স্বল্প রান এবং দীর্ঘ রান প্রভাবগুলির মধ্যে পার্থক্য করুন

Question

আমি একটি কাগজে নিম্নলিখিত বাক্যটি পড়েছি:

স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী সহগের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তা আমাদের স্পেসিফিকেশনের ফলাফল যা পিছিয়ে থাকা অন্তঃসত্ত্বা ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

তারা প্রথম পার্থক্যে একটি রিগ্রেশন চালায় এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের একটি ল্যাগ অন্তর্ভুক্ত করে।
এখন তাদের যুক্তি, আপনি যদি আউটপুট থেকে একটি অনুমান (যেমন এই অনুমান কল করতে পারেন ) দেখুন, এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর এর স্বল্প রান প্রভাব run আরও তারা যুক্তি দেয় যে / (1 - লেগের জন্য প্রাক্কলন) তাকান নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর পি এর দীর্ঘকালীন প্রভাব দেয়।পি $p$$p$
$p$

কাগজটি পাওয়া যাবে: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1328.pdf এবং ফুটনোট 23-এর 20 পৃষ্ঠায় সংক্ষিপ্ত / দীর্ঘকালীন প্রভাব সম্পর্কে তাদের আলোচনা।

আপনি কেন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর এর স্বল্প এবং দীর্ঘকালীন প্রভাবের মধ্যে পার্থক্য করতে পারবেন তা আমি ঠিক বুঝতে পারি না । যদি কেউ তাদের ধারণাটি আরও বিশদভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে তবে এটি খুব সহায়ক হবে।$p$

Answer 1

$$y_t=\alpha+\beta y_{t-1}+\gamma x_t+\varepsilon_t.$$ $\gamma$$x_t$$y$

$y_{t-1}$$x_t$$y_t$$x_t$$y_{t+1}$$\beta \gamma x_t$

$x_t$$y_{t+2}$$\beta^2 \gamma x_t$$x_t$$y_{t+3}$$\beta^3 \gamma x_t$$x_t$$y$$\frac{1}{1-\beta}\gamma x_t$

উপরের মডেলটিকে আরও জটিল ল্যাগ স্ট্রাকচারগুলিতে সাধারণীকরণ করা যায়, তবে ধারণাটি একই থাকে; পিছিয়ে থাকা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি অনন্ত ভবিষ্যতে একটি প্রভাব স্থায়ী করে।

Comments

আপনি দয়া করে একটি রেফারেন্স যোগ করতে পারেন যেখানে এটি আরও সাধারণ মডেল / ল্যাগ স্ট্রাকচারের জন্য আলোচনা করা হয়েছে?

— কেজেটিল বি হালওয়ারসেন