জিবিএম-এ ইন্টারঅ্যাকশন গভীরতার অর্থ কী?

30

আরবিতে জিবিএমের মিথস্ক্রিয়া গভীরতার প্যারামিটার নিয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল This এটি একটি ক্ষুদ্র প্রশ্ন হতে পারে, যার জন্য আমি ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি যে পরামিতিটি বিশ্বাস করি যা একটি গাছে টার্মিনাল নোডের সংখ্যা বোঝায়, মূলত এক্স-ওয়ে নির্দেশ করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া? কীভাবে এটি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি। অতিরিক্ত হিসাবে, আমি যদি দুটি ডাটা ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল বনাম একই ডেটাসেট বনাম দুটি আলাদা ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলগুলি একক ফ্যাক্টারে একত্রিত করি (উদাহরণস্বরূপ 1 ফ্যাক্টর 1 এর এক্স স্তর, ফ্যাক্টর 2 এ ওয়াই স্তর, সংযুক্ত ভেরিয়েবল) এক্স * ওয়াই ফ্যাক্টর)। পূর্ববর্তীটি পূর্বের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি অনুমানযোগ্য। আমি ভেবেছিলাম ক্রমবর্ধমান মিথস্ক্রিয়া এই সম্পর্কটিকে বেছে নেবে।

r machine-learning boosting gbm

— Tomas
সূত্র

22

পূর্ববর্তী দুটি উত্তরই ভুল। প্যাকেজ জিবিএম interaction.depthএকটি গাছে সঞ্চালন করতে হবে এমন অনেকগুলি বিভাজন হিসাবে পরামিতি ব্যবহার করে (একটি নোড থেকে শুরু করে)। প্রতিটি বিভাজনে নোডের মোট সংখ্যা 3 এবং টার্মিনাল নোডের সংখ্যা 2 (নোড {বাম নোড, ডান নোড, এনএ নোড}) বৃদ্ধি পাওয়ায় গাছের মোট নোডের সংখ্যা এবং সংখ্যা হবে টার্মিনাল নোড । ফাংশনের আউটপুটটি দেখে এটি যাচাই করা যেতে পারে । $\to$ $3*N+1$ $2*N+1$ pretty.gbm.tree

আচরণটি বরং বিভ্রান্তিমূলক, কারণ ব্যবহারকারী প্রকৃতপক্ষে ফলটি গাছের গভীরতার গভীরতা প্রত্যাশা করে। এইটা না.

— এলোমেলো
সূত্র

এন এখানে কী: নোডের সংখ্যা, ইন্টারঅ্যাকশন.ডেপথ বা অন্য কিছু?

— জুলিয়ান

এটি একক নোড (এছাড়াও, মিথস্ক্রিয়া গভীরতা) থেকে শুরু করে সঞ্চালিত সংখ্যক বিভাজন।

— এলোমেলো

1

আমি মনে করি প্রতিটি বিভাজন কেবলমাত্র টার্মিনাল নোডের মোট সংখ্যা 1 দ্বারা বৃদ্ধি করে so সুতরাং ধরুন কোনও গাছে কেবল একটি বিভাজন রয়েছে, তারপরে এটিতে 2 টি টার্মিনাল নোড রয়েছে, এখন আপনি পূর্ববর্তী টার্মিনাল নোডগুলির একটিতে একটি বিভক্তি সম্পাদন করেন এবং তারপরে 3 টি টার্মিনাল রয়েছে এখন নোড। সুতরাং বর্ধন মাত্র 1। আমি কি এই অধিকার পাই বা আমি কিছু ভুল বুঝেছি?

— লিলি লং

1

@ লিলি লং এটি তাত্ক্ষণিকভাবে পরিষ্কার নাও হতে পারে তবে জিবিএম আসলে তিনটি নোডকে বিভক্ত করে, তৃতীয় সন্তানের এনএ মানগুলিকে গ্রুপিং করে (অর্থাৎ যেগুলি প্রদত্ত মানের সাথে সরাসরি তুলনা করা যায় না)। এর অর্থ হ'ল প্রতিটি বিভাজন দুটি দ্বারা নোডের সংখ্যা বৃদ্ধি করে। এই তৃতীয় সন্তানের তৈরি এড়াতে আমি প্যাকেজটি শেষবার ব্যবহার করেছি বলে প্যাকেজটি বিকশিত হতে পারে, সুতরাং দয়া করে সুন্দর.gbm.tree ফাংশনটি চালিয়ে ডাবল-চেক করুন।

— এলোমেলোভাবে

2

আরবিতে জিবিএমের মিথস্ক্রিয়া গভীরতার প্যারামিটার নিয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল This এটি একটি ক্ষুদ্র প্রশ্ন হতে পারে, যার জন্য আমি ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি যে পরামিতিটি বিশ্বাস করি যা একটি গাছে টার্মিনাল নোডের সংখ্যা বোঝায়, মূলত এক্স-ওয়ে নির্দেশ করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া?

মিথস্ক্রিয়া.ডেপথ এবং টার্মিনাল নোডের মধ্যে লিঙ্ক Link

interaction.depthinteraction.depth

i n t e r a c t i o n . d e p t h = # {T e r m i n a l N o d e s} + 1

$interaction.depth=\#\{Terminal Nodes\}+1$

মিথস্ক্রিয়া.ডেপথ এবং মিথস্ক্রিয়া ক্রমের মধ্যে লিঙ্ক

interaction.depthএবং কথোপকথনের ক্রমের মধ্যে লিঙ্কটি আরও ক্লান্তিকর।

মিথস্ক্রিয়া.ডেপথের সাথে যুক্তির পরিবর্তে, আসুন আমরা টার্মিনাল নোডগুলির সংখ্যার সাথে যুক্তি করি, যাকে আমরা জে বলে দেব ।

উদাহরণ: ধরা যাক যে আপনার কাছে J = 4 টার্মিনাল নোড রয়েছে (মিথস্ক্রিয়া.ডেপথ = 3) আপনি যা করতে পারেন:

প্রথম বিভাজনটি রুটে করুন, তারপরে দ্বিতীয় বিভাজনটি মূলের বাম নোডে এবং তৃতীয় বিভাজনটি মূলের ডান নোডে করুন। এই গাছের জন্য ইন্টারঅ্যাকশন অর্ডার 2 হবে।
প্রথম বিভাজনটি রুটে করুন, তারপরে রুটের ডানদিকে (যথাক্রমে ডান) নোডে দ্বিতীয় স্প্লিট করুন এবং এই খুব বাম দিকে (যথাক্রমে ডানদিকে) নোডে একটি তৃতীয় বিভাজন করুন। এই গাছের জন্য ইন্টারঅ্যাকশন অর্ডার 3 হবে।

P \leq m i n (J - 1, n)

$P\leq min(J-1,n)$

— এতিয়েন কিন্তজলার
সূত্র

1

পূর্ববর্তী উত্তর সঠিক নয়।

স্টাম্পের সাথে একটি ইন্টারঅ্যাকশন হবে d শেষ হবে (এবং দুটি পাতা রয়েছে)। তবে ইন্টারঅ্যাকশন.ডেপথ = 2 তিনটি পাতা দেয়।

সুতরাং: সংখ্যাঅফ্লিভস = ইন্টারঅ্যাকশন.ডেপথ +1

— alexeigor
সূত্র

0

আসলে, পূর্ববর্তী উত্তরগুলি ভুল।

\begin{aligned} N & = 2^{(K + 1)} - 1 \\ L & = 2^{K} \end{aligned}

$\begin{align*} N &= 2^{(K+1)} - 1\\ L &= 2^K \end{align*}$

$2^k$

N = \sum_{k = 0}^{K} 2^{k})

$N = \sum_{k=0}^K 2^k)$

যা এর সমান:

N = 2^{(K + 1)} - 1

$N = 2^{(K+1)} - 1$

— মেরিয়ন আজৌলাই la
সূত্র

0

আপনি চেষ্টা করতে পারেন

সারণী (পূর্বাভাস (জিবিএম (y ~।, ডেটা = ট্রেনিংডাটা, ডিস্ট্রিবিউশন = "গাউসিয়ান", ভার্বোস = FALSE, n.trees = 1, সঙ্কুচিত = 0.01, ব্যাগ.ফ্রাকশন = 1, ইন্টারঅ্যাকশন.ডেপথ = 1), এন.ট্রি = 1))

এবং দেখুন যে কেবলমাত্র 2 টি অনন্য পূর্বাভাসের মান রয়েছে। মিথস্ক্রিয়া.ডেপথ = 2 আপনাকে 3 স্বতন্ত্র পূর্বাভাসের মানগুলি পাবে। এবং নিজেকে বোঝান।

— StatPhD
সূত্র

এটি কীভাবে প্রশ্নের উত্তর দেয় তা পরিষ্কার নয়।

— মাইকেল আর চেরনিক