নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণের জন্য সেরা পদ্ধতি কোনটি?


12

নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণ বা মিশ্রিত চিকিত্সার তুলনা সম্পাদনের জন্য এখন বেশ কয়েকটি ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে।

সর্বাধিক ব্যবহৃত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য সম্ভবত নিম্নলিখিত:

  • বায়েশিয়ান কাঠামোর মধ্যে :

    • WinBUGS- এ ডিজাইন দ্বারা চিকিত্সা ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতির (যেমন জ্যাকসন এট আল );
    • উইনবিইউজিএসে হায়ারার্কিকাল আর্ম-ভিত্তিক বায়েশিয়ান মডেলিং (উদাঃ ঝাও এট আল );
    • হায়ারারিকিকাল কনট্রাস্ট-ভিত্তিক (অর্থাত্ নোড-বিভক্তকরণ) বায়েসিয়ান মডেলিং, হয় উইনবিইউজিএসের মাধ্যমে বা এর মাধ্যমে gemtcএবং rjagsআর (যেমন ডায়াস এট আল বা ভ্যান ভালকেনহয়েফ এট আল );
    • WinBUGS এ ইন্টিগ্রেটেড নেস্টেড ল্যাপ্লেস আনুমানিকতা (INLA) (উদাঃ Sauter et al );
  • ঘনঘনবাদী কাঠামোতে :

আমার প্রশ্নটি, সহজভাবে: এগুলি কি মোটামুটি সমতুল্য বা প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই এর চেয়ে পছন্দনীয় (এইভাবে অন্যকে সহায়ক বিষয়গুলির জন্য সংরক্ষণ করা)?

হালনাগাদ

সময়ের সাথে সাথে, নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলির জন্য কিছু তুলনামূলক বিশ্লেষণ হয়েছে:

  1. কার্লিন বিপি, হংক এইচ, শামলিয়ান টিএ, স্যানফোর্ট এফ, কেন আরএল। একাধিক চিকিত্সার তুলনার জন্য বায়েশিয়ান এবং ফ্রুয়েনসিস্ট পদ্ধতির তুলনা করে কেস স্টাডি। স্বাস্থ্যসেবা গবেষণা ও গুণগত মানের সংস্থা (মার্কিন)। 2013।

উত্তর:


1

আমি মনে করি, মডেলিং পদ্ধতির এবং অনুমানের কৌশলগুলি আলাদাভাবে দেখা উচিত। মডেলিং দৃষ্টিকোণ থেকে, লুমলে মডেল কেবলমাত্র দ্বি-আর্ম ট্রায়ালের জন্য কাজ করে। সুতরাং এটি ভাল না। আমার বোঝার জন্য, নোড-বিভাজক পদ্ধতির, যা আপনি ডায়াস এট আল হিসাবে তালিকাভুক্ত করেছেন খুব স্বজ্ঞাত। এছাড়াও, আমি মনে করি আপনার নকশা-দ্বারা-চিকিত্সা ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতির ( http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24777711 ) যুক্ত করা উচিত। অনুমানের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি ঘনত্ববাদী কৌশলগুলি সম্পর্কে অনেক কিছুই জানি না, তবে এনএমএর জন্য প্রায় সমস্ত মডেলের জন্য কেউ এমসিসিএম ব্যবহার করতে পারেন। শেষ অবধি, আইএনএলএ নামে একটি আলাদা কৌশল রয়েছে (যা দুর্ভাগ্যক্রমে ব্যাপকভাবে পরিচিত নয়)। আপনি আর এর মধ্যে থেকে আইএনএএলএ ব্যবহার করতে পারেন এবং এনএমএ মডেলগুলি ফিট করতে পারেন এটি দ্রুত এবং কনভার্জেন্স ডায়াগনস্টিকগুলি পরীক্ষা করার প্রয়োজন নেই। এখানে http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26360927 পেপারটি দেওয়া আছে। সুতরাং, শেষে আমি নোড-বিভক্তকরণ এবং নকশার মাধ্যমে চিকিত্সা ইন্টারএল ইন্টারন্যাশন আইএনএএলএ ব্যবহার করে পছন্দ করব।


1
আপনি জিজ্ঞাসা করছেন কোনটি পছন্দনীয়: বায়েশিয়ান বা ঘন ঘন বিশেষজ্ঞ। তবে এগুলি দুটি আলাদা দৃষ্টান্ত। এবং এটি নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণের বাইরেও, এটি একটি সাধারণ পরিসংখ্যান অনুমানের প্রশ্ন (বা সম্ভবত ফিলোসফিকাল )ও। সুতরাং আমি এনএমএ যুক্তিসঙ্গত হিসাবে বায়েশীয় এবং ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির তুলনা মনে করি না।
বুর্ক

1
আপনার দৃষ্টিভঙ্গির জন্য ধন্যবাদ। অবশ্যই মূল পটভূমি এবং অন্তর্নিহিত পার্থক্য রয়েছে, তবে আমার প্রশ্নটি খুব ব্যবহারিক। যদি আমাকে কোনও জুনিয়র গবেষককে সুপারিশ করতে হয় এনএমএর জন্য কোন পদ্ধতিটি সবচেয়ে ভাল তবে আমি কী বেছে নেব? এর অর্থ বায়সিয়ান এবং ঘন
ঘনবাদী
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.