ক্যারেট পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতি


20

caretমডেলিংয়ের বিভিন্ন পদ্ধতি পরীক্ষার জন্য আমি আর এ লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি ।

trainControlবস্তুর এক পুনরায় স্যাম্পলিং পদ্ধতি নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয়। পদ্ধতি বর্ণনা করা হয় ডকুমেন্টেশন অধ্যায় 2.3 এবং অন্তর্ভুক্ত: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvএবং oob। যদিও এর মধ্যে কিছু অনুমান করা সহজ, তবে এই সমস্ত পদ্ধতি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত হয় না।

এই পুনরায় মডেলিং পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলি কী কী?


ডকুমেন্টেশনের লিঙ্কটি নষ্ট হয়ে গেছে। ব্যবহার করুন এই পরিবর্তে।
বিকাশ

উত্তর:


20

ঠিক আছে, এখানে আমার চেষ্টা:


1
আমি বিশ্বাস করি যে LGOCV একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং বৈধতা সেট মধ্যে এলোমেলোভাবে বিভক্ত হয়, বার বার এন। সুতরাং, ট্রেন এবং হোল্ড-আউট (ট্রেনে মডেল বানাতে এবং হোল্ড আউটটিতে বৈধতা দেওয়ার জন্য) এর সাধারণ বিভাজনের পরিবর্তে এই প্রক্রিয়াটি বহুবার পুনরাবৃত্তি হয়।
বি_মিনার

3
আমি আরও বিশ্বাস করি যে পুনরাবৃত্তি সিভি একাধিকবার সম্পন্ন কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতা।
বি_মিনার

বিশ্বাস করা শক্ত, এটি কোথাও নথিভুক্ত নয়।
অ্যান্ড্রু

4

repeatedcvনিশ্চিত 10 গুণ ক্রস বৈধতা পুনরাবৃত্তি করা হয়, সর্বোচ্চ কুন এর উপস্থাপনা অনুযায়ী। ডিফল্ট পুনরায় মডেলিং স্কিমটি বুটস্ট্র্যাপ।

আপনি পুনর্নির্মাণের পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে দেখতে পারেন এমন একটি ভাল ফাইল হ'ল আর এবং ক্যারেট প্যাকেজ ( পিডিএফ ) সহ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং । সর্বোচ্চ এটি "ইউজারআর! 2013" তে উপস্থাপন করেছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.