পরীক্ষামূলক ডিজাইনের কভারে স্নাতক কোর্সটি কী করা উচিত?


9

আমাকে কৃষি ও বাস্তুবিদ্যায় উন্নত স্নাতক শিক্ষার্থীদের জন্য পরীক্ষামূলক নকশার জন্য একটি কোর্সের প্রস্তাব দিতে বলা হয়েছে। আমি কখনই এই জাতীয় কোর্স গ্রহণ করি নি, এবং অবাক হয়ে জানতে পেরেছিলাম যে কোর্সের আরও উপযুক্তভাবে নামকরণ করা যেতে পারে "একমুখী আনোভা ছাড়িয়ে", এবং এটি এমন ক্ষেত্রকে আবৃত করে যা আমি কৃষি ক্ষেত্রের পরীক্ষাগুলির পরিসংখ্যানগুলিতে উন্নত স্নাতক কোর্সে শিখেছি (উদাঃ আরসিবিডি, লাতিন স্কোয়ারস, বিপরীতে, পুনরাবৃত্তি পরিমাপ এবং কোভেরিয়েটস)। সম্ভবত "পরীক্ষামূলক ফলাফল বিশ্লেষণ" না করে "পরীক্ষামূলক ডিজাইন" নামটি পেয়ে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি।

এই জাতীয় কোর্সে কী থাকতে হবে সে সম্পর্কে আমার কিছু ধারণা রয়েছে এবং এটি কীভাবে একটি পরিসংখ্যান পাঠ্যক্রমের সাথে সংহত করা যেতে পারে যা শিক্ষার্থীদের প্রয়োজনীয়তাকে পূরণ করে এবং ডিজাইনের তালিকাভুক্ত তালিকা এবং তাদের সম্পর্কিত পরীক্ষাগুলির আধুনিক বিকল্প উপস্থাপন করার সময় এটির জন্য কীভাবে প্রতিক্রিয়ার প্রশংসা করব?

উদাহরণস্বরূপ, আমি শিক্ষার্থীদের আনোভা-র সাথে লিনিয়ার এবং চতুর্ভুজ বৈপরীত্যগুলি ব্যবহার করতে শিখিয়ে কল্পনা করতে পারি না যখন আমি লিনিয়ার এবং চতুর্ভুজ ফাংশনগুলির সাথে রিগ্রেশন মডেলগুলির তুলনা করতে শেখাতে পারি তখন ধারাবাহিক ভেরিয়েবলের শ্রেণিবিন্যাস কার্যকর করে। দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, তারা কীভাবে যে বিষয়গুলিকে পরীক্ষামূলকভাবে সংজ্ঞায়িত বিচ্ছিন্ন মানগুলির সাথে মোকাবিলা করতে হবে তা শিখবে। যদি কিছু হয় তবে আমি দুটি পদ্ধতির তুলনা করতে পারি।

যদি আমি "পরীক্ষামূলক ডিজাইন" তে কোনও কোর্স শিখিয়ে থাকি তবে আমি সত্যিই এমন মৌলিক ধারণাগুলির উপর জোর দিতে চাই যা পরিসংখ্যানগত মডেলটি প্রয়োগ হচ্ছে না এবং এটি অন্যান্য সমস্যার সাথে আরও বিস্তৃতভাবে অনুবাদ করে। এটি শিক্ষার্থীদের আধুনিক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির ব্যবহারে আরও নমনীয়তা সক্ষম করবে।

বিদ্যমান পাঠ্যক্রমটিতে প্রাসঙ্গিক ধারণাটি আবশ্যক বলে কিছু অন্তর্ভুক্ত:

  • শ্রেণিবদ্ধ এবং মিশ্র মডেলগুলি (যার মধ্যে আমি আনোভা এবং আত্মীয়দের একটি উদাহরণ হিসাবে বুঝতে পারি)
  • মডেল তুলনা (যেমন বিপরীতে প্রতিস্থাপন)
  • ব্লকগুলির পরিবর্তে 'ফ্যাক্টর' হিসাবে স্থানিক মডেল ব্যবহার করা
  • প্রতিলিপি, র্যান্ডমাইজেশন এবং আইআইডি
  • হাইপোথিসিস টেস্টিং, পি-হ্যাকিং এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতিগুলির মধ্যে পার্থক্য।
  • সিমুলেশনের মাধ্যমে শক্তি বিশ্লেষণ (যেমন সিমুলেটেড ডেটা সেটগুলি থেকে পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার),
  • প্রাক রেজিস্ট্রেশন,
  • প্রকাশিত অধ্যয়ন এবং বৈজ্ঞানিক নীতিগুলি থেকে পূর্ব জ্ঞানের ব্যবহার।

এখানে এমন কোন কোর্স রয়েছে যা বর্তমানে এই জাতীয় দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে? এমন কোন ফোকাস নিয়ে কোনও বইয়ের বই?


আপনি কি এই বিষয়গুলিতে গুগলিং সিলেবি চেষ্টা করেছেন? তাদের মধ্যে একটি টন রয়েছে
আকসাকাল

2
আমি যে পরীক্ষামূলক ডিজাইন কোর্সটি নিয়েছি সেগুলিতে আরসিবিডি, লাতিন স্কোয়ারস, বৈসাদৃশ্যগুলি, ফ্যাটোরিয়াল ডিজাইনগুলি, লিনিয়ার রিগ্রেশন, একাধিক তুলনা, প্রতিলিপি, র্যান্ডমাইজেশন, আইআইডি এবং অন্যান্য কিছু বিষয় আমার মাথার শীর্ষে মনে নেই। আপনার ধারণাগুলির তালিকাটি দুর্দান্ত তবে বাস্তবতার সাথে আমি সন্দেহ করি যে আপনার কাছে সমস্ত কিছু কভার করার জন্য একটি সময় আছে। মিশ্র মডেলগুলি যখন গ্রেড স্কুলে নিয়ে যাই তখন তার নিজের থেকে খুব বেশি একটি কোর্স ছিল। তবে এটি আপনি প্রতিটি বিষয়ে গভীরতার স্তরের উপর নির্ভর করে।
ভেড়া 17

1
আমি @ শিপের সাথে একমত যে আপনার তালিকাটি দুর্দান্ত তবে সম্ভবত খুব বেশি। যদিও আমি মনে করি মিশ্র মডেল (এটির ভিত্তি) আজকের পরীক্ষামূলক ডিজাইনে প্রয়োজনীয়।
এমিলি

@ আমার বিভ্রান্তির শিপ অংশটি হ'ল লিনিয়ার রিগ্রেশন, একাধিক তুলনা এবং বৈপরীত্যগুলি পরীক্ষামূলক ডিজাইনের শ্রেণীর অংশ হিসাবে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের কোর্সে শেখানো হচ্ছে না। এই জাতীয় কোর্সের সুযোগ সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হতে পারি।
আবে

2
ওয়েল একটি পরীক্ষা ডিজাইনের লক্ষ্যটি যাতে আপনি পরীক্ষা থেকে সংগ্রহ করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, সুতরাং এই দু'জনেই হাতছাড়া হয়ে যায়। পরীক্ষার নকশা করার সময় আপনার মনে বিশ্লেষণ পরিকল্পনা থাকা উচিত। আমাকে এটাই কমপক্ষে শেখানো হয়েছিল। লিনিয়ার রিগ্রেশনটি আমাদের জন্য পর্যালোচনা করেছিল তবে এটি অনেকগুলি ডিজাইনের অন্তর্নিহিত মডেল ছিল।
ভেড়া ভেড়া

উত্তর:


4

এখানে আমি পছন্দ করি এমন কয়েকটি বইয়ের একটি তালিকা রয়েছে যা এই জাতীয় কোর্সের জন্য ভাল উপাদান হবে:

  • ডেভিড কক্স: এক্সপেরিমেন্টস এর পরিকল্পনা , উইলে ক্লাসিকস, 1992. এটি অ-গাণিতিক, তবে সহজ নয়! নকশার পিছনে মৌলিক ধারণাগুলির গভীর আলোচনা।

  • ডিআর কক্স অ্যান্ড ন্যান্সি রেড: পরীক্ষা-নিরীক্ষার তত্ত্ব , চ্যাপম্যান এবং হল, 2000. আরও গাণিতিক, তবে এখনও মৌলিক ধারণাগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ রেখে

  • রোজমেরি এ বেইলি: তুলনামূলক পরীক্ষার ডিজাইনের নকশা , কেমব্রিজ ইউপি, ২০০৮। পূর্বরূপ থেকে: "আমার দর্শনের নাম হ'ল নামক নকশাগুলির তালিকা থেকে আপনাকে একটি পরীক্ষামূলক নকশা বেছে নেওয়া উচিত নয়, বরং বর্তমান পরীক্ষার সমস্ত দিক সম্পর্কে আপনার চিন্তা করা উচিত , এবং তারপরে কীভাবে এগুলিকে যথাযথভাবে একত্র করা যায় তার সিদ্ধান্ত নিন ... "।

  • জর্জ কেসেলা: স্ট্যাটিস্টিকাল ডিজাইন , স্প্রঞ্জার, ২০০৮। নতুন মুখের সাথে পুরানো বিষয়গুলির দিকে তাকানো আরেকটি বই!

  • আপনি জর্জ ইপি বক্স, জে স্টুয়ার্ট হান্টার এবং উইলিয়াম জি হান্টার: পরীক্ষাগারগুলির জন্য পরিসংখ্যান: অনুপ্রেরণার জন্য নকশা, উদ্ভাবন এবং আবিষ্কার (দ্বিতীয় সংস্করণ, উইলি, 2005) দেখার চেয়ে আরও খারাপ কাজ করতে পারেন ।

আমি পুরানো বইগুলি নামযুক্ত ডিজাইনের ক্যাটালগের মতো দেখতে এড়াতে এবং মৌলিক নীতির উপর ভিত্তি করে উপরের কোনওটির জন্য যাব। এরকম একটি বই আমি এড়িয়ে যাব হ'ল জনপ্রিয় (কেন?) ডগলাস সি মন্টগোমেরি: পরীক্ষাগুলির নকশা ও বিশ্লেষণ

 EDIT 2017   

অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে এমন আরেকটি বিষয় হ'ল ডি-অনুকূল ডিজাইন বা এ-অনুকূল নকশার মতো ধারণাগুলি সহ অনুকূল পরীক্ষামূলক ডিজাইন। এখন বইয়ের আধিক্য রয়েছে, পরামর্শ দেওয়া এত কঠিন, কিছু সম্ভাবনা: আরটিমিক ক্রসওভারের
সাথে অনুকূল পরীক্ষামূলক ডিজাইন অ-লিনিয়ার মডেলগুলির জন্য সর্বোত্তম পরীক্ষামূলক নকশা: থিওরি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সর্বোত্তম নকশা: পরীক্ষার জন্য একটি কেস স্টাডি পদ্ধতির


আর এ অঞ্চলে প্রচুর বিকাশ রয়েছে, তাই https://CRAN.R-project.org/view=ExperimentalDesign এ একবার দেখুন


1
+1 টি। কৌতূহলের বাইরে, আমি জিজ্ঞাসা করতে পারি আপনি কেন মন্টগোমেরির পাঠ্যপুস্তকে এড়িয়ে যাবেন?
whuber

1
আমি একবার এটিকে শেখানোর চেষ্টা করেছি --- খুব ভাল কাজ হয়নি। এতে কিছু ত্রুটি রয়েছে এবং নামযুক্ত ডিজাইনের ক্যাটালগ থেকে শুরু করে আমার কাছে এটি পুরানো ফ্যাশন মনে হচ্ছে।
কেজেটিল বি হালওয়ারসেন 16
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.