আমি ভাবছি যে যদি আর-তে একাধিক মধ্যস্থতা মডেল চালানোর উপায় সম্পর্কে কেউ জানেন তবে আমি জানি যে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি একাধিক সহজ মধ্যস্থতা মডেলগুলির জন্য অনুমতি দেয় তবে আমি এমন একটি মডেল চালাতে চাই যা একসাথে একাধিক মধ্যস্থতা মডেলগুলি মূল্যায়ন করে।
আমি ধরে নিচ্ছি যে আমি এটি একটি এসইএম কাঠামোতে করতে পারি (পাথ বিশ্লেষণ), তবে ভাবছিলাম যে এমন এক প্যাকেজের নতুন কেউ যদি একাধিক মধ্যস্থতাকারীদের মধ্যস্থতা বিশ্লেষণের নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান পরিসংখ্যান (অপ্রত্যক্ষ প্রভাব, মধ্যস্থতার মাধ্যমে মোট প্রভাবের প্রসারণ ইত্যাদি), এবং বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারে। আমি জানি এটি একটি দীর্ঘ-শট, তবে আমি ভেবেছিলাম স্ক্র্যাচ থেকে সময় বিনিয়োগের আগে জিজ্ঞাসা করা উচিত।
আপডেট: (11/11/2013)
কয়েক বছর আগে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করার পরে, আমি একাধিক মধ্যস্থতা করার জন্য দুর্দান্ত আর প্যাকেজ লাভান ব্যবহার করতে শিখেছি।
এখানে উদাহরণ কোড:
model <- '
# outcome model
outcomeVar ~ c*xVar + b1*medVar1 + b2*medVar2
# mediator models
medVar1 ~ a1*xVar
medVar2 ~ a2*xVar
# indirect effects (IDE)
medVar1IDE := a1*b1
medVar2IDE := a2*b2
sumIDE := (a1*b1) + (a2*b2)
# total effect
total := c + (a1*b1) + (a2*b2)
medVar1 ~~ medVar2 # model correlation between mediators
'
নোট করুন যে এ 1, এ 2, বি 1, বি 2 এবং সি লেবেল। তারপরে মডেলটি চালান:
fit <- sem(model, data=dataframe)এবং আউটপুট তাকান:
summary(fit, fit.measures=TRUE, standardize=TRUE, rsquare=TRUE)অবশেষে, বুটস্ট্র্যাপ আস্থা অন্তর তৈরি করুন
boot.fit <- parameterEstimates(fit, boot.ci.type="bca.simple")আরও তথ্যের জন্য লাভান ওয়েবসাইটটি দেখুন: http://lavaan.ugent.be/