প্রশ্ন ট্যাগ «maximum-likelihood»

সাধারণ লোকের শর্তে সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) সম্পর্কে কেউ কি আমাকে বিশদে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি গাণিতিক উত্স বা সমীকরণে যাওয়ার আগে অন্তর্নিহিত ধারণাটি জানতে চাই।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

আমি এই কাগজের বিমূর্তে পড়েছি যে: "প্যাটারসন এবং থম্পসন থেকে রূপান্তরকে হার্টলে অডির সর্বাধিক সম্ভাবনা (এমএল) পদ্ধতিটি সংশোধন করা হয়েছে যা পার্টিশনগুলি স্বাভাবিকভাবে দুটি অংশে ভাগ করে দেয়, একটি স্থির প্রভাব থেকে মুক্ত। এই অংশটি সর্বাধিকতর ফলন দেয় যা সীমাবদ্ধ সর্বাধিক সম্ভাবনা বলে ডাকা হয়। (আরইএমএল) অনুমানকারী। " আমি এই …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলনকারী (এমএলই) অসম্পূর্ণভাবে দক্ষ; আমরা ব্যবহারিক ফলস্বরূপ দেখতে পাই যে তারা প্রায়শই ক্ষুদ্রতর নমুনার মাপে এমনকি মুহুর্তের পদ্ধতি (এমওএম) অনুমানের চেয়েও ভাল করে (যখন তারা পৃথক হয়) এখানে উভয় পক্ষপাতদুষ্ট যখন সাধারণত ছোট পরিবর্তিত হয় এবং সাধারণত সাধারণত ছোট গড় স্কোয়ার ত্রুটি (এমএসই) আরও সাধারণভাবে বোঝার অর্থ 'এর …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

আমি এই পদগুলি ব্যবহার করা দেখছি এবং আমি সেগুলি মিশ্রিত করতে থাকি। তাদের মধ্যে পার্থক্যের একটি সহজ ব্যাখ্যা আছে?

56 estimation  maximum-likelihood 

প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের বিষয়ে বইয়ের সুপারিশের জন্য এই সাইটে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে তবে আমি অগ্রাধিকারের ক্রম সহ অগ্রণী পরিসংখ্যানগুলির একটি পাঠ্যের সন্ধান করছি: সর্বাধিক সম্ভাবনা, সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল, প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ, অ-লিনিয়ার মডেল । আমি এসি ডেভিসনের স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলগুলি চেষ্টা করেছি তবে সত্যি বলতে আমাকে এটি দুটি …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

ঠিক আছে, এটি বেশ বেসিক প্রশ্ন, তবে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমার থিসিসে আমি লিখি: (পর্যবেক্ষণ) ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্সের তির্যক উপাদানগুলির বর্গমূলের বিপরীত গণনা করে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি পাওয়া যায়: যেহেতু দ অপ্টিমাইজেশান কমান্ড ছোট-লগ ইন করুনএল(উদযাপিত) ফিশার তথ্য ম্যাট্রিক্স চট বিপরীত গণনা করে পাওয়া যাবে: আমি(μ,σ2)=এইচ-1sμ^,σ^2=1I(μ^,σ^2)−−−−−−√sμ^,σ^2=1I(μ^,σ^2)\begin{align*} s_{\hat{\mu},\hat{\sigma}^2}=\frac{1}{\sqrt{\mathbf{I}(\hat{\mu},\hat{\sigma}^2)}} \end{align*}−logL−log⁡L-\log\mathcal{L}I(μ^,σ^2)=H−1I(μ^,σ^2)=H−1\begin{align*} \mathbf{I}(\hat{\mu},\hat{\sigma}^2)=\mathbf{H}^{-1} …

54 maximum-likelihood  fisher-information 

দয়া করে আমাকে বায়েশিয়ান অনুমান এবং সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করুন?

50 bayesian  maximum-likelihood 

এই প্রশ্নটি আমাকে দীর্ঘকাল ধরে বিস্মিত করেছে। আমি সম্ভাবনা সর্বাধিকীকরণে 'লগ' এর ব্যবহার বুঝতে পারি তাই আমি 'লগ' সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করি না। আমার প্রশ্ন, যেহেতু লগ সম্ভাবনা সর্বাধিক করা "নেতিবাচক লগ সম্ভাবনা" (এনএলএল) হ্রাস করার সমতুল্য, কেন আমরা এই এনএলএল আবিষ্কার করেছি? কেন আমরা সবসময় "ইতিবাচক সম্ভাবনা" ব্যবহার করি না? …

47 maximum-likelihood  likelihood 

আমি এর প্রকৃতি সম্পর্কে আগ্রহী Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}। " ডেটা সম্পর্কে কী বলে" সম্পর্কে কেউ স্বজ্ঞাত কিছু বলতে পারেন Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}? সম্পাদনা: উত্তরের জন্য ধন্যবাদ কিছু দুর্দান্ত কোর্স করার পরে, আমি কিছু পয়েন্ট যুক্ত করতে চাই: এটি তথ্য, অর্থাত্ পরিমাপ, বরাবর দিক তথ্য পরিমাণ এক্স ।xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx দ্বৈত: যেহেতু ইতিবাচক নির্দিষ্ট, তাই হয় Σ …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

স্টেইন এর উদাহরণ দেখায় যে সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান মানে সঙ্গে স্বাভাবিকভাবে বিতরণ ভেরিয়েবল এবং ভেরিয়ানস অগ্রহণীয় আছে (একটি বর্গক্ষেত্র হ্রাস ফাংশন অধীনে) iff । ঝরঝরে প্রমাণের জন্য, বৃহত্তর স্কেল অনুক্রমের প্রথম অধ্যায়টি দেখুন : ব্র্যাডলি এফ্রন দ্বারা অনুমান, পরীক্ষার জন্য এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এমিরিকাল বেইস পদ্ধতিগুলি ।nnnμ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n111n≥3n≥3n\ge 3 এটি …

46 maximum-likelihood  unbiased-estimator  intuition  steins-phenomenon 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

এই প্রশ্নটি একমাস ধরে আমার মনে উদ্দীপনা জাগছে। আমস্ট্যাট নিউজের ফেব্রুয়ারী ২০১ issue সংখ্যায় বার্কলে অধ্যাপক মার্ক ভ্যান ডার লানের একটি নিবন্ধ রয়েছে যা অনর্থক মডেল ব্যবহারের জন্য লোকদের তিরস্কার করে। তিনি বলেছিলেন যে মডেলগুলি ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলি তখন বিজ্ঞানের চেয়ে বরং একটি শিল্প। তাঁর মতে, একজন সর্বদা "সঠিক মডেল" …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) বনাম ন্যূনতম স্কোয়ারের প্রাক্কলনের (এলএসই) মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী? লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং এর বিপরীতে মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমরা কেন এমএলই ব্যবহার করতে পারি না ?Yyy এই বিষয়ে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে।

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

সংখ্যাসূচকভাবে আহরিত MLE s এর GLMM কঠিন এবং বাস্তবে,, আমি জানি, আমরা পাশব বল অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করা উচিত নয় (যেমন, ব্যবহার optimএকটি সহজ ভাবে)। তবে আমার নিজের শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে, আমি মডেলটি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি কিনা তা চেষ্টা করার চেষ্টা করতে চাই (নীচের কোডটি দেখুন)। আমি দেখতে পেয়েছি যে আমি সবসময়ই …

37 r  maximum-likelihood  optimization  lme4-nlme