কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা 2x2 এর চেয়ে বড়

Question

আমাকে কেবলমাত্র 2x2-তে থাকা কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা প্রয়োগ করতে শেখানো হয়েছিল।

প্রশ্নাবলী:

1. ফিশার নিজে কি কখনও এই পরীক্ষাটি 2x2 এর চেয়ে বেশি বড় টেবিলগুলিতে ব্যবহার করার জন্য কল্পনা করেছিলেন (আমি যখন একজন বৃদ্ধ বয়সী মহিলা দুধে চা বা চা যোগ করা হয়েছে কিনা তা জানাতে গিয়ে পরীক্ষাটি রচনার গল্পটি সম্পর্কে অবগত )

2. স্টাটা আমাকে যে কোনও आकस्मिक সারণীতে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। এটা কি বৈধ?

3. যখন কোনও অস্থির টেবিলের প্রত্যাশিত সেল গণনা <5 হয় তখন কি এফইটিটি ব্যবহার করা ভাল?

Comments

: আপনি বিবেচনা করতে কিভাবে ভাল ফিশার এর সঠিক পরীক্ষা সত্যিই চাইতে পারেন stat.columbia.edu/~gelman/research/published/isr.pdf (অনুচ্ছেদ 3.3)

— ফরাসী ভাষায়

আপনি আর-তে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি গণনা করতে পারেন Their তাদের পদ্ধতিটি এটির দ্রুত পর্যাপ্ত করতে একটি নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে: স্ট্যাটাস.এসটিজি.আর / ম্যানুয়াল / আর- পেচড / লাইবারি / স্ট্যাটস / এইচটিএমএল /… কাগজটি দেখুন [মেহতা এবং প্যাটেল 1986]

— সাইমন

Answer 1

2x2 এর চেয়ে বড় টেবিলগুলিতে ফিশারের সঠিক পরীক্ষা প্রয়োগ করার একমাত্র সমস্যা হ'ল গণনাগুলি করা আরও বেশি কঠিন হয়ে যায়। 2 এক্স 2 সংস্করণটি কেবলমাত্র একটি যা হাত দিয়েও সম্ভব এবং তাই আমি সন্দেহ করি যে ফিশার কখনও কখনও বৃহত্তর টেবিলগুলিতে এই পরীক্ষাটি কল্পনা করেছিলেন কারণ গণনাগুলি তার কল্পনাও করা হত না।

তবুও, পরীক্ষাটি যে কোনও এমএক্সএন টেবিলে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং স্টাটা এবং এসপিএসএস সহ কয়েকটি সফ্টওয়্যার এই সুবিধা সরবরাহ করে। তবুও, গণনাটি প্রায়শই একটি মন্টি কার্লো পদ্ধতির ব্যবহার করে প্রায় হয়।

হ্যাঁ, যদি প্রত্যাশিত ঘরের গণনাগুলি ছোট হয় তবে একটি সঠিক পরীক্ষাটি ব্যবহার করা ভাল কারণ চি-স্কোয়ার্ড টেস্টের ক্ষেত্রে এই জাতীয় ক্ষেত্রে আর ভাল সান্নিধ্য হয় না।

Comments

আপনি কি আমাকে নির্দেশ করতে পারেন যেখানে আমি এসপিএসএস ব্যবহার করে কীভাবে ফিশার পরীক্ষা করব সে সম্পর্কে নথিপত্র পেতে পারি? ধন্যবাদ

— biostat_newbie

— ক্রসস্ট্যাবগুলির

সফ্টওয়্যার আজকাল গণনাটি এত সহজে করতে পারে তা প্রদত্ত যে কোনও পরিস্থিতিতে, তাত্ত্বিকভাবে বা ব্যবহারিকভাবে, চি স্কোয়ার্ড পরীক্ষাটি আসলে ফিশারের সঠিক পরীক্ষার চেয়ে বেশি পছন্দনীয়?

— pmgjones

অনেক ক্ষেত্রে "নির্ভুল" পরীক্ষাটি একেবারেই সঠিক হয় না এবং অনেকগুলি "আনুমানিক" পদ্ধতির কাভারেজটি নামমাত্র তাত্পর্যটির কাছাকাছি থাকে। উদাহরণস্বরূপ অ্যালান আগ্রেস্তি এবং ব্রেন্ট এ। কলের (1998) দেখুন "দ্বিপদী অনুপাতের ব্যবধান অনুমানের জন্য" সঠিক "এর চেয়ে প্রায় ভাল" আমেরিকান পরিসংখ্যানবিদ , 52 (2): 119-126।

— মার্টেন বুইস

একটি সুনির্দিষ্ট সময় ফ্রেমে ফিশারের সঠিক পদ্ধতির সাথে বিশ্লেষণ করা যায় এমন সর্বাধিক কন্টিনজেন্সি টেবিলের আকারটি কী (একটি স্ট্যান্ডার্ড ল্যাপটপে এক সপ্তাহ বলুন)?

— পীর

Answer 2

ম্যাথওয়ার্ল্ডের এই পৃষ্ঠাটি গণনাগুলি কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করে। এটি নির্দেশ করে যে পরীক্ষাটি বিভিন্ন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যায়:

পরীক্ষার পি-মান গণনা করার জন্য, টেবিলগুলি অবশ্যই কিছু মানদণ্ডের মাধ্যমে অর্ডার করতে হবে যা নির্ভরতা পরিমাপ করে এবং যে টেবিলগুলি পর্যবেক্ষণের সারণির তুলনায় স্বাধীনতা থেকে সমান বা বৃহত্তর বিচ্যুতি উপস্থাপন করে তার সম্ভাবনাগুলি একসাথে যুক্ত করা হয়। নির্ভরতা পরিমাপ করতে বিভিন্ন মানদণ্ড ব্যবহার করা যেতে পারে।

2x2 এর চেয়ে বড় টেবিলগুলির সাথে এটি কীভাবে করা হয় তা ব্যাখ্যা করে এমন অন্যান্য নিবন্ধ বা পাঠ্যগুলি আমি সন্ধান করতে সক্ষম হইনি।

এই ক্যালকুলেটর 2 টি কলাম এবং 5 টি সারি পর্যন্ত সারণীর জন্য সঠিক ফিশারের পরীক্ষার গণনা করে। এটি যে মাপদণ্ডটি ব্যবহার করে তা হ'ল প্রতিটি সারণীর হাইপারজমেট্রিক সম্ভাবনা। সামগ্রিক পি মান হ'ল একই প্রান্তিক মোটের সাথে সমস্ত টেবিলের হাইপারজ্যামিতিক সম্ভাবনার যোগফল, যার সম্ভাব্যতা প্রকৃত তথ্য থেকে গুণিত সম্ভাবনার চেয়ে কম বা সমান।

Answer 3

যদি আপনি বৃহত্তর কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলির সাথে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি গণনা করার জন্য অন্যান্য উপায়গুলি সন্ধান করে থাকেন তবে 2x3 কনজিঞ্জেন্সি টেবিলের জন্য ফিশারের সঠিক পরীক্ষার জন্য এখানে একটি অনলাইন ক্যালকুলেটর রয়েছে । এছাড়াও, 3x3 কন্টিজেন্সি টেবিলের জন্য একটি এবং 2x4 কন্টিজেন্সি টেবিলের জন্য একটি ।

হ্যাঁ, যদি প্রত্যাশিত কক্ষ গণনাগুলি ছোট হয়, তবে সম্ভব হলে চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পরিবর্তে ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি ব্যবহার করা ভাল।

Answer 4

এসপিএসএস-এ ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষার জন্য ক্রসস্ট্যাবগুলিতে স্ট্যাটিস্টিক্স = সঠিক বিকল্পটি ব্যবহার করুন s বড় টেবিলগুলির জন্য এক্সট্যাক্ট টেডটি গণনা করার পদ্ধতিগুলি কমপক্ষে 1960 এর দশক থেকেই রয়েছে। আধুনিক মাইক্রোপ্রসেসরগুলির গতি আজকাল গণনার সময়কে অসংলগ্ন করে তোলে। প্রকৃতপক্ষে, নির্ভুল পরীক্ষা চালানো এত সহজ যে এটি খুব বেশি ব্যাপকভাবে ব্যবহার না করা গুরুত্বপূর্ণ use