প্রশ্ন ট্যাগ «theory»

কোন পরিস্থিতিতে আপনি মডেল ফিটিংয়ের আগে কোনও পরিবর্তনকে স্কেল বা মানক করতে চান না? এবং একটি পরিবর্তনশীল স্কেলিং এর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

56 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

আল রহিমি সম্প্রতি এনআইপিএস 2017-তে একটি অতি উত্তেজক বক্তৃতা দিয়েছেন বর্তমান মেশিন লার্নিংকে অ্যালকেমের সাথে তুলনা করে। তার দাবির মধ্যে একটি হ'ল আমাদের তাত্ত্বিক বিকাশগুলিতে ফিরে আসতে হবে, সাধারণ ফলাফলের প্রমাণ দেওয়ার জন্য মৌলিক ফলাফলগুলি পাওয়া উচিত। যখন তিনি এটি বলেছিলেন, আমি এমএলটির জন্য মূল উপপাদাগুলি সন্ধান করতে শুরু করেছি, …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

বায়েসের উপপাদ্য সম্পর্কিত মূল ধারণাগুলি কী ? আমি জটিল গাণিতিক স্বরলিপিগুলির কোনও অনুপাতের জন্য বলছি না।

36 probability  bayesian  theory 

আমার বাবা একজন গণিত উত্সাহী, তবে পরিসংখ্যান নিয়ে খুব একটা আগ্রহী না। পরিসংখ্যানের কিছু বিস্ময়কর বিট চিত্রিত করার চেষ্টা করা ঝরঝরে হবে এবং সিএলটি একজন প্রধান প্রার্থী। আপনি কীভাবে গাণিতিক সৌন্দর্য এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটির প্রভাব কোনও অ-পরিসংখ্যানবিদকে বোঝাতে চান?

33 theory  central-limit-theorem 

আমি এটি একটি খুব বেসিক, ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তার দৃষ্টিকোণ থেকে ভাবছি। একটি শিল্প (একাডেমিক নয়) স্ট্যাটিস্টিস্টিয়ানদের নিয়মিত ভিত্তিতে জানতে, বুঝতে এবং ব্যবহার করা উচিত এমন মূল তত্ত্বগুলি কী কী? মনে মনে আসে একটি বড় একটি হ'ল বিপুল সংখ্যার আইন । ডেটা বিশ্লেষণে স্ট্যাটিস্টিকাল তত্ত্ব প্রয়োগের জন্য সবচেয়ে প্রয়োজনীয় কী কী?

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

আমি একটি মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতা করছি যেখানে তারা আরএমএসএল (রুট মিন স্কোয়ার্ড লোগারিদমিক ত্রুটি) ব্যবহার করে একটি বিভাগের সরঞ্জামগুলির বিক্রয় মূল্যের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করতে। সমস্যাটি আমার চূড়ান্ত ফলাফলের সাফল্যের ব্যাখ্যা কীভাবে তা আমি নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি RMSLE অর্জন আমি এটা সূচকীয় ক্ষমতা বাড়াতে পারে ই এবং …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Stats.SE তেও একই ধরণের প্রশ্ন দেখুন । ইন boosting যেমন আলগোরিদিম AdaBoost এবং LPBoost এটা জানা যায় "দুর্বল" শিক্ষার্থীদের শুধুমাত্র উপযোগী হতে উইকিপিডিয়া থেকে সুযোগ চেয়ে ভাল সঞ্চালন আছে মিলিত হবে: এটি যে শ্রেণিবদ্ধগুলি ব্যবহার করে তা দুর্বল হতে পারে (যেমন, যথেষ্ট ত্রুটির হার প্রদর্শন করুন) তবে যতক্ষণ না তাদের …

28 machine-learning  theory  boosting 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

সর্বাধিক সুপরিচিত ডাকাত অ্যালগরিদম হ'ল আপার কনফিডেন্স বাউন্ড (ইউসিবি) যা এই শ্রেণীর অ্যালগরিদমকে জনপ্রিয় করেছে। সেই থেকে আমি ধারণা করছি এখন আরও ভাল অ্যালগরিদম আছে। বর্তমানের সেরা অ্যালগরিদম কী (উভয় ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতামূলক পারফরম্যান্স বা তাত্ত্বিক সীমার ক্ষেত্রে)? এই অ্যালগরিদম কি কোনও অর্থে অনুকূল?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

আমি ভাবছিলাম, নীতিগত / তাত্ত্বিক মেশিন লার্নিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ? একজন মানুষ হিসাবে ব্যক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি বুঝতে পারি যে মূলত মেশিন লার্নিং কেন গুরুত্বপূর্ণ হবে: মানুষ তারা কী করছে তা বোঝার মতো, আমরা বোঝার জন্য সৌন্দর্য এবং সন্তুষ্টি পাই। তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে গণিত মজাদার যখন এমন নীতি থাকে যা …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

সঠিক স্কোরিং নিয়মের বেশিরভাগ সংস্থানগুলিতে লগ-ক্ষতি, বেরিয়ার স্কোর বা গোলাকৃতির স্কোরিংয়ের মতো বিভিন্ন স্কোরিং নিয়মের উল্লেখ রয়েছে। তবে তারা প্রায়শই তাদের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে খুব বেশি দিকনির্দেশনা দেয় না। (প্রদর্শনী এ: উইকিপিডিয়া ।) লগারিদমিক স্কোরকে সর্বাধিক করে তোলে এমন মডেলটি বাছাই করা সর্বাধিক সম্ভাবনার মডেল বাছাইয়ের সাথে মিলে যায়, যা …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

বিশেষত, আমি রেফারেন্সগুলি (কাগজপত্র, বই) খুঁজছি যা কঠোরভাবে মাত্রিকতার অভিশাপটি প্রদর্শন করবে এবং ব্যাখ্যা করবে। আমি এই সাদা কাগজটি লাফার্টি এবং ওয়াসারম্যান দ্বারা পড়া শুরু করার পরে এই প্রশ্নটি উত্থাপিত হয়েছিল । তৃতীয় অনুচ্ছেদে তারা একটি "সুপরিচিত" সমীকরণের উল্লেখ করেছেন যা বোঝায় যে রূপান্তরটির সেরা হারটি ; যদি কেউ এটিকে …

21 theory 

"ভিন্নতাটি একটি পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী" বলার অর্থ কী? একটি সাধারণ সূত্রের মাধ্যমে পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানটিকে নিরপেক্ষ অনুমানে রূপান্তর করার অর্থ কী। এই রূপান্তরটি ঠিক কী করে? এছাড়াও, এই রূপান্তরটির ব্যবহারিক ব্যবহার কী? নির্দিষ্ট ধরণের পরিসংখ্যান ব্যবহার করার সময় আপনি কি এই স্কোরগুলি রূপান্তর করেন?

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

আমি ননপ্যারমেট্রিক বায়েশিয়ান (এবং সম্পর্কিত) কৌশলগুলি সম্পর্কে আরও শিখতে আগ্রহী। আমার পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে এবং যদিও আমি কখনও পরিমাপ তত্ত্ব বা সম্ভাবনা তত্ত্বের উপর কোর্স করিনি, তবে আমার সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে সীমিত পরিমাণে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ ছিল। কেউ আমাকে শুরু করার জন্য এই ধারণাগুলির একটি পাঠযোগ্য ভূমিকা প্রস্তাব করতে পারেন?

21 probability  bayesian  references  theory 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ জানে বা পরিসংখ্যানগুলিতে এমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন উপস্থিত রয়েছে যাতে দুর্বল ধারাবাহিকতার পরিবর্তে কোনও অনুমানকারীর দৃ strong় ধারাবাহিকতা প্রয়োজন। এটি হ'ল, দৃ application় ধারাবাহিকতা প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় এবং অ্যাপ্লিকেশনটি দুর্বল ধারাবাহিকতার সাথে কাজ করবে না।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency