অতীতে আমি এমন অনেক অঞ্চলে প্রকাশিত কাগজপত্র সম্পর্কিত আমার সম্পর্কে অনেকগুলি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি যেখানে পর্যবেক্ষণমূলক ডেটাগুলিতে রিগ্রেশন (এবং সম্পর্কিত মডেল যেমন প্যানেল মডেল বা জিএলএম) ব্যবহার করা হয় (যেমন নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষার মাধ্যমে ডেটা তৈরি হয় না) , অনেক ক্ষেত্রে - তবে সর্বদা নয় - সময়ের সাথে সাথে ডেটা পর্যবেক্ষণ করা হয়) তবে যেখানে উপকরণের ভেরিয়েবলগুলি প্রবর্তনের কোনও প্রচেষ্টা করা হয় না।
আমি প্রতিক্রিয়াতে বেশ কয়েকটি সমালোচনা করেছি (যেমন পক্ষপাত সহ সমস্যাগুলি বর্ণনা করা যখন গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীলগুলি অনুপস্থিত হতে পারে) তবে যেহেতু এখানকার অন্যান্য ব্যক্তিরা এই বিষয়ে আমার চেয়ে সন্দেহাতীতভাবে আরও বেশি জ্ঞানী হবেন, আমি বুঝতে পেরেছিলাম:
এই ধরনের পরিস্থিতিতে সম্পর্কের বিষয়ে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর চেষ্টা করার প্রধান সমস্যাগুলি / পরিণতিগুলি কী (বিশেষত, তবে কার্যকারণ উপসংহারে সীমাবদ্ধ নয়)?
যন্ত্রের অভাবে এমন মডেলগুলির সাথে খাপ খাইয়ে পড়াশোনার সাথে কি দরকারী কিছু করা যেতে পারে?
এই জাতীয় মডেলিংয়ের সাথে সম্পর্কিত বিষয়ে কিছু ভাল রেফারেন্স (বই বা কাগজপত্র) কী (সাধারণত ফলাফলগুলি স্পষ্ট ননটেকনিক্যাল প্রেরণার সাথে, যেহেতু সাধারণত যে ব্যক্তিরা জিজ্ঞাসা করেন তাদের বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে, কিছু কিছু খুব বেশি পরিসংখ্যান ছাড়াই) যা মানুষ সমালোচনায় উল্লেখ করতে পারে একটি কাগজ? সাবধানতা / যন্ত্র নিয়ে সমস্যা নিয়ে আলোচনাও কার্যকর হবে।
(ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলের বুনিয়াদি রেফারেন্সগুলি এখানে রয়েছে , যদিও আপনার যদি সেখানে যোগ করার মতো কিছু থাকে তবে এটিও সহায়ক হবে))
যন্ত্রের সন্ধান এবং ব্যবহারের ভাল ব্যবহারিক উদাহরণগুলির জন্য পয়েন্টারগুলি বোনাস হবে তবে এই প্রশ্নের কেন্দ্রীয় নয়।
[আমি এই ধরণের প্রশ্ন আমার কাছে আসার কারণে আমি অন্যকে এখানে কোনও উত্তরের উত্তরের দিকে সম্ভবত নির্দেশ করব। আমি যেমন দুটি পেয়েছি সেগুলি যুক্ত করতে পারি]]