0618329 0.0000000
m:7-f:4 4.935489827 4.45924616 5.4117335 0.0000000
f:8-f:4 5.796308750 5.26892973 6.3236878 0.0000000
m:8-f:4 5.512082545 4.96913148 6.0550336 0.0000000
f:5-m:4 1.605866594 1.17800058 2.0337326 0.0000000
m:5-m:4 1.653001078 1.23118920 2.0748130 0.0000000
f:6-m:4 3.005719006 2.56923916 3.4421989 0.0000000
m:6-m:4 2.837204048 2.39569420 3.2787139 0.0000000
f:7-m:4 4.166422928 3.70789927 4.6249466 0.0000000
m:7-m:4 4.510768373 4.04654394 4.9749928 0.0000000
f:8-m:4 5.371587296 4.85503631 5.8881383 0.0000000
m:8-m:4 5.087361091 4.55492128 5.6198009 0.0000000
m:5-f:5 0.047134485 -0.37906079 0.4733298 1.0000000
f:6-f:5 1.399852412 0.95913504 1.8405698 0.0000000
m:6-f:5 1.231337454 0.78563790 1.6770370 0.0000000
f:7-f:5 2.560556334 2.09799705 3.0231156 0.0000000
m:7-f:5 2.904901779 2.43669086 3.3731127 0.0000000
f:8-f:5 3.765720703 3.24558412 4.2858573 0.0000000
m:8-f:5 3.481494497 2.94557538 4.0174136 0.0000000
f:6-m:5 1.352717928 0.91787572 1.7875601 0.0000000
m:6-m:5 1.184202970 0.74431204 1.6240939 0.0000000
f:7-m:5 2.513421849 2.05645683 2.9703869 0.0000000
m:7-m:5 2.857767295 2.39508230 3.3204523 0.0000000
f:8-m:5 3.718586218 3.20341827 4.2337542 0.0000000
m:8-m:5 3.434360013 2.90326187 3.9654582 0.0000000
m:6-f:6 -0.168514958 -0.62249009 0.2854602 0.9968060
f:7-f:6 1.160703921 0.69016548 1.6312424 0.0000000
m:7-f:6 1.505049367 1.02895400 1.9811447 0.0000000
f:8-f:6 2.365868290 1.83862318 2.8931134 0.0000000
m:8-f:6 2.081642085 1.53882109 2.6244631 0.0000000
f:7-m:6 1.329218879 0.85401081 1.8044269 0.0000000
m:7-m:6 1.673564325 1.19285330 2.1542753 0.0000000
f:8-m:6 2.534383248 2.00296656 3.0657999 0.0000000
m:8-m:6 2.250157043 1.70328327 2.7970308 0.0000000
m:7-f:7 0.344345446 -0.15203755 0.8407284 0.5648416
f:8-f:7 1.205164369 0.65953016 1.7507986 0.0000000
m:8-f:7 0.920938164 0.36023867 1.4816377 0.0000022
f:8-m:7 0.860818923 0.31038540 1.4112524 0.0000101
m:8-m:7 0.576592718 0.01122178 1.1419637 0.0401330
m:8-f:8 -0.284226205 -0.89329509 0.3248427 0.9688007
7747 অবধি স্বাধীনতার ডিগ্রি অনেক; আপনার ডেটা সেটটিতে পৃথকভাবে একাধিক প্রতিক্রিয়া থাকতে পারে কি তা সম্ভব? যদি এটি হয় তবে আপনি প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়াগুলিকে একটি গড় (ইজ প্যাকেজ থেকে ইজানোভা দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করা) ভেঙে ফেলতে বা মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির মতো কিছু ব্যবহার করতে পারেন, যা আপনাকে বারবার পরিমাপের জন্য অ্যাকাউন্টে অনুমতি দেয় (এজমিক্সড থেকে পরীক্ষা করে দেখুন) ইজ প্যাকেজ)।
—
মাইক লরেন্স
আমি বলতে চাইছি বা মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির মতো আরও শক্তিশালী কিছু ব্যবহার করতে চাইছি। এছাড়াও, ইজমিক্সড কোডের সর্বশেষতম সংস্করণের জন্য (যা সম্ভবত গ্রেডের মতো অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির অ-রৈখিক প্রভাবগুলির শক্তিশালী উদ্বোধনের অনুমতি দেয়, ezPlot2 এর মাধ্যমে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উল্লেখ না করে), উত্স এবং ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত থাকাকালীন এই ইজদেভ ফাংশনটি চালাও
—
মাইক লরেন্স