পূর্ববর্তী ইভেন্টগুলির সময়ের উপর ভিত্তি করে পরবর্তী ঘটনাটি কখন ঘটে যায় তা কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করবেন?


19

আমি একটি উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী এবং আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং প্রকল্পে কাজ করছি, তবে হাই স্কুল পরিসংখ্যান কোর্সের বাইরে পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ডেটা সম্পর্কে আমার অনেক অভিজ্ঞতা নেই তাই আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি।

মূলত, আমার কাছে একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় তালিকা রয়েছে (যে কোনও পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বা পদক্ষেপের জন্য অনুমানগুলি পূরণ করার পক্ষে এটি যথেষ্ট বড়) ধরে নিয়েছেন যে কেউ কোনও নথি মুদ্রণের সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এই তালিকার উপর ভিত্তি করে, আমি এমন কোনও পরিসংখ্যানের মডেল তৈরি করতে চাই যা পূর্ববর্তী ইভেন্টের সমস্ত সময় দেওয়া পরবর্তী মুদ্রণ কাজের জন্য সর্বাধিক সম্ভাব্য সময়ের পূর্বাভাস দেয়।

আমি ইতিমধ্যে পড়েছি এই , কিন্তু প্রতিক্রিয়া ঠিক কি আমি আমার প্রকল্পের জন্য মনে আছে সঙ্গে সাহায্য করে না। আমি কিছু অতিরিক্ত গবেষণা করে দেখেছি যে একটি লুকানো মার্কোভ মডেল সম্ভবত আমাকে সঠিকভাবে এটি করার অনুমতি দেবে, তবে কেবল সময়ের তালিকা ব্যবহার করে কীভাবে কোনও লুকানো মার্কভ মডেল তৈরি করতে হবে তার কোনও লিঙ্ক আমি খুঁজে পাচ্ছি না। আমি আরও জানতে পেরেছি যে তালিকায় একটি কলম্যান ফিল্টার ব্যবহার করা কার্যকর হতে পারে তবে মূলত, আমি এমন কিছু ব্যক্তির কাছ থেকে এটি সম্পর্কে আরও কিছু তথ্য পেতে চাই এবং কেবল কিছু চেষ্টা করার আগে এবং এটি কার্যকর হয় আশা করার আগে তাদের সীমাবদ্ধতা এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি জানে।

একটি গুচ্ছ ধন্যবাদ!


1
অঙ্ক 1 এটি একটি ভাল-উচ্চারণযুক্ত, সুচিন্তিত প্রশ্ন, অঙ্কুশ। আমি আশা করি আপনি কিছু দুর্দান্ত প্রতিক্রিয়া পাবেন। আমাদের সাইটে আপনাকে স্বাগতম!
whuber

শিরোনাম ঠিক করার জন্য ধন্যবাদ - আমি জিনিসগুলিকে আরও সুসংগত করে তোলার চেষ্টা করার জন্য শব্দগুলি ঘুরেছিলাম এবং আমি অনুমান করি যে আমি এটিকে কোনও অর্থবোধ না করেই শেষ করে দিয়েছি! আশা করি উপযুক্ত জ্ঞান সহকারে কেউ সহায়তা করতে পারেন।
অঙ্কুশ

উত্তর:


10

লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রয়োগ করা হত যদি ডেটাটি কিছু অন্তর্নিহিত মার্কভ মডেল থেকে এলোমেলোভাবে নির্গমন হয়; আমি এটি বাতিল করব না, তবে এটি খুব স্বাভাবিক মডেল বলে মনে হচ্ছে না।

আমি পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে চিন্তা করব , যা আপনার নির্দিষ্ট ডেটার সাথে ভাল মেলে। ভূমিকম্পের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অনেক কাজ রয়েছে (যদিও আমি এটি সম্পর্কে খুব বেশি কিছু জানি না) এবং এমনকি অপরাধও

যদি এখানে অনেকগুলি মুদ্রণযোগ্য থাকে এবং আপনি কেবল সময়গুলি দেখেন তবে স্বতন্ত্র পরিচয়গুলি না দেখেন তবে একটি পিসন প্রক্রিয়া ভালভাবে কাজ করতে পারে (একাধিক স্বতন্ত্র পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলির সুপারপজিশন প্রায় পয়সন), যদিও এটি অসাধারণ হতে হবে ( সময়ের সাথে সাথে পয়েন্টের সম্ভাব্যতাও পরিবর্তিত হয়): লোকেরা বিকাল ৩ টার চেয়ে সকাল at টায় মুদ্রণ করার সম্ভাবনা কম থাকে।

জন্য inhomogeneous পইসন প্রক্রিয়া মডেল, কী একটি নির্দিষ্ট দিনে একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি মুদ্রণ কাজ সম্ভাবনা একটি ভাল অনুমান পেয়ে যাবে।

এই মুদ্রণের সময়গুলি যদি কোনও শ্রেণিকক্ষে শিক্ষার্থীদের জন্য থাকে তবে এটি বেশ জটিল হতে পারে, কারণ তারা স্বাধীন হওয়ার সম্ভাবনা নেই এবং তাই পোইসন প্রক্রিয়াটি ভালভাবে কাজ করবে না।

এখানে অপরাধের আবেদন সম্পর্কিত একটি কাগজের লিঙ্ক's


এর জন্য ধন্যবাদ. পয়েন্ট প্রক্রিয়াটির জন্য কোনও মডেল তৈরি করার কোনও উপায় আপনি জানেন? এটি সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক বলে মনে হচ্ছে তবে আমি পরিসংখ্যানগুলিতে পারদর্শী নই তাই উইকিপিডিয়া পড়ার সময় সবগুলি বিভ্রান্ত মনে হয় (পোয়েসন বনাম ডিটারমিনেন্টাল বনাম কক্স?): - \
অঙ্কুশ

@ উঙ্ক - আমি কিছু প্লট তৈরি করে শুরু করব। মুদ্রণের সময়গুলির এই তালিকাটি কত দিন?
কার্ল 0

এটি প্রায় এক বছরের মূল্যবান ডেটা। আমি কিছু প্লট তৈরি করব এবং আপনাকে কীভাবে তা জানাতে দেব।
অঙ্কুশ

1

বহুমুখী বায়েশিয়ান স্ক্যান পরিসংখ্যান (এমবিএস) ব্যবহারের সম্ভাব্য সময়টি পূর্বাভাসের ভিত্তিতে সহায়তা হতে পারে। এই এমবিএসএসের সময় সনাক্তকরণ এবং ইভেন্ট সনাক্তকরণের যথার্থতা উন্নত করার সুবিধা রয়েছে has


@ ইসান, সাইটে আপনাকে স্বাগতম। আপনি এমবিএসএস সম্পর্কে আরও বলতে পারেন, এটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি সহায়তা করবে?
গুং - মনিকা পুনরায়
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.