এখানে কোনও নিখরচায় পরিসংখ্যান পাঠ্যবই আছে কি?
উত্তর:
অনলাইন বই অন্তর্ভুক্ত
আপডেট: আমি এখন আমার নিজস্ব পূর্বাভাস পাঠ্যপুস্তকটি যুক্ত করতে পারি
হস্টি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যানের পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহ পরিসংখ্যান এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য একটি প্রমিত পাঠ্য এবং এখন নিখরচায়:
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
এছাড়াও এখানে উপলব্ধ ।
এখানে একটি দুর্দান্ত সম্ভাবনা বই রয়েছে: http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html যা আপনি হার্ডকপিতেও কিনতে পারেন buy
আমি প্রায়শই ইঞ্জিনিয়ারিং স্ট্যাটিস্টিক্স হ্যান্ডবুককে দরকারী বলে মনে করেছি। এটি এখানে পাওয়া যাবে ।
যদিও আমি নিজে এটি কখনও পড়িনি, আমি শুনেছি সম্ভাবনা এবং স্ট্যাটিস্টিক্সের ব্যবহার আর এর ব্যবহার খুব ভাল। এটি একটি পূর্ণ page 400 পৃষ্ঠার ইবুক (একটি আসল বই হিসাবেও উপলব্ধ)। বোনাস হিসাবে এটি আপনাকে আর শিখায়, অবশ্যই আপনি যেভাবেই শিখতে চান।
জেরার্ড ই ডাল্লালের লিখিত হ্যান্ডবুক অফ স্ট্যাটিস্টিকাল অনুশীলনটি আমি সত্যিই পছন্দ করি
এটি একটি তাজা এখানে: সম্ভাব্যতা এবং আর ব্যবহারের পরিসংখ্যান পরিচিতি । এটি আর-নির্দিষ্ট, তবে এটি দুর্দান্ত। আমি এখনও এটি পড়িনি, তবে এটি এখনও ঠিক মনে হচ্ছে ...
মেশিন লার্নিংয়ের সর্বাধিক যদি না হয় তবে অন্যতম জনপ্রিয় পাঠ্যপুস্তক হস্টি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যান, স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিংয়ের উপাদানসমূহ , যা অনলাইনে সম্পূর্ণ উপলব্ধ (বর্তমানে দশম মুদ্রণ)। এটি সুযোগের তুলনায় যেমন, বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং এমএল বা মারফি এর এমএল , তবে ESL থাকা অবস্থায় এই বইগুলি বিনামূল্যে নেই।
হস্টি এবং তিবশিরানী স্বতঃস্ফূর্তভাবে উপলব্ধ একটি পরিসংখ্যান সম্পর্কিত শিক্ষার সাথে সহ-লিখেছিলেন , আর অ্যাপ্লিকেশন সহ এটি মূলত দ্য উপাদানগুলির একটি সহজ সংস্করণ এবং আরকে কেন্দ্র করে।
2015 সালে, হাসটি ও তিবশিরানি স্পারসিটির সাথে একটি নতুন পাঠ্যপুস্তক স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের সহ-রচনা করেছিলেন: লাসো এবং জেনারালাইজেশন , যা অনলাইনেও উপলব্ধ। এটি বেশ খানিকটা খাটো এবং লাসোর উপর বিশেষভাবে ফোকাস করে।
অবাধে উপলভ্য মেশিন শেখার পাঠ্যপুস্তকটি হ'ল ডেভিড বারবারের বয়েসিয়ান রিজনিং এবং মেশিন লার্নিং । আমি নিজে এটি ব্যবহার করি নি, তবে এটি একটি দুর্দান্ত বই হিসাবে ব্যাপকভাবে বিবেচিত হয়।
আরও বিশেষীকৃত বিষয়গুলিতে এখন স্যুইচিং, এখানে রয়েছে:
রাসমুসেন ও উইলিয়ামস মেশিন লার্নিং জন্য গসিয়ান প্রসেস , যা গসিয়ান প্রক্রিয়ার উপর বই।
গুডফেলো, বেনজিও এবং করভিলি ডিপ লার্নিং পাঠ্যপুস্তক যা এমআইটি প্রেস দ্বারা প্রকাশিত হতে চলেছে তার জন্য অনেক প্রত্যাশিত । এটি এখনও প্রকাশিত হয়নি, তবে বইটি ইতিমধ্যে অনলাইনে উপলব্ধ। অফিসিয়াল ওয়েবসাইটে যে কেউ এটি ব্রাউজারে দেখতে পারেন তবে ডাউনলোড করতে পারবেন না (প্রকাশকের সাথে চুক্তি অনুসারে), তবে এখানে একটি সংযুক্ত পিডিএফ খুঁজে পাওয়া সহজ, যেমন এখানে গিথুবে ।
সিএসবা সাজেপেসওয়ারি, অ্যালগরিদমস ফর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং , আরএল সম্পর্কিত একটি সংক্ষিপ্ত বই। একটি ধ্রুপদী, আরও বিস্তারিত তবে কিছুটা তারিখযুক্ত পাঠ্যপুস্তক হ'ল সাটন অ্যান্ড বার্তো, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং: এমন একটি ভূমিকা যা অনলাইনে অনলাইনেও পাওয়া যায় তবে কেবল একটি জটিল HTML ফর্ম্যাটে।
বয়েড এবং ভ্যান্ডেনবার্গে, উত্তল অপটিমাইজেশন ।
নরম্যান ম্যাটলফ কম্পিউটার বিজ্ঞানের শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গাণিতিক পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তক লিখেছেন যা বিনামূল্যে। কুলুঙ্গি একটি কুলুঙ্গি বাজার, আমি মনে করি। এর মূল্য কী, তা আমি পড়িনি, তবে ম্যাটলফের পিএইচডি আছে has গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের জন্য কাজ করে, এবং একটি সত্যিই ভাল আর বই লিখেছিল, আমি সেই লোকদের জন্য সুপারিশ করি যাঁরা প্রোগ্রামিং আর এর পরবর্তী পর্যায়ে আরও ভালভাবে যেতে চান (ক্যানড ফাংশনগুলির সাথে কেবল ফিটিং মডেলের বিপরীতে)।
ওপেনআইন্ট্রো পরিসংখ্যান
http://www.openintro.org/stat/textbook.php
সস্তা পেপারব্যাক অনুলিপিগুলি অ্যামাজনেও পাওয়া যায়।
উইল জি। হপকিন্সের পরিসংখ্যানের একটি নতুন দর্শন দুর্দান্ত! এটি আপনাকে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি কীভাবে বুঝতে হবে তা বোঝাতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কীভাবে পরিসংখ্যানগত উপপাদ্য প্রমাণ করবেন না to
পরিসংখ্যান নির্দিষ্ট নয়, তবে একটি ভাল সংস্থান হ'ল: http://www.reddit.com/r/mathbooks এছাড়াও, জর্জিয়া টেকের জর্জ কেইন অবাধে উপলব্ধ গণিত পাঠ্যের একটি তালিকা বজায় রাখে যাতে কিছু পরিসংখ্যানীয় পাঠ্যও অন্তর্ভুক্ত থাকে। http://people.math.gatech.edu/~cain/textbooks/onlinebooks.html
বার্কলে-র ড্যানিয়েল ম্যাকফ্যাডেনের এই দুটি বই আমি সত্যিই পছন্দ করি:
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240a_sp98/e240a.html
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240b_f01/e240b.html
স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া এবং এসডিইগুলিতে প্রবেশের জন্য, টম কুর্তজের বক্তৃতা নোটগুলি বীট করা শক্ত। এটি সম্ভাবনার একটি শালীন পর্যালোচনা এবং কিছু সংশ্লেষের ফলাফলের সাথে শুরু হয় এবং তারপরে মোটামুটি পরিষ্কার, বোধগম্য ভাষায় অবিরত সময় স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলিতে ডুব দেয়। সাধারণভাবে এটি বিষয়টির সেরা বইগুলির মধ্যে একটি - বিনামূল্যে বা অন্যথায় - আমি খুঁজে পেয়েছি।
" আর এ প্রয়োগের সাথে পরিসংখ্যানগত শিক্ষার একটি ভূমিকা " http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ সুপরিচিত " পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানসমূহ " এর আরও তিনজন লেখক এবং আরও 2 জন লেখক লিখেছেন । আর এর সাথে অ্যাপ্লিকেশন সহ পরিসংখ্যানগত শিক্ষার পরিচিতি একটি পরিসংখ্যক স্তরে পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলির চেয়ে কম গাণিতিক পটভূমিতে লেখা হয়, আর এর ব্যবহার করে (স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলির মত নয়), এবং প্রথম প্রকাশিত হয়েছিল 2013, কয়েক বছর আগে এই থ্রেড শুরু করার পরে।
সিএমইউর এমএল গুরু কসমা শালিজি মাঝে মাঝে কেমব্রিজ প্রেস দ্বারা শীঘ্রই একটি এলিমেন্টারি পয়েন্ট অফ ভিউ থেকে অ্যাডভান্সড ডেটা অ্যানালাইসিস শীর্ষক একটি পরিসংখ্যান বইয়ের খসড়া প্রকাশ করেছেন । এটি যথেষ্ট পরিমাণে সুপারিশ করতে পারে না ...
বিষয়বস্তুর সারণি এখানে:
I. Regression and Its Generalizations
Regression Basics
The Truth about Linear Regression
Model Evaluation
Smoothing in Regression
Simulation
The Bootstrap
Weighting and Variance
Splines
Additive Models
Testing Regression Specifications
Logistic Regression
Generalized Linear Models and Generalized Additive Models
Classification and Regression Trees
II. Distributions and Latent Structure
Density Estimation
Relative Distributions and Smooth Tests of Goodness-of-Fit
Principal Components Analysis
Factor Models
Nonlinear Dimensionality Reduction
Mixture Models
Graphical Models
III. Dependent Data
Time Series
Spatial and Network Data
Simulation-Based Inference
IV. Causal Inference
Graphical Causal Models
Identifying Causal Effects
Causal Inference from Experiments
Estimating Causal Effects
Discovering Causal Structure
Appendices
Data-Analysis Problem Sets
Reminders from Linear Algebra
Big O and Little o Notation
Taylor Expansions
Multivariate Distributions
Algebra with Expectations and Variances
Propagation of Error, and Standard Errors for Derived Quantities
Optimization
chi-squared and the Likelihood Ratio Test
Proof of the Gauss-Markov Theorem
Rudimentary Graph Theory
Information Theory
Hypothesis Testing
Writing R Functions
Random Variable Generation
স্ট্যাটসফ্টের বৈদ্যুতিন পরিসংখ্যান হ্যান্ডবুক ('এনসাইক্লোপিডিয়া ব্রিটানিকা দ্বারা প্রস্তাবিত পরিসংখ্যান সম্পর্কিত একমাত্র ইন্টারনেট রিসোর্স') পরীক্ষা করার মতো।
: সম্ভাবনা, যা আকর্ষণীয় বলে মনে হয় কিছু ডাউনলোডযোগ্য নোট http://www.math.harvard.edu/~knill/teaching/math19b_2011/handouts/chapters1-19.pdf
প্রয়োগের সম্ভাবনা: http://www.acsu.buffalo.edu/~bialas/EAS305/docs/EAS305%20NOTES%202005.pdf
http://www.ma.huji.ac.il/~razk/Teaching/LectureNotes/LectureNotesProbability.pdf
আমি জানি যে অন্যান্য লেখকরা তাদের বইগুলি স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে এখানে উপলভ্য করতে কিছুটা সমস্যায় পড়েছেন ... আমাদের 2002 সংস্করণের মুদ্রিত সংস্করণটি 3 বার মুদ্রিত হয়েছিল এবং 3 বার বিক্রি হয়েছিল; স্প্রঞ্জার এবং গুগল সম্প্রতি স্প্রিংগার এবং গুগল সাইটে PDF 79 ডলারে পিডিএফ ইবুক (কোনও সফ্টওয়্যার নেই) হিসাবে এটি (কেবল বই) বিক্রি শুরু করেছে।
আমরা স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ ব্যবহারকারীদের ফ্রি জন্য পিডিএফ ই বুক সংস্করণ (২০০২ সংস্করণ) উপলভ্য করতে পেরে আনন্দিত:
http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html
এটি মূল 2002 মুদ্রিত সংস্করণের একটি সম্পূর্ণ পিডিএফ সংস্করণ। যদিও কোনও সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত নেই ( ম্যাথমেটিকা বা ম্যাথস্ট্যাটিকা উভয়ই নয় ), পদ্ধতিগুলি, উপপাদাগুলি , সংক্ষিপ্ত সারণি, উদাহরণ, অনুশীলন, উপপাদ্য ইত্যাদি সমস্ত দরকারী এবং প্রাসঙ্গিক ... এমনকী এমন লোকদের জন্য একটি রেফারেন্স টেক্সট হিসাবে এমনকি যাদের গাণিতিকও নেই ।
যে কেউ হয় ডাউনলোড করতে পারেন:
পুরো বইটি একক ডাউনলোড ফাইল হিসাবে ... লাইভ ক্লিকযোগ্য টেক্সট সামগ্রী সহ, ইত্যাদি ... বা
অধ্যায় দ্বারা অধ্যায়।
আইবুক ইনস্টলেশন
আইবুক হিসাবে ইনস্টল করতে:
একক পিডিএফ ফাইল হিসাবে পুরো বইটি ডাউনলোড করুন
তারপরে এটি আইবুকগুলিতে টানুন (বিভাগের অধীনে: পিডিএফ ফাইলগুলি)।
আইপ্যাড ইনস্টলেশন
একটি আইপ্যাড ইনস্টল করতে:
প্রথমে এটি একটি আইবুক হিসাবে ইনস্টল করুন (উপরে হিসাবে)
আইটিউনস খুলুন; আপনার আইপ্যাড নির্বাচন করুন; বইগুলিতে ক্লিক করুন: বইটি নির্বাচন করুন এবং এটি আপনার আইপ্যাডে সিঙ্ক করুন।
একাডেমিকরা নির্দ্বিধায় তাদের কাজগুলি বিতরণ করে দেখে ভাল লাগছে। এখানে পিডিএফ-তে নিখরচায় এমএল / পরিসংখ্যানের বই রয়েছে:
মেশিন লার্নিং
সম্ভাবনা / পরিসংখ্যান
লিনিয়ার বীজগণিত / অনুকূলিতকরণ
জেনেটিক অ্যালগরিদম
শেখার জন্য আর কোড সহ সম্ভাব্যতা টিউটোরিয়াল এবং সম্পর্কিত ধাঁধা একটি রচনা আপ । আশা করি এটা সাহায্য করবে
সঠিকভাবে একটি সম্পূর্ণ পাঠ্যপুস্তক নয়, তবে কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্য গণিতের অংশ IV সম্ভাব্যতা এবং এলোমেলো পরিবর্তনশীল সম্পর্কে।
http://www.probabilitycourse.com/ একটি অনলাইন অনলাইন-ভিত্তিক সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তক হোস্ট করা একটি ওয়েবসাইট। এতে গ্রাফিং সরঞ্জাম এবং বক্তৃতা ভিডিওগুলির মতো অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যও রয়েছে
এখানে মারডেনের মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যান সম্পর্কিত দুর্দান্ত একটি বিনামূল্যে বইও রয়েছে, যা মূলত এই পৃষ্ঠায় লিঙ্কিত স্বাভাবিক রৈখিক মডেলের সাথে সম্পর্কিত:
এটি কোনও পাঠ্যপুস্তক নয়, তবে এমএইচ ৩70০ সন্ধানে বয়েসিয়ান পদ্ধতিগুলি কণা ফিল্টারগুলির দুর্দান্ত ভূমিকা।
এম তাবোগার দ্বারা সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত একটি ডিজিটাল পাঠ্যপুস্তকটি https://www.statlect.com এ পাওয়া যাবে এটি স্তরটি মধ্যবর্তী। এটিতে শত শত সমাধান হওয়া অনুশীলন এবং উদাহরণ রয়েছে, পাশাপাশি উপস্থাপিত সমস্ত ফলাফলের ধাপে ধাপে প্রমাণ রয়েছে।