ধরুন আমি প্রশিক্ষণ সংস্থায় বেশ কয়েকটি মডেলকে প্রশিক্ষিত করেছি, ক্রস বৈধতা সেট এবং পরীক্ষার সেটে পরিমাপকৃত পারফরম্যান্স ব্যবহার করে সেরাটি বেছে নিন। সুতরাং এখন আমি একটি চূড়ান্ত সেরা মডেল আছে। আমি কি কেবলমাত্র প্রশিক্ষণ সংস্থায় প্রশিক্ষিত আমার উপলব্ধ সমস্ত ডেটা বা শিপ সমাধানগুলিতে পুনরায় প্রশিক্ষণ করব? যদি পরে, তবে কেন?
আপডেট: @ পি। উইন্ড্রিজে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, পুনরায় প্রশিক্ষিত মডেলটি শিপিংয়ের অর্থ বৈধতা ছাড়াই কোনও মডেল শিপিং। তবে আমরা টেস্ট সেট পারফরম্যান্সের প্রতিবেদন করতে পারি এবং এর পরে পুরো ডেটাগুলিতে মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে পারফরম্যান্স আরও ভাল হবে আশা করে - কারণ আমরা আমাদের সেরা মডেল প্লাস আরও ডেটা ব্যবহার করি। এই ধরনের পদ্ধতি থেকে কী সমস্যা দেখা দিতে পারে?
আপনি কি বাহ্যিক নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে কাজ করছেন? (অর্থাৎ সম্ভবত আপনাকে অবশ্যই বৈধতাযুক্ত মডেলটি পাঠাতে হবে এবং আপনার প্রশ্নটি কেবল অনুমানমূলক তবে এটি যেভাবেই হোক আলোচনা করার মতো :))। সম্পাদনা: ঠিক আছে আমি আপনার পোস্ট সম্পাদিত দেখতে পাচ্ছি।
—
পি। উইন্ড্রিজ
আপনি কি বিশ্বাস করেন যে আপনার পরীক্ষার ডেটা জনসংখ্যার প্রতিনিধি / জনসংখ্যার একটি অংশকে দেব নমুনায় নয়? আপনার মূল বিকাশের নমুনার কি কোনওভাবে ঘাটতি রয়েছে?
—
পি। উইন্ড্রিজ
@ পি। উইন্ড্রিজ ভাল, আমার প্রশ্নটি কেবল অনুমানমূলক। আপনার দ্বিতীয় মন্তব্য সম্পর্কে আমি বিশ্বাস করি যে কোনও ইঞ্জিনিয়ারকে অপ্রত্যাশিত তথ্য দেওয়ার সময় কোনও ভাল মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আশা করা উচিত নয়।
—
ইউরি
আমি এমন অনেকগুলি পরিস্থিতি কল্পনা করতে পারি না যেখানে আপনি বৈধতা ছাড়াই কোনও মডেল পাঠাবেন। আমি বরং পরীক্ষার নমুনার আকার হ্রাস করতে চাই (এটি এখনও বৈধতার পক্ষে যথেষ্ট বড় হওয়ার কারণে!)। সম্ভবত আরও আকর্ষণীয় আলোচনা হ'ল / সমস্ত / ডেটা ভিত্তিক মডেলটির পক্ষে / বেছে নেওয়া / বেছে নেওয়া / এবং তারপরে একটি উপ-নমুনা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং তারপরে বাকী অংশগুলিকে বৈধতা প্রদান করা।
—
পি। উইন্ড্রিজ
অনুরূপ প্রশ্ন = stats.stackexchange.com/questions/174026/… , যদিও আমি মনে করি এটি আরও আলোচনার ব্যবহার করতে পারে
—
P.Windridge