উইলক, এমবি এবং জ্ঞানাদেসিকান, আর। 1968. ডেটা বিশ্লেষণের সম্ভাবনা প্লট করার পদ্ধতিগুলি।
বায়োমেটিকার 55: 1-17। আপনার অ্যাক্সেস থাকলে Jstor লিঙ্ক
এই লেখাগুলি, আমার লেখার সময়, প্রায় 50 বছর বয়সী কিন্তু এখনও তাজা এবং উদ্ভাবনী বোধ করে। বিভিন্ন ধরণের আকর্ষণীয় এবং উল্লেখযোগ্য উদাহরণ ব্যবহার করে লেখকরা কিউকিউ (কোয়ান্টাইল-কোয়ান্টাইল) এবং পিপি (সম্ভাব্যতা-সম্ভাবনা) প্লটগুলির কাঠামো ব্যবহার করে বিতরণগুলি প্লট করার এবং তুলনা করার জন্য বিভিন্ন ধারণা একত্রিত করে এবং প্রসারিত করেন। এখানে বিতরণ অর্থ বিশ্লেষণে উত্থাপিত ডেটা বা সংখ্যার (অবশিষ্টগুলি, বিপরীতে, ইত্যাদি ইত্যাদি) সেটগুলি বিস্তৃতভাবে বোঝানো হচ্ছে।
এই প্লটের বিশেষ সংস্করণগুলি বেশ কয়েক দশক পিছনে ফিরে যায়, সম্ভবত স্পষ্টতই সম্ভবত স্বাভাবিক সম্ভাবনা বা সাধারণ স্কোর প্লট। যা এই পদগুলিতে কোয়ান্টাইল-কোয়ান্টাইল প্লট, যেমন প্রত্যাশিত কোয়ান্টাইল বনাম প্রত্যাশিত প্লট বা সাধারণ (গাউসিয়ান) বিতরণ থেকে একই আকারের নমুনা থেকে তাত্ত্বিক কোয়ান্টাইলগুলি। তবে লেখকরা বিনয়ের সাথে এখনও আত্মবিশ্বাসের সাথে দেখান যে একই ধরণের ধারণাটি সহজেই বাড়ানো যেতে পারে - এবং ব্যবহারিকভাবে আধুনিক কম্পিউটিংয়ের সাথে - অন্যান্য ধরণের কোয়ান্টাইলগুলি পরীক্ষা করার জন্য এবং ফলাফলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চক্রান্ত করার জন্য।
বেল টেলিফোন ল্যাবরেটরিগুলির উভয় ক্ষেত্রেই লেখকরা অত্যাধুনিক কম্পিউটিং সুবিধা উপভোগ করেছিলেন এবং এমনকি অনেক বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি এটি পেতে এক দশক বা তার বেশি সময় নিয়েছিল। এখনও, এই কাগজে থাকা ধারণাগুলি তারা যেভাবে পান তার চেয়ে বেশি বিস্তৃত প্রয়োগের দাবি রাখে। এটি একটি বিরল সূচনা পাঠ্য বা কোর্স যা সাধারণ কিউকিউ প্লট ব্যতীত এই ধারণাগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত। হিস্টোগ্রাম এবং বাক্স প্লট (প্রতিটি প্রায়শই অত্যন্ত কার্যকর, তবে তবুও প্রতিটি বিশ্রী এবং বিভিন্ন উপায়ে সীমিত) বিতরণের প্লটগুলি চালু করার সময় প্রধান প্রধান হিসাবে অবিরত থাকে।
ব্যক্তিগত পর্যায়ে, যদিও এই কাগজের মূল ধারণাগুলি আমার বেশিরভাগ ক্যারিয়ারের জন্য পরিচিত, তবুও আমি প্রতি কয়েক বছর পর পর এটি পুনরায় পড়তে উপভোগ করি। একটি ভাল কারণ হ'ল লেখকরা মারাত্মক উদাহরণগুলির সাথে ভাল প্রভাবের জন্য সহজ কিন্তু শক্তিশালী ধারণা উপস্থাপন করতে পারে at আর একটি ভাল কারণ হ'ল যেভাবে কাগজ, যা সংক্ষিপ্তভাবে লেখা হয়েছিল, বোমা হামলার সামান্যতম চিহ্ন ছাড়াই মূল ধারণাগুলির বর্ধনের দিকে ইঙ্গিত দেয়। একাধিকবার, আমি সাইড ইঙ্গিত এবং আরও মন্তব্যে স্পষ্টভাবে কভার করা মূল ধারণাগুলি সম্পর্কে টুইস্টগুলি পুনরায় আবিষ্কার করেছি।
এটি কেবল স্ট্যাটিস্টিকাল গ্রাফিক্সে বিশেষত আগ্রহীদের জন্য একটি কাগজ নয়, যদিও আমার মতে এটি যে কোনও ধরণের পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী প্রত্যেককে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এটি এমন বিতরণগুলি সম্পর্কে চিন্তাভাবনার উপায়গুলিকে প্রচার করে যা যে কারওর পরিসংখ্যানগত দক্ষতা এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলি বিকাশে কার্যত সহায়ক helpful