1) নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলির সম্ভাবনা কাজ করার জন্য কীভাবে "এলোমেলো" সংজ্ঞা দেওয়া দরকার তার একটি ভাল প্রদর্শন:
বৃত্ত জুড়ে আঁকা এলোমেলো রেখা ব্যাসার্ধের চেয়ে দীর্ঘ হওয়ার কী সুযোগ রয়েছে?
আপনি সম্পূর্ণরূপে কীভাবে আপনার লাইনটি আঁকেন প্রশ্নটি সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করে। আপনি ভূমিতে টানা চেনাশোনাটির জন্য বাস্তব-বিশ্ব পদ্ধতিতে যে সম্ভাবনাগুলি বর্ণনা করতে পারেন তার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
বৃত্তের ভিতরে দুটি এলোমেলো পয়েন্ট আঁকুন এবং সেগুলির মধ্য দিয়ে একটি লাইন আঁকুন। (দেখুন যেখানে দুটি মাছি / পাথর পড়েছে ...)
পরিধি সম্পর্কে একটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট চয়ন করুন, তারপরে বৃত্তের অন্য কোথাও এলোমেলো একটি বেছে নিন এবং সেগুলিতে যোগদান করুন। (বাস্তবে এটি একটি নির্দিষ্ট বিন্দুর মাধ্যমে একটি চলক কোণে বৃত্ত জুড়ে একটি কাঠি স্থাপন করছে এবং এলোমেলো একটি উদাহরণ যেখানে একটি পাথর পড়ে।)
ব্যাস আঁকুন। এলোমেলোভাবে এটির সাথে একটি পয়েন্ট চয়ন করুন এবং এটির মধ্য দিয়ে একটি লম্ব আঁকুন। (একটি লাঠি একটি সরলরেখায় রোল করুন যাতে এটি বৃত্ত জুড়ে স্থির থাকে))
যে কেউ কিছু জ্যামিতি করতে পারে এমন কাউকে দেখাতে অপেক্ষাকৃত সহজ (তবে প্রয়োজনীয়ভাবে পরিসংখ্যান নয়) প্রশ্নের উত্তর বেশ ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে (প্রায় 2/3 থেকে প্রায় 0.866 বা আরও)।
( ঘ210)
3) কেন চিকিত্সা নির্ণয় সত্যই ত্রুটিযুক্ত মনে হতে পারে তা ব্যাখ্যা করে। যারা রোগ রয়েছে তাদের সনাক্তকরণে 99.9% সঠিক যা রোগের জন্য একটি পরীক্ষা, কিন্তু .1% মিথ্যা-ইতিবাচকভাবে তাদের নির্ণয় করে যাদের সত্যিকারের এটি নেই তাদের পক্ষে রোগের প্রকোপটি সত্যই কম হলে সত্যিই এটি প্রায়শই ভুল বলে মনে হতে পারে ( যেমন 1000 এর মধ্যে 1) তবে অনেক রোগীর জন্য এটি পরীক্ষা করা হয়।
এটি এমনটি যা আসল সংখ্যার সাথে সর্বোত্তমভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে - কল্পনা করুন 1 মিলিয়ন লোক পরীক্ষা করা হয়েছে, তাই 1000 রোগ রয়েছে, 999 সঠিকভাবে চিহ্নিত হয়েছে, তবে 999,000 এর মধ্যে 0.1% 999 যারা তাদের কাছে আছে বলে জানিয়েছে কিন্তু তা নেই। সুতরাং যাদের অর্ধেক বলা হয় তাদের কাছে এটি আসলে না, উচ্চ স্তরের নির্ভুলতা (99.9%) এবং নিম্ন স্তরের মিথ্যা ধনাত্মক (0.1%) থাকা সত্ত্বেও তারা তা করে না। একটি দ্বিতীয় (আদর্শভাবে পৃথক) পরীক্ষা এর পরে এই গোষ্ঠীগুলিকে পৃথক করে দেবে।
[ঘটনাচক্রে, আমি সংখ্যাগুলি বেছে নিয়েছিলাম কারণ এগুলি কাজ করা সহজ, অবশ্যই তাদের সঠিকতা / মিথ্যা পজিটিভ হারগুলি পরীক্ষার স্বতন্ত্র কারণ হওয়ায় তাদের 100% পর্যন্ত যোগ করতে হবে না]]