প্রশ্ন ট্যাগ «wilcoxon-signed-rank»

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি ভাবছিলাম যে উইলকক্সন র্যাঙ্ক-সাম টেস্ট এবং উইলকক্সন স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক টেস্টের জোড় পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে তাত্ত্বিক পার্থক্য কী। আমি জানি যে উইলকক্সন র‌্যাঙ্ক-সাম টেস্ট দুটি পৃথক নমুনায় বিভিন্ন পরিমাণ পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়, অন্যদিকে জোড়যুক্ত নমুনাগুলির জন্য স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা এটির অনুমতি দেয় না, তবে তারা উভয়ই আমার মতে একই পরীক্ষা করেছে বলে …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

আমি এই অনুমানটি পরীক্ষা করতে চাই যে নমুনাগুলির বিতরণ বা জনসংখ্যার বিষয়ে কোনও অনুমান না করেই একই জনসংখ্যা থেকে দুটি নমুনা আঁকা। আমি এই কিভাবে করা উচিত? উইকিপিডিয়া থেকে আমার ধারণাটি হ'ল মান হুইটনি ইউ পরীক্ষাটি উপযুক্ত হওয়া উচিত, তবে অনুশীলনে এটি আমার পক্ষে কাজ করবে বলে মনে হয় না। …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

কিছু লেখক (যেমন প্যালান্ট, 2007, পৃষ্ঠা 225; নীচের চিত্র দেখুন) পর্যবেক্ষণের সংখ্যার বর্গমূলের মাধ্যমে পরীক্ষার পরিসংখ্যানকে বিভক্ত করে উইলকক্সন স্বাক্ষরিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার জন্য প্রভাব আকার গণনা করার পরামর্শ দিয়েছেন: r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zএসপিএসএস দ্বারা পরীক্ষার পরিসংখ্যান আউটপুট (নীচের চিত্রটি দেখুন) পাশাপাশি wilcoxsign_testআর। এর মাধ্যমেও (আমার সম্পর্কিত প্রশ্নটিও দেখুন: …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

গত সপ্তাহে আমার এক ভাল বন্ধুর সাথে আমার একটি আকর্ষণীয় আলোচনা হয়েছিল। তিনি কিছু অনলাইন জুজু খেলছিলেন এবং পরামর্শ দিয়েছিলেন যে নতুন সাবস্ক্রিপশন / অতিরিক্ত অর্থ স্থানান্তর এবং যে কার্ড আপনি লেনদেন করেছেন তার মধ্যে একটি সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাত্ আপনি কুঁড়ে যাওয়ার জন্য ভাল কার্ড পাবেন। যদি এটি সত্য হয় …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

চারটি ভিন্ন সময় পয়েন্টে (চিকিত্সার আগে, দিনের চিকিত্সা শেষ হওয়ার পরে, চিকিত্সার 4 সপ্তাহ পরে, এবং চিকিত্সার 2-2 মাস পরে) লোহার স্তরে চিকিত্সার প্রভাবগুলি দেখে এক গবেষণার জন্য বিশ্লেষণের জন্য আমাকে ডেটা দেওয়া হয়েছিল। কোনও নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ নেই। তারা দেখতে চেয়েছেন যে চিকিত্সা (বেসলাইন) স্তরের স্তরের 3 চিকিত্সা সময় পয়েন্টগুলির …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

দুটি স্বাধীন নমুনায় প্রয়োগ করা একই পরীক্ষার ফলাফল আমার কাছে রয়েছে: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) এবং আমি একটি উইলকক্সন র‌্যাঙ্কের সমষ্টি পরীক্ষা গণনা করতে চাই। আমি যখন হাতে …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

এটা যে asymptotic আপেক্ষিক দক্ষতা (হয়) সুপরিচিত হয় Wilcoxon স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্টুডেন্টস তুলনায় টন -test, ডাটা একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ জনসংখ্যা থেকে টানা হয় পারেন। এটি প্রাথমিক এক-নমুনা পরীক্ষা এবং দুটি স্বতন্ত্র নমুনার (উইলকক্সন-মান-হুইটনি ইউ) উভয়ের জন্য সত্য। এটি একটি আনোভা এফ -টেষ্টের সাথে তুলনামূলকভাবে সাধারণ তথ্যের জন্য একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

জোড় করা ডেটা বিশ্লেষণ করতে আমি এই দুটি পরীক্ষা থেকে একটি বাছাই করার চেষ্টা করছি। সাধারণভাবে কোনটি বেছে নেওয়া উচিত তা সম্পর্কে কেউ কি থাম্বের কোনও নিয়ম জানেন?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

কিছুক্ষণ আলোচনার (নীচে) পরে, আমার কাছে এখন একটি কেন্দ্রিক প্রশ্নের পরিষ্কার চিত্র রয়েছে, সুতরাং এখানে একটি সংশোধিত প্রশ্ন রয়েছে, যদিও কিছু মন্তব্য এখন মূল প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত বলে মনে হতে পারে। দেখে মনে হয় যে টি-টেস্টগুলি প্রতিসম বিতরণের জন্য দ্রুত রূপান্তরিত হয় , স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি প্রতিসাম্যতা ধরে নেয় এবং একটি …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

একাধিক অনলাইন উত্সের দিকে নজর রেখে, আমি সরাসরি উত্তর পাব না বলে মনে হচ্ছে। যদি কেউ ডাব্লুএসআরটি-র জন্য অরডিনাল ডেটা ব্যবহারের পক্ষে পর্যাপ্ত থাকে এবং দয়া করে সাইন টেস্টের উপযুক্ত বিকল্প হয় তবে কি কেউ আমার জন্য পরিষ্কার করতে পারেন? পরিশেষে, এটি আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধটি বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এবং সুতরাং যদি …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation