প্রশ্ন ট্যাগ «self-organizing-maps»

আমি বুঝতে পারি যে কীভাবে একটি artificial neural network (ANN), ভবিষ্যদ্বাণীগুলির ত্রুটি হ্রাস করে ফিটিংটি উন্নত করতে ব্যাকপ্রোগেশন ব্যবহার করে তদারকি পদ্ধতিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। আমি শুনেছি যে একটি এএনএন নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে তবে অপ্টিমাইজেশন পর্যায়ে গাইড করার জন্য কোনও ধরণের ব্যয় বিনা ব্যতীত এটি কীভাবে …

52 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

আমি যতদূর বলতে পারি, কোহোনেন স্টাইলের এসওএমগুলি প্রায় ২০০৫ এর কাছাকাছি পৌঁছেছিল এবং সম্প্রতি তেমন পছন্দ দেখেনি। আমি এমন কোনও কাগজ পাইনি যা বলছে যে এসওএমগুলি অন্য পদ্ধতিতে গ্রাহ্য হয়েছে, বা অন্য কোনও কিছুর সমতুল্য প্রমাণিত হয়েছে (উচ্চ মাত্রায়, যেভাবেই হোক)। তবে মনে হচ্ছে টিএসএনই এবং অন্যান্য পদ্ধতিগুলি আজকাল অনেক …

33 clustering  self-organizing-maps 

বেশিরভাগ ধ্রুপদী ক্লাস্টারিং এবং মাত্রিকতা হ্রাস অ্যালগরিদম (হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং, মূল উপাদান বিশ্লেষণ, কে-মানে, স্ব-সংগঠিত মানচিত্র ...) বিশেষত সংখ্যাসূচক তথ্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং তাদের ইনপুট ডেটা ইউক্যালিডিয়ান স্পেসে পয়েন্ট হিসাবে দেখা হয়। এটি অবশ্যই একটি সমস্যা, যেমনটি অনেক বাস্তব-জগতের প্রশ্নগুলিতে ডেটা যুক্ত থাকে যা মিশ্রিত হয়: উদাহরণস্বরূপ যদি আমরা …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

আমি বিভিন্ন কাজের জন্য কিছু নিউরাল নেটওয়ার্ক (এমএলপি (সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত), এলম্যান (পুনরাবৃত্ত) তৈরি করেছি, যেমন পং খেলা, হাতের লেখার অঙ্কগুলি এবং স্টাফ শ্রেণিবদ্ধকরণ ... অতিরিক্ত হিসাবে আমি কয়েকটি প্রথম কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তৈরি করার চেষ্টা করেছি, যেমন বহু-অঙ্কিত হস্তাক্ষর নোটগুলি শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, তবে বিশ্লেষণ এবং ক্লাস্টার পাঠ্যগুলিতে আমি সম্পূর্ণ …

15 clustering  neural-networks  feature-selection  text-mining  self-organizing-maps 

কেবল ভাবছেন যে নামমাত্র উপকরণগুলির মধ্যে কেউ ক্লাস্টারিংয়ের সাথে পরিচিত কিনা। আমি সমাধান হিসাবে SOM এ খুঁজছি কিন্তু দৃশ্যত এটি শুধুমাত্র সংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাজ করে। শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য কোনও এক্সটেনশন রয়েছে? বিশেষত আমি সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য হিসাবে 'সপ্তাহের দিনগুলি' নিয়ে ভাবছিলাম। অবশ্যই এটি একটি সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যে রূপান্তর করা সম্ভব (অর্থাত …

11 clustering  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

একটি স্ব-সংগঠিত মানচিত্র প্রশিক্ষণের পরে, ইউ-ম্যাট্রিক্স গণনা করা যায় । এটি ম্যানুয়ালি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করার জন্য কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে তবে আমি ভাবছি যে স্বয়ংক্রিয় উপায়ে এই প্রক্রিয়াটি করার জন্য কোনও অ্যালগরিদম রয়েছে কিনা (অর্থাত্ গুচ্ছগুলি সনাক্ত করতে কোনও ব্যক্তির দিকে তাকানো নেই)। এই কাজ করতে কোন উপায় …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps