স্ব-অধ্যয়নের জন্য সম্ভাব্য তত্ত্বের বই


16

সম্ভাব্যতা তত্ত্বের গুরুত্বপূর্ণ ধারণা যেমন সম্ভাব্যতা বন্টন ফাংশন এবং ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশনগুলির ব্যাখ্যা করে এমন কোনও ভাল বই আছে?

দয়া করে জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা অ্যানালাইসিস" এর মতো বইগুলি উল্লেখ করা থেকে বিরত থাকুন যা হঠাৎ (২ য় অধ্যায়ে) বাস্তব বিশ্লেষণ, একাধিক এবং পৃষ্ঠের অবিচ্ছেদ্য বিষয়ে একটি লাফ গ্রহণ করে এবং সিডিএফগুলি বর্ণনা করা শুরু করে এবং পিডিএফ এবং তাদের ত্রি-মাত্রিক চিত্রগুলিতে চিত্রিত করছে। সবকিছু কীভাবে সংযুক্ত রয়েছে সে সম্পর্কে একটিতে মাথা চুলকানো থাকে।

আমি স্ব-অধ্যয়ন বইগুলি এবং "ক্যালকুলাস ফর দ্য প্র্যাক্টিকাল ম্যান" হিসাবে একই বিভাগের যে কোনও বইয়ের জন্য খুব সহায়ক হবে looking


1
আপনি কোন স্তরের পরিশীলনের সন্ধান করছেন? প্রাকটিক্যাল ম্যানের জন্য আপনি ভাত এবং ক্যালকুলাসের কথা উল্লেখ করেছেন । আপনি "খুব সাধারণ" ক্রমচারণ ধারণাটিও উল্লেখ করেছেন, তাই আপনাকে অবশ্যই কিছু গণিতে আরামদায়ক হতে হবে। আপনি যখন স্ট্যাটিস্টিকাল থিওরি বলছেন , আপনার অর্থ কী? আপনি যে উদাহরণগুলি উল্লেখ করেছেন সেগুলি প্রাথমিক সম্ভাবনা তত্ত্বের শিরাতে বেশি ।
কার্ডিনাল

2
আমার জিজ্ঞাসার বিষয়টি হ'ল আপনি ক্যালকুলাসের কেবলমাত্র শালীন উপলব্ধি সহ একটি ভাল পরিমাণ প্রাথমিক সম্ভাবনা তত্ত্ব শিখতে পারেন। আপনি যতক্ষণ না প্রচুর পরিমাণে অনুপ্রেরণা ছাড়াই অনেকগুলি সূত্র গ্রহণ করতে ইচ্ছুক থাকেন ততক্ষণ আপনি ক্যালকুলাস ছাড়াই (শাস্ত্রীয়) প্রয়োগ পরিসংখ্যানগুলির একটি শিখতে পারেন। এটা তোলে দুর্ভাগ্যবশত, বেশ কঠিন পেতে, এর খুব পরিসংখ্যানগত গভীরে তত্ত্ব (যেমন আমি যে শব্দটি বুঝতে) প্রাথমিক সম্ভাবনা তত্ত্ব এবং ক্যালকুলাস দিয়ে অধিক পরিচিত ছাড়া।
কার্ডিনাল

ধন্যবাদ কার্ডিনাল আমি বুঝতে পারি যে ক্যালকুলাসে ভাল জ্ঞান না থাকলে আমি পরিসংখ্যানতত্ত্বের অনেক বেশি যেতে পারি না এবং আমি এখানে অ-গাণিতিক পাঠ্যের সন্ধান করছি না। রাইসের বইয়ের সাথে আমি যে সমস্যাটি পেয়েছি তা হ'ল এটি হঠাৎ লাফিয়ে উঠবে এবং আমি এই বিষয়টি বুঝতে কী জানি বা জানা উচিত ছিল তা নিয়ে আমি ভাবছিলাম। অন্যদিকে "প্রাকটিক্যাল ম্যান" আস্তে আস্তে প্রাথমিক ব্লকগুলি থেকে ধারণাগুলি তৈরি করে এবং মাঝে মাঝে এগুলিকে পুনরাবৃত্তি করে। পরবর্তী সিরিজটি আমার কাছে গণিতের সম্পর্কগুলিকে দৃশ্যমান করে তুলেছে এবং আমি কেন এতদিন ধরে ক্যালকুলাসকে ভয় করছিলাম তা ভেবেই আমাকে ফেলে রাখা হয়েছে।
ভিকেস

5
যে প্রতিক্রিয়া জন্য ধন্যবাদ। আপনি যদি রাইসের পাঠ্যের মতো কিছু খুঁজছেন তবে "আরও ভাল", আমার ব্যক্তিগত প্রিয়টি হ'ল মেজাজ, গ্রেবিল এবং বোস, পরিসংখ্যান তত্ত্বের পরিচিতি , তৃতীয় সংস্করণ, 1974 It এটি দীর্ঘকালীন মুদ্রণের বাইরে চলে গেছে এবং তাই হতে পারে একটি হোল্ড পেতে ব্যয়বহুল। এটি কিছুটা আরও উন্নত বই, তারপরেও এর কিছু আধুনিক প্রতিযোগী যেমন কেসেলা এবং বার্গারের মতো। যে কোনও হারে, আমি লেখাকে খুব স্পষ্ট মনে করি; এটি সঠিক গতিতে চলে আসে, সাধারণত, এবং এর দুর্দান্ত উদাহরণ এবং অনুশীলন রয়েছে। রস এর মতো প্রাথমিক সম্ভাবনা বই ব্যবহার করা পরিপূরক হিসাবে সম্ভবত ভাল হবে।
কার্ডিনাল

আপনি যদি অনলাইন বক্তৃতাগুলিতে আগ্রহী হন তবে কোরাআর.আর. / কোর্স / প্রপোবিলিটি বা আরও "ম্যাথি" চেষ্টা করুন : youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw
টিম

উত্তর:


3

আমি প্রধান প্রথম পরিসংখ্যান সুপারিশ । 'হেড ফার্স্ট' সিরিজটি উচ্চতর ডায়টিক মানের এবং পড়ার মজাদার। এটির প্রচুর অনুশীলন রয়েছে, এবং কয়েকটি বইয়ের মধ্যে একটি ছিল আমার অনুশীলনগুলি করা পছন্দ হয়েছিল। http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586


2
এই সিরিজের যে কোনও বই এতটাই বিড়ম্বনার কারণ হয়ে দাঁড়ায় যে এটি আমার কাছে নেই, তা গণিত, প্রোগ্রামিং বা গিটার বাজানো কোনও বিষয় নয়। তবে, ওপি এমএমভি।
গ্রীনল্ডম্যান

2

আমি এক সপ্তাহ আগে একই খুঁজছিলাম। আমি অন্য একটা পোস্টে থেকে পাওয়া stackexchangeএই বই সম্পর্কে Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingদ্বারা হার্ভে Motulsky । আমি মনে করি শিরোনামের দ্বিতীয় অংশটি বেশ লম্বা। তবে সাধারণত গণিতটি বোঝার ক্ষেত্রে আমার কোনও সমস্যা / সমস্যা ছিল না, তবে সেগুলির কোনওোটাই আমার পক্ষে যথেষ্ট পরিস্কার ধারণাটি ব্যাখ্যা করে দেখতে পেলেন না। আমি এই বইটি কেবল পর্যালোচনাগুলির উপর ভিত্তি করে অর্ডার করেছি, তাই আমি এখনও এ সম্পর্কে কোনও মতামত দিতে পারি না। অ্যামাজন এবং স্ট্যাকেক্সচেঞ্জে ভাল পর্যালোচনা ছিল (যদিও অনেকেই প্রথম সংস্করণকে ২ য় থেকে পছন্দ করেছেন)। আপনি যদি সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছু সন্ধান করেন তবে এটি আপনার আগ্রহী হতে পারে।


উচ্চতর আমার দ্বারা প্রস্তাবিত।
মাইকেল লিউ - মনিকা

2

ডক্সবারি প্রেস থেকে শ্যাফারের বইটি ঠিক আছে বলে মনে হচ্ছে। শেল্ডন রসের বইগুলি সর্বদা দুর্দান্ত। দ্রষ্টব্য, এটি উভয়ই সম্ভাব্যতার উপর বই, স্ট্যাটাস নয়, যা আপনি যা চেয়েছিলেন তা।


2

আমি বুলারের পরিসংখ্যানের নীতিমালাটিকে একটি উত্থাপ্রাপ্ত বিন্দু হিসাবে দৃ strongly ়ভাবে সুপারিশ করব । এটি একটি স্পর্শের তারিখযুক্ত, তবে এটি সংক্ষিপ্ত, স্পষ্ট এবং সস্তার ডোভার সংস্করণে পাওয়া যায় - অ্যামাজন থেকে প্রায় 10 ডলার। আরও আধুনিক এবং মূল বিষয়গুলির পরিসংখ্যান বইয়ের জন্য আমি ওয়াসেরম্যানের "সমস্ত পরিসংখ্যান" পরামর্শ দিই । আমি এটি কয়েক মাস আগে পেয়েছি এবং এটি সমস্ত কিছুর একটি ভাল সমীক্ষা হয়েছে - আমি প্রথম কয়েকটি অধ্যায়টি বিস্তারিতভাবে পড়িনি তবে এটি একটি স্কিমে ঠিক আছে বলে মনে হচ্ছে। আমি কিছু ব্যবহারিক পরামর্শ পছন্দ করি যা স্ব-অধ্যয়নের প্রসঙ্গে কার্যকর হবে - যেমন "ইউনবিয়াসডনেস খুব বেশি মনোযোগ দিত তবে এই দিনগুলিকে কম গুরুত্বপূর্ণ বলে বিবেচনা করা হয়"।

তবে এটি ধরে নেওয়া হচ্ছে যে আপনি একটি ব্যবহারিক পরিসংখ্যান পাঠ্য চান যা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের পাঠ্যের চেয়ে কিছুটা সম্ভাব্য বিষয়টিকে কভার করে। সম্ভাব্যতা তত্ত্বের জন্য, আমি পরিমাপ তত্ত্বের উপর অনেকগুলি পড়ার পরামর্শ দিয়েছি এবং লেবেগের একীকরণের জন্য প্রথমে কিছু হিট করব - তবে এটি আপনি কোথায় আছেন তা পছন্দ করে না।


1
আমি ওয়াসারম্যানের বইটি অফিসিয়াল বইয়ের পরিপূরক হিসাবে ব্যবহার করেছি যে দশ বিভাগে প্রতিটি ইঞ্জিনিয়ার "ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য স্ট্যাটাস" শ্রেণীর প্রত্যেকটি প্রশিক্ষক ব্যবহার করতে বাধ্য ছিল এবং এটি প্রয়োজনীয় পাঠ্যপুস্তকের চেয়ে ভাল পছন্দ করেছে। এটি সমস্ত প্রমাণকে বাদ দিয়ে একটি অসাধারণ গতিতে পরিসংখ্যানগুলিতে ছড়িয়ে পড়ে, এই আশায় যে কোনও গণিতজ্ঞ জ্ঞান অর্জনকারী শিক্ষার্থী এটির মাধ্যমে দেখতে পাবে, বা আরও কঠোর বইয়ের পরামর্শ নেবে।
StasK

1

https://www.crcpress.com/ পরিচিতি- থেকে- প্রবলেবিলিটি / বিলিটস্টেস্টিন- হওয়ং / পি / বুক / 9781466575578 - সম্ভাবনার পরিচয়

এর আগে আমার সম্ভাবনার অভিজ্ঞতা ছিল না; এটি একটি ভাল বই যা অনুপ্রেরণার প্রসঙ্গে মূল সম্ভাবনা বিতরণকে ব্যাখ্যা করে। বিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সাথে শুরু হয় এবং অবিচ্ছিন্নভাবে চলে আসে, যা প্রাথমিকের পক্ষে ভাল। আপনার ভিত্তি তৈরি করে যাতে আপনি ভবিষ্যতে আরও উন্নত বিষয়গুলি মোকাবেলা করতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.