প্রশ্ন ট্যাগ «normalization»

আমি সাধারণীকরণে হারিয়ে গেছি, কেউ দয়া করে আমাকে গাইড করতে পারে। আমার ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান রয়েছে যথাক্রমে -23.89 এবং 7.54990767। যদি আমি 5.6878 এর মান পাই তবে আমি কীভাবে 0 থেকে 1 এর স্কেলে এই মানটি স্কেল করতে পারি।

265 normalization 

কর্মস্থলে আমরা এটি নিয়ে আলোচনা করছিলাম কারণ আমার বস কখনও সাধারণীকরণের কথা শুনেনি। লিনিয়ার বীজগণিতের মধ্যে, সাধারণীকরণটি কোনও ভেক্টরের দৈর্ঘ্য দ্বারা বিভাজনকে বোঝায় বলে মনে হয়। এবং পরিসংখ্যানগুলিতে, স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন তার এসডি দ্বারা বিভাজক একটি গড়ের বিয়োগফলকে বোঝায়। তবে এগুলি অন্যান্য সম্ভাবনার সাথেও বিনিময়যোগ্য বলে মনে হয়। কোনও ধরণের সার্বজনীন স্কোর …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

আমি কেবল শুনেছি, রেঞ্জ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রাথমিক ওজন চয়ন করা ভাল ধারণা , যেখানেডিপ্রদত্ত নিউরনের ইনপুটগুলির সংখ্যা। ধারণা করা হয়, সেটগুলি স্বাভাবিক করা হয়েছে - মানে 0, ভেরিয়েন্স 1 (এটি জানেন কিনা তা জানেন না)।( - 1ঘ√, ঘঘ√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d})ঘdd কেন এটি একটি ভাল ধারণা?

68 neural-networks  normalization 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে প্রচুর পরিমাণে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি গড় বাতিল এবং সমবায় সমীকরণের সাথে আরও ভাল কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দ্রুত রূপান্তরিত করে এবং কে-মিনস সাধারণত প্রাক-প্রক্রিয়াজাত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও ভাল ক্লাস্টারিং দেয়। প্রি-প্রসেসিং পদক্ষেপগুলির পিছনে অন্তর্নিহিততা দেখায় না উন্নত পারফরম্যান্সের দিকে নিয়ে যায়। কেউ আমাকে এই ব্যাখ্যা …

60 machine-learning  neural-networks  covariance  normalization 

মেশিন লার্নিংয়ে একটি সাধারণ ভাল অনুশীলন হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির বৈশিষ্ট্য সাধারনকরণ বা ডেটা মানিককরণ করা, এটি হ'ল ডেটাটিকে কেন্দ্র করে এবং এটি বৈকল্পিক (বা মানক বিচ্যুতি দ্বারা) বিভাজনকে সাধারণ করে তোলে। স্ব সংযোজন এবং আমার বোঝার জন্য আমরা দুটি প্রধান জিনিস অর্জনের জন্য এটি করি: সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার লক্ষ্যে অতিরিক্ত ছোট …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

আমি কি একই সাথে আমার সমস্ত ডেটা বা ফোল্ডগুলি (যদি সিভি প্রয়োগ করা হয়) রূপান্তর করি? যেমন (allData - mean(allData)) / sd(allData) আমি কি ট্রেনসেট এবং টেস্টসেটকে আলাদাভাবে রূপান্তর করব? যেমন (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) অথবা আমি ট্রেনসেটটি রূপান্তর করব এবং টেস্টসেটে গণনাগুলি ব্যবহার …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

ডেটা 'নরমালাইজেশন' এবং ডেটা 'স্কেলিং' এর মধ্যে পার্থক্য কী? এখনও অবধি আমি ভেবেছিলাম উভয় পদই একই প্রক্রিয়াটিকে বোঝায় তবে এখন বুঝতে পারলাম এর বাইরে আরও কিছু আছে যা আমি জানি / বুঝতে পারি না। এছাড়াও যদি নরমালাইজেশন এবং স্কেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য থাকে তবে কখন আমরা নরমালাইজেশন ব্যবহার করব তবে স্কেলিং …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

কে-মানে সম্পাদনের আগে প্রাক-প্রসেসিংয়ের সেরা (প্রস্তাবিত) পদক্ষেপগুলি কী কী?

44 clustering  normalization  k-means 

আমি সর্বনিম্ন সর্বাধিক স্বাভাবিককরণের সূত্রটি দেখেছি কিন্তু এটি 0 এবং 1 এর মধ্যে মানগুলিকে স্বাভাবিক করে তোলে আমি কীভাবে আমার ডেটা -1 এবং 1 এর মধ্যে স্বাভাবিক করব? আমার ডেটা ম্যাট্রিক্সে আমার নেতিবাচক এবং ধনাত্মক উভয় মান রয়েছে।

36 dataset  normalization 

আমার বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি মাত্রার মান আলাদা আলাদা থাকে। আমি জানতে চাই যে এই ডেটাসেটটি স্বাভাবিক করার জন্য প্রয়োজনীয়।

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

আমি 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা হিসাবে একটি ভেরিয়েবল উপস্থাপন করতে চাই ভেরিয়েবল একটি সহজাত সীমা ছাড়াই একটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যা হয়। আমি 0 থেকে 0 এর মানচিত্র রাখি তবে 0 বা 1 এর মধ্যে আমি 1 বা সংখ্যায় কী ম্যাপ করতে পারি? সীমাটি সরবরাহ করতে আমি সেই পরিবর্তনশীলটির …

28 normalization 

আমি Lassoরিগ্রেশন জাতীয় কিছু আগে ভেরিয়েবলকে মানীকরণের তিনটি প্রধান কারণ পড়েছি : 1) সহগের ব্যাখ্যা। 2) সংকোচনের পরবর্তী সহগ অনুমানের তুলনামূলক পরিমাণের দ্বারা গুণমানের গুরুত্বকে র‌্যাঙ্ক করার ক্ষমতা। 3) বাধা প্রয়োজন নেই। তবে আমি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি নিয়ে ভাবছি। আমাদের কী ভাবার কারণ আছে যে মডেলাইজেশনটি মডেলটির নমুনা সাধারণীকরণের বাইরে …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

আসল অর্থ, এটি কোনও ভেক্টর ইউ এবং ভেক্টর ভি এর সেট এর মধ্যে সাদৃশ্য র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য অভিন্ন ফলাফল আনবে । আমার কাছে একটি ভেক্টর স্পেস মডেল রয়েছে যার পরামিতি হিসাবে দূরত্ব পরিমাপ (ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব, কোসাইন অনুরূপতা) এবং নরমালাইজেশন কৌশল (কোনওটি নয়, এল 1, এল 2) রয়েছে। আমার বোধগম্যতা থেকে, সেটিংসের …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি আর একটি ম্যাট্রিক্স একটি ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত কলাম ভিত্তিক নিয়মমাফিককরণ সঞ্চালন চাই m, আমি কলামের যোগফল দ্বারা …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

বৈশিষ্ট্যগুলির সেট সহ আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে। তাদের মধ্যে কিছু বাইনারি সক্রিয় বা বরখাস্ত, নিষ্ক্রিয় বা সুপ্ত), এবং প্রকৃত মূল্যবান, যেমন ।(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 আমি এই ডেটাটি একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে ফিড করতে চাই, তাই আমি সমস্ত আসল-মূল্যবান বৈশিষ্ট্যগুলি স্কোর করি । আমি এগুলিকে আনুমানিক এবং মধ্যে পাই । এখন বাইনারি …

25 machine-learning  normalization  binary-data