টি-এসএনই প্রয়োগের আগে ডেটা কেন্দ্রীকরণ + স্কেল করা উচিত?

Question

আমার ডেটাগুলির কয়েকটি বৈশিষ্ট্যের বড় মান রয়েছে, অন্য বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে খুব ছোট মান রয়েছে।

বৃহত্তর মানগুলির প্রতি পক্ষপাতিত্ব রোধ করতে টি-এসএনই প্রয়োগ করার আগে কি + স্কেল ডেটা কেন্দ্র করা প্রয়োজন?

আমি পাইথনের sklearn.manifold.TSNE বাস্তবায়ন ডিফল্ট ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের মেট্রিকের সাথে ব্যবহার করি।

Answer 1

কেন্দ্রীভূত হওয়া উচিত নয় যেহেতু অ্যালগরিদম কেবলমাত্র পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্বের উপর নির্ভর করে, তবে আপনি যদি বিভিন্ন মাত্রাকে সমান গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করতে চান তবে উদ্ধার করা জরুরি, যেহেতু 2-আদর্শ আরও বড় আকারের প্রকরণের সাথে মাত্রা দ্বারা আরও বেশি প্রভাবিত হবে।