জোড় করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি এই দুটি পরীক্ষা থেকে একটি বাছাই করার চেষ্টা করছি। সাধারণভাবে কোনটি বেছে নেওয়া উচিত তা সম্পর্কে কেউ কি থাম্বের কোনও নিয়ম জানেন?
সেখানে সিলভারফিশের উত্তরটি কেবল (সবে) স্পর্শ করে। এই প্রশ্নটি বেশ সাধারণ, আমি আশ্চর্য হই যে আমরা যদি আরও নির্দিষ্ট কোনওটিকে সহ্য করতে সক্ষম হই তবে।
—
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
শেল্ডন - স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষায় সাইন টেস্ট নয় এমন পার্থক্যের প্রতিসাম্যতা সম্পর্কে ধারণা ধারনা করে। অন্যদিকে, যদি কাছাকাছি-প্রতিসাম্য থাকে এবং লেজ খুব ভারী না হয়, স্বাক্ষরিত র্যাঙ্কে আরও শক্তি থাকতে হবে।
—
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
আমি রাজী. আমার ক্ষেত্রে, র্যাঙ্ক সমষ্টি পরীক্ষার সর্বাধিক পি-মান রয়েছে, সাইন টেস্টটি মাধ্যম, স্বাক্ষরিত-র্যাঙ্কটি সবচেয়ে ছোট। সুতরাং, এটি আরও শক্তি আছে।
—
শেল্ডন
@Sheldon না, যে না আপনি একটি পরীক্ষা আরো ক্ষমতা থাকে তবে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেন - একটি কি শ্রদ্ধার নমুনা একটি নিম্ন পি-মান কেবল যে নমুনা অনেকাংশে কারণে হতে পারে, যেহেতু ক্ষমতা একই থেকে টানা সব এলোমেলো নমুনার জুড়ে আচরণ সম্পর্কে জনসংখ্যা. আমার কাছে আরও ভাল উত্তর ছিল যা পূর্ববর্তী মন্তব্যে প্রসারিত হয়, আরও ক্ষমতা পাওয়ার অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করে এবং প্রতিটি পরিস্থিতিতে আরও ভাল করতে পারে এমন পরিস্থিতিতে কিছুটা ব্যাখ্যা করে।
—
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
@ গ্লেন_বি, আমি বলব যে বর্তমানে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা হ'ল যা ভবিষ্যতের পাঠকদের জন্য সবচেয়ে সহায়ক হবে। আমি মনে করি যে যে সাইন টেস্ট বনাম উইলকক্সন পরীক্ষার সন্ধান করে এবং এই থ্রেডটি খুঁজে পেয়েছে সে এখানে আপনার নির্দিষ্ট উত্তরটি পড়তে পারলে সেই মেগা-থ্রেডে পুনর্নির্দেশ করা ছাড়া যেখানে তারা হারিয়ে যেতে পারে এবং কখনও কোনও উত্তর খুঁজে না পাবে তার থেকে আরও অনেক উপকৃত হবে।
—
অ্যামিবা