দুটি মডেলের তুলনায় আনোভা কীভাবে ব্যবহার করবেন?

anovaদুটি মডেলের তুলনা করার সময় আমি কীভাবে ফলাফলটি বুঝতে পারি ?

উদাহরণ:

  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F    Pr(>F)    
1      9 54.032                                  
2      7  4.632  2      49.4 37.329 0.0001844 ***

ম্যানপেজটি বলে: "এক বা একাধিক ফিটিত মডেল অবজেক্টের জন্য বৈকল্পিক (বা বিবর্তন) সারণীর গণনা বিশ্লেষণ।" যাইহোক, আউট প্রফেসর উল্লেখ করেছেন যে এটি মডেল তুলনার জন্য নিযুক্ত হতে পারে - এটাই আমি করার ইচ্ছা করি।

সুতরাং আমি ধরে নিয়েছি যে আমি anova(model1, model2)একটি পি-মান ব্যবহার করতে এবং এটি পেতে পেরেছি যা আমাকে জানায় যে আমাকে নাল অনুমানটি বাতিল করতে হবে কিনা: "মডেলগুলি একই"।

আমি কি উল্লেখ করতে পারি যে পি-মানটি যদি কম হয় (তবে আসুন বলা যাক) 0.05, মডেলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয়?

r regression anova

— petrbel
সূত্র

আপনার উদাহরণে, মডেল 1 এবং মডেল 2 নেস্টেড রয়েছে? তা হ'ল, উভয় মডেলটিতে কি প্রিডিক্টর ভেরিয়েবল এবং একই ফলাফলের ভেরিয়েবলগুলির একটি ভাগ রয়েছে? তবে একটি মডেলটিতে এক বা একাধিক অতিরিক্ত প্রিকডেক্টর ভেরিয়েবল রয়েছে?

— এডিএম

একজনের মতো Y ~ X + X^2এবং দ্বিতীয়টিY ~ X + X^2 + X^3

— পেট্রবেল

ধরে নিই যে আপনার মডেলগুলি বাসা বেঁধেছে (যেমন একই ফলাফলের ভেরিয়েবল এবং মডেল 2 এ মডেল 1 এর আরও সমস্ত ভেরিয়েবল 2 এবং 2 অতিরিক্ত ভেরিয়েবল রয়েছে) তবে আনোভা ফলাফল বলে যে 2 অতিরিক্ত ভেরিয়েবলগুলি যৌথভাবে যথেষ্ট পরিমাণে বৈকল্পিকতার জন্য অ্যাকাউন্ট করে যা আপনি নাল অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করতে পারেন উভয় ভেরিয়েবলের সমান 0 এর সহগফল। এটি আপনি যা বলেছেন তা কার্যকরভাবে। উভয় সহগ যদি 0 সমান হয় তবে মডেলগুলি একই।

একটি অতিরিক্ত নোট হিসাবে, আপনি সচেতন না হলে, আনোভা সর্বদা মডেল তুলনা করার সমতুল্য। আপনি যখন কোনও একক মডেলের জন্য আনোভাটির দিকে তাকিয়ে আছেন এটি প্রতিটি প্রেডিকটার ভেরিয়েবলের জন্য আপনাকে প্রভাব দেয়। এটি আপনার সম্পূর্ণ মডেল এবং একটি ভেরিয়েবল মুছে ফেলার মডেলের মধ্যে একটি মডেল তুলনা করার সমান। উদাহরণস্বরূপ আপনাকে স্কোয়ারের যোগফল (টাইপ III) দেবে এবং জন্য পরীক্ষার পরিসংখ্যান । কেবল নোট করুন যে আর আপনাকে টাইপ করে আমি বর্গের যোগফল দেয়। আপনার যদি তৃতীয় প্রকারের প্রয়োজন হয়, ব্যবহার বা ব্যবহার করুন এবং মডেলটিতে ভেরিয়েবলের ক্রম পরিবর্তন করতে থাকুন এবং কেবল সর্বশেষ ভেরিয়েবলের জন্য স্কোয়ারের যোগফল গ্রহণ করুন। $Model 1: y=a+bx_1+cx_2+dx_3; Model 2: y=a+bx_1+cx_2$ $x_3$ car::Anovaanova

— le_andrew
সূত্র

যদি আমি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝতে পারি তবে 0.05 এর চেয়ে কম মানের মানটি কি প্রমাণ করে যে মডেলগুলি আলাদা, টাইট?

— পেট্রবেল

আমি এই শব্দগুলি ব্যবহার করব না (অর্থাত "প্রমাণ" এবং "মডেলগুলি পৃথক"), তবে আমরা একই জিনিসটি বোঝাতে চাইছি। আমি বলব যে আপনার ডেটা এই নাল অনুমানকে সমর্থন করে না যে সহগ উভয়ই 0 হয় বা তথ্য বিকল্প অনুমানকে সমর্থন করে যে সহগ দুটিই 0 নয়

— লে_আর্রু

কোনও দাবি করার আগেই যে মডেলগুলি পৃথক প্রমাণিত হয় বা নাল অনুমানটি সমর্থিত হয় না, নিশ্চিত হয়ে নিন যে ডেটাগুলি আনোভা অনুমিতিগুলি পূরণ করে যা পি-ভ্যালুগুলির গণনা এবং ব্যাখ্যা বোঝায়।

— এডিএম

কেবল নিশ্চিত হতেই, টাইপ আইয়ের সমষ্টি সম্পর্কে শেষ অংশটি কেবলমাত্র সেই পরিস্থিতিতে প্রয়োগ হয় যেখানে anova()একটি মডেল ব্যবহার করা হয়?

— জ্যাস্পার