আমার বিদ্যালয়ের বছরগুলিতে এবং বিশ্ববিদ্যালয়ে পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার যথেষ্ট কোর্স ছিল। আমার কাছে সিআই, পি-মান, পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য ব্যাখ্যা, একাধিক পরীক্ষা, পারস্পরিক সম্পর্ক, সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন (কমপক্ষে স্কোয়ার সহ) (সাধারণ রৈখিক মডেল) এবং হাইপোথিসিসের সমস্ত পরীক্ষার মতো ধারণাগুলি সম্পর্কে আমার যথেষ্ট ধারণা রয়েছে। আমার আগের দিনগুলির বেশিরভাগ অংশটি বেশিরভাগ গাণিতিকভাবে পরিচয় হয়েছিল। এবং ইদানীং, স্বজ্ঞাত বায়োস্ট্যাটাস্টিকস বইটির সাহায্যে আমি বাস্তব ধারণাগত তত্ত্বের প্রতি উপলব্ধি এবং অভূতপূর্ব বোঝাপড়াটি বিশ্বাস করেছি।
এখন, আমি যেটা আমার অভাব বোধ করি তা হ'ল ফিটিং মডেলগুলি (মডেলটির পরামিতিগুলির অনুমান করা) এবং এর মতো। বিশেষত, সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান, সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল, অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলিতে বায়সিয়ান পদ্ধতির মত ধারণাগুলি আমার কাছে সর্বদা বিদেশী বলে মনে হয়। পর্যাপ্ত উদাহরণ বা টিউটোরিয়াল বা ধারণাগতভাবে সাউন্ড পাওয়া যায় না, কারণ এটি সহজ সম্ভাব্য মডেলগুলিতে বা ইন্টারনেটে অন্যান্য (বেসিক) বিষয়গুলিতে পাওয়া যায়।
আমি একজন বায়োইনফর্মেশিয়ান এবং আমি আরএনএ-সেক ডেটাতে কাজ করি যা জিন এক্সপ্রেশন (বা ডিফারেনশিয়াল জিন এক্সপ্রেশন) সন্ধানের দিকে কাঁচা পঠন গণনার সাথে কাজ করে। আমার ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে, এমনকি যদি আমি পরিসংখ্যানের মডেলগুলির সাথে পরিচিত নাও হই, তবে আমি পোয়েসন বিতরণ অনুমান এবং নেতিবাচক দ্বিপদী এবং এর কারণগুলি বুঝতে সক্ষম হয়েছি ... তবে কিছু কাগজপত্র সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত এবং একটি এমএলই ইত্যাদির অনুমান করে which আমি বিশ্বাস করি আমার বুঝতে প্রয়োজনীয় পটভূমি আছে।
আমি অনুমান করি যে আমি যা চাইছি তা হ'ল আপনার মধ্যে কিছু বিশেষজ্ঞ দরকারী এবং (ক) বই (গুলি) যা আমাকে এই ধারণাগুলি আরও স্বজ্ঞাত উপায়ে উপলব্ধি করতে সহায়তা করে (কেবল কঠোর গণিত নয়, তবে গণিত দ্বারা সমর্থনিত তত্ত্ব)। আমি যেহেতু বেশিরভাগই সেগুলি প্রয়োগ করতে চলেছি, আমি কী তা বুঝতে পেরে সন্তুষ্ট হয়েছি (এই মুহুর্তে) পরে কী হবে, আমি কঠোর গাণিতিক প্রমাণগুলিতে ফিরে যেতে পারি ... কারও কি কোনও সুপারিশ আছে? আমি যে বিষয়গুলির জন্য জিজ্ঞাসা করেছি সেগুলি যদি কোনও বইয়ের আচ্ছাদন হিসাবে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে তবে আমি 1 টিরও বেশি বই কেনার বিষয়ে কিছু মনে করি না।
আপনাকে অনেক ধন্যবাদ!