(কেন) কোহোনেন স্টাইলের এসওএমের পক্ষে নাম পড়েছে?


33

আমি যতদূর বলতে পারি, কোহোনেন স্টাইলের এসওএমগুলি প্রায় ২০০৫ এর কাছাকাছি পৌঁছেছিল এবং সম্প্রতি তেমন পছন্দ দেখেনি। আমি এমন কোনও কাগজ পাইনি যা বলছে যে এসওএমগুলি অন্য পদ্ধতিতে গ্রাহ্য হয়েছে, বা অন্য কোনও কিছুর সমতুল্য প্রমাণিত হয়েছে (উচ্চ মাত্রায়, যেভাবেই হোক)। তবে মনে হচ্ছে টিএসএনই এবং অন্যান্য পদ্ধতিগুলি আজকাল অনেক বেশি কালি পায়, উদাহরণস্বরূপ উইকিপিডিয়ায় বা সায়কিট লার্নে এবং এসওএমকে historicalতিহাসিক পদ্ধতি হিসাবে আরও উল্লেখ করা হয়েছে।

(আসলে, একটি উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি মনে করছে যে প্রতিযোগীদের তুলনায় এসওএম-এর কিছু সুবিধা রয়েছে তবে এটি তালিকার সংক্ষিপ্ততম এন্ট্রিও E সম্পাদনা: প্রতি গাংয়ের অনুরোধ, আমি যে নিবন্ধের বিষয়ে ভাবছি সেগুলির মধ্যে একটি হ'ল: অরৈখিক মাত্রিক হ্রাস) দ্রষ্টব্য যে অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় এসওএম এ সম্পর্কে কম লিখেছেন।

কোন অন্তর্দৃষ্টি? অন্য কেউ জিজ্ঞাসা করলেন যে কেন SOM গুলি ব্যবহার হচ্ছে না, এবং কিছুক্ষণ আগেই রেফারেন্স পেয়েছি এবং আমি এসওএম সম্মেলনগুলি থেকে কার্যকারিতা পেয়েছি, তবে ভাবছিলাম যে পপ মেশিন লার্নিংয়ে কেবল এসভিএম বা টিএসএনই, এট এল, গ্রহিত এসওএমগুলির উত্থান কিনা?

সম্পাদনা 2: খাঁটি কাকতালীয়ভাবে, আমি সন্ধ্যায় সবেমাত্র ননরেখা মাত্রিক হ্রাস সম্পর্কিত একটি জরিপটি পড়ছিলাম, এবং উদাহরণস্বরূপ এটিতে কেবল উল্লেখ করা হয়েছে: আইসোম্যাপ (2000), স্থানীয়ভাবে রৈখিক এম্বেডিং (এলএলই) (2000), হেসিয়ান এলএলই (2003), ল্যাপ্লেসিয়ান ইগেনম্যাপস (2003), এবং সেমিাইডেফিনাইট এম্বেডিং (এসডিই) (2004)।


3
আপনি যে সংস্থানটি উল্লেখ করছেন তার সাথে লিঙ্ক করতে পারেন? (উদাহরণস্বরূপ, কোন উইকিপিডিয়া নিবন্ধ "মনে করে ..."?)
গং - মনিকা পুনরায় স্থাপন করুন

11
তারা মনে হয় এমন একটি পর্যায়ে চলে গেছে যে আমি জানি না যে এসওএম বলতে কী বোঝায়।
ম্যাথু ড্রুরি

5
স্পষ্টতই, স্ব-সংগঠিত মানচিত্র
ক্রিস্টোফ হ্যাঙ্ক

এসওএম হ'ল বহুমাত্রিক স্কেলিং (এমডিএস) এর একটি বৈকল্পিক যা অনেক বেশি পুরানো।
কেজেটিল বি হালওয়ারসন

@ কেজেটিভালভর্সেন: এসওএম এবং এমডিএস সম্পর্কে আপনার কোনও উল্লেখ আছে? আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, এমডিএস প্রকৃতিতে বৈশ্বিক (পিসিএ সম্পর্কিত), যখন এসওএম প্রকৃতির স্থানীয়। অথবা আমি তাদের ভুল বুঝতে পারি।
ওয়েইন

উত্তর:


18

আমি মনে করি যে মেশিন লার্নিং বর্তমানে মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য 'সেরা' অ্যালগরিদম হিসাবে স্নাতকোত্তর প্রভাবের দিকে মনোনিবেশ করে আপনি কিছু নিয়ে আছেন। টি-এসএনই প্রতিযোগিতা যেমন ম্যার্ক ভাইজ চ্যালেঞ্জ হিসাবে এর কার্যকারিতা দেখিয়েছে , আমি ব্যক্তিগতভাবে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ উভয়ের জন্যই এসওএম বাস্তবায়নে সাফল্য পেয়েছি। যদিও এমন কিছু লোক আছেন যারা অ্যালগরিদমের বয়স ছাড়াও এসএমএসকে ন্যায়সঙ্গত ছাড়াই বরখাস্ত করেন (এই আলোচনাটি দেখুন , এমন কয়েকটি নিবন্ধও রয়েছে যা গত কয়েক বছরের মধ্যে প্রকাশিত হয়েছিল যা এসওএমগুলি বাস্তবায়িত করেছিল এবং ইতিবাচক ফলাফল অর্জন করেছে (দেখুন মুর্তাজাভি এট আল।, 2013 ; ফ্রেঙ্কেল ইত্যাদি।, 2013এই ক্ষেত্রে). একটি গুগল পণ্ডিত অনুসন্ধান প্রকাশ করবে যে এসওএমএস এখনও বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনের মধ্যেই ব্যবহৃত হয়। একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে, তবে, কোনও নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেরা অ্যালগরিদম হুবহু এটি - কোনও নির্দিষ্ট কাজের জন্য সেরা অ্যালগরিদম। যেখানে একটি এলোমেলো বন একটি নির্দিষ্ট বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ কাজের জন্য ভাল কাজ করেছে, এটি অন্যের উপর ভয়াবহভাবে সঞ্চালন করতে পারে। একই জিনিস ক্লাস্টারিং, রিগ্রেশন এবং অপ্টিমাইজেশন কার্যগুলিতে প্রযোজ্য। এই ঘটনাটি ফ্রি লাঞ্চের উপপাদ্যটিতে আবদ্ধ , তবে এটি অন্য আলোচনার জন্য একটি বিষয়। সংক্ষেপে, যদি কোনও বিশেষ কার্যক্রমে আপনার জন্য SOM সবচেয়ে ভাল কাজ করে, তবে এটি যে কার্যকরী তা নির্বিশেষে আপনার সেই কার্যটির জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা উচিত।


5

আমি এস-ও-এম-কে টি-এসএনই এবং আরও অনেকের সাথে তুলনা করার বিষয়ে গবেষণা করেছি এবং এসওএম-তে একটি উন্নতির প্রস্তাব দিয়েছি যা এটিকে দক্ষতার একটি নতুন স্তরে নিয়ে যায়। দয়া করে এটি এখানে দেখুন এবং আমাকে আপনার প্রতিক্রিয়া জানান। লোকেরা এটি সম্পর্কে কী ভাববে সে সম্পর্কে কিছু ধারণা পেতে আগ্রহী এবং যদি লোকেরা এটি ব্যবহার করার জন্য অজগরে প্রকাশ করার উপযুক্ত হয়।

আইইইই কাগজের লিঙ্ক: http://ieeexplore.ieee.org/docament/6178802/

মতলব বাস্তবায়ন। https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35538-cluster-reinforcement--cr--phase

আপনার প্রতিক্রিয়ার জন্য ধন্যবাদ।


4
ক্রস যাচাইয়ে স্বাগতম! আপনার অনুসন্ধানগুলি এবং আপনি যে উন্নতি করেছেন তার একটি সংক্ষিপ্তসার দিতে এবং সম্ভবত আরও প্রশ্নটি সরাসরি সমাধান করতে সহায়তা করবে।
Scortchi - পুনর্বহাল মনিকা

1

আমার বিষয়গত দৃষ্টিভঙ্গি হ'ল এসওএমগুলি অন্যান্য অনেক পদ্ধতির তুলনায় কম 'সেক্সি' হিসাবে কম পরিচিত এবং বোধ করা হয় তবে কিছু শ্রেণির সমস্যার জন্য এখনও এটি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক। এটি আরও ভাল ক্ষেত্রে হতে পারে যে তারা যদি আরও বেশি ব্যবহৃত হয় তবে তা করার ক্ষেত্রে তাদের উল্লেখযোগ্য অবদান থাকবে। মাল্টিভিয়ারেট ডেটার 'ল্যান্ডস্কেপ' বা 'টপোলজি'র জন্য অনুভূতি পাওয়ার জন্য তারা অনুসন্ধানের তথ্য বিজ্ঞানের প্রাথমিক পর্যায়ে অমূল্য।

সোমোক্লুর মতো গ্রন্থাগারগুলির বিকাশ এবং গুনেল ক্যাবনেস (অনেকের মধ্যে) দ্বারা গবেষণায় দেখা যায় যে এসওএমগুলি এখনও প্রাসঙ্গিক।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.