প্রধান উপাদান বিশ্লেষণে বাইপলটসের ব্যাখ্যা

30

আমি এই সুন্দর টিউটোরিয়ালটি পেরিয়ে এসেছি: আর। ব্যবহার করে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের একটি হ্যান্ডবুক Chapter অধ্যায় 13. অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ: কীভাবে আর ভাষায় পিসিএ করবেন সে বিষয়ে অলিম্পিক হেপটাথলন । আমি চিত্র 13.3 এর ব্যাখ্যা বুঝতে পারি না:

biplot

তাই আমি প্রথম ইগেনভেક્ટર বনাম দ্বিতীয় ইগেনভেেক্টর ষড়যন্ত্র করছি। ওটার মানে কি? ধরা যাক প্রথম ইগেনভেেক্টরের সাথে সম্পর্কিত ইগেনভ্যালু ডেটা সেটের 60% প্রকরণ ব্যাখ্যা করে এবং দ্বিতীয় ইগেনভ্যালু-ইগেনভেেক্টর 20% প্রকারের ব্যাখ্যা দেয়। একে অপরের বিরুদ্ধে চক্রান্ত করার অর্থ কী?

— user862
সূত্র

1

এছাড়াও stats.stackexchange.com/q/73286/3277 , stats.stackexchange.com/q/147671/3277 , stats.stackexchange.com/q/137240/3277 দেখুন ।

— ttnphns

22

$p$ $p$ $X$ $n \times p$

$Xu$ $u$ $p$ ভেরিয়েবল বা এর সংমিশ্রণ। আপনার ক্ষেত্রে, এইচএসএআর-এর 13.3 চিত্রটি দেখায় যে জোনার-কার্সির (জাই-কে) 1 ম অক্ষের উপর একটি উচ্চ (নেতিবাচক) স্কোর রয়েছে, তিনি সুপারিশ করেছেন যে তিনি সমস্ত ইভেন্টে সামগ্রিকভাবে বেশ ভাল অভিনয় করেছেন। দ্বিতীয় অক্ষটি ব্যাখ্যা করার জন্য একই লাইন যুক্তি প্রয়োগ করে। আমি চিত্রটি খুব সংক্ষিপ্তভাবে দেখি যাতে আমি বিশদে যাব না এবং আমার ব্যাখ্যাটি অবশ্যই অতিপরিচয়। আমি ধরে নিয়েছি যে আপনি HSAUR পাঠ্যপুস্তকে আরও তথ্য পাবেন। এখানে এটি লক্ষণীয় যে ভেরিয়েবল এবং ব্যক্তি উভয়ই একই চিত্রটিতে প্রদর্শিত হয় (এটিকে বাইপ্লট বলা হয় ) $r(x_1,x_2)=\cos^2(x_1,x_2)$

আমি মনে করি, তবে, আপনি পিসিএ ভিত্তিক পদ্ধতিগুলির গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণের উপর কিছু প্রাথমিক বই পড়া শুরু করতেন। উদাহরণস্বরূপ, বিএস এভারিট এই বিষয়টিতে একটি দুর্দান্ত পাঠ্যপুস্তক লিখেছিলেন, একটি আর এবং এস-প্লাস ^® কম্পিয়ন টু মাল্টিভারিয়েট অ্যানালাইসিস , এবং উদাহরণের জন্য আপনি সহযোগী ওয়েবসাইটটি পরীক্ষা করতে পারেন । প্রয়োগকৃত মাল্টিভিয়ারেট ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আরও দুর্দান্ত আর প্যাকেজ রয়েছে যেমন এডি 4 এবং ফ্যাকটোমাইনআর ।

— chl
সূত্র

r (x_{1}, x_{2}) = \cos (x_{1}, x_{2})

$r(x_1, x_2) = \cos(x_1, x_2)$

\cos^{2} (x_{1}, x_{2})

$\cos^2(x_1, x_2)$

21

প্লটটি প্রদর্শিত হচ্ছে:

প্রথম দুটি মূল উপাদানগুলিতে প্রতিটি মামলার স্কোর (অর্থাত্ অ্যাথলিট)
প্রথম দুটি মূল উপাদানগুলিতে প্রতিটি ভেরিয়েবলের লোডিং (অর্থাত্ প্রতিটি ক্রীড়া ইভেন্ট)।

বাম এবং নীচের অক্ষগুলি [সাধারণীকরণ] মূল উপাদান স্কোর দেখাচ্ছে; উপরের এবং ডান অক্ষটি লোডিংগুলি দেখাচ্ছে।

সাধারণভাবে এটি ধরে নেওয়া হয় যে দুটি উপাদান ক্ষেত্রে এবং ভেরিয়েবলের কাঠামোর কাঠামোর অর্থবহ উপস্থাপনের জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণের বৈকল্পিকতা ব্যাখ্যা করে।

স্থানগুলিতে কোন ইভেন্টগুলি একসাথে রয়েছে তা দেখতে আপনি দেখতে পারেন। এটি যেখানে প্রযোজ্য সেখানে এটি প্রস্তাব দিতে পারে যে কোনও ইভেন্টে ভাল থাকা অ্যাথলিটরা অন্যান্য প্রক্সিম্যাল ইভেন্টেও ভাল হতে পারেন। বিকল্পভাবে আপনি প্লটটি ব্যবহার করতে পারেন যা কোন ইভেন্টগুলি দূরের see উদাহরণস্বরূপ, জাভেলিন একটি আউটলারের বিট এবং দ্বিতীয় প্রধান উপাদানটি সংজ্ঞায়িত একটি বড় ইভেন্ট হিসাবে উপস্থিত হয়। অন্যান্য ইভেন্টের বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অন্য রকম অ্যাথলিট জাভালিনে ভাল।

অবশ্যই, সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা সম্পর্কে আরও বলা যেতে পারে।

— জেরোমি অ্যাংলিম
সূত্র

2

আরও দেখুন: পিসিএ বিপ্লট চারটি অক্ষ কি?

— অ্যামিবা বলেছেন

2

আরও দেখুন: একটি পিসিএ biplot উপর তীর পজিশনিং ।

— অ্যামিবা বলছে রিণস্টেট মনিকা