উত্তর:
আপনি যদি জানেন যে আপনার উত্তরসূরিটি কোন পরিবার থেকে এবং যদি সেই বিতরণের উত্সটি খুঁজে পাওয়া বিশ্লেষণাত্মকভাবে সম্ভব হয় তবে এটি সঠিক।
তবে, আপনি যখন এমসিসিএম ব্যবহার করেন, আপনি সম্ভবত সেই ধরণের পরিস্থিতিতে যাবেন না। এমসিএমসি এমন পরিস্থিতিতে তৈরি করা হয়েছে যেখানে আপনার উত্তরোত্তর দেখতে কেমন তার কোনও বিশ্লেষণাত্মক ধারণা নেই।
বেশিরভাগ পোস্টেরিয়র বিশ্লেষণাত্মকভাবে অনুকূলকরণ (যেমন গ্রেডিয়েন্ট গ্রহণ এবং এটি শূন্যের সমান সেট করে) প্রমাণ করে এবং এমএপি করার জন্য আপনাকে কয়েকটি সংখ্যামূলক অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম অবলম্বন করতে হবে।
একদিকে যেমন: এমসিএমসি এমএপি-র সাথে সম্পর্কিত নয়।
এমএপি - সর্বাধিক পোস্টেরিয়েরির জন্য - একটি উত্তরীয় ঘনত্বের সাথে আনুপাতিক কিছু স্থানীয় সর্বাধিক সন্ধান এবং প্রাসঙ্গিক মানগুলি অনুমান হিসাবে ব্যবহার করে। এটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়
এমসিএমসি সাধারণত সম্ভাবনার ঘনত্বের সাথে আনুপাতিক কিছু তুলনায় প্রত্যাশার প্রত্যাশার জন্য ব্যবহৃত হয় । উত্তরোত্তর ক্ষেত্রে, এটি
যেখানে একটি উপযুক্ত মার্কভ চেইন দ্বারা পরিদর্শন করা প্যারামিটার স্পেস পজিশনের একটি সংগ্রহ। সাধারণভাবে, কোনও অর্থবোধক অর্থে।
কর্সটি হ'ল এমএপিতে অপ্টিমাইজেশান জড়িত থাকে , যখন এমসিএমসি নমুনা দেওয়ার আশেপাশে থাকে ।
