আর কেউ কীভাবে আমাকে রিসেন্টি, ফ্রিকোয়েন্সি এবং মুদ্রা মান (আরএফএম) মডেলিং এবং গ্রাহক মানের মডেলিং করবেন তা বলতে পারেন?
এছাড়াও, কেউ কি আমাকে এতে কিছু সাহিত্য উল্লেখ করতে পারেন?
উত্তর:
রেফারেন্স হিসাবে, আরএফএম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ডেটা মাইনিংয়ের পরিভাষা এবং আরও রেফারেন্সগুলিতে যতটা সহায়তা করা উচিত।
গ্রাহকের প্রতিক্রিয়ার সম্ভাব্যতা মডেল করার একটি সহজ (এবং জনপ্রিয়) উপায় হ'ল আরএফএম এর সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (অন্যান্য উপলব্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে) হিসাবে ব্যবহার করা।
আর্থিক মান মডেলিংয়ের জন্য, কেউ কেবল আরএফএমের উপর সরাসরি আয় শুরু করতে পারে (শুরু করার জন্য একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেল ব্যবহার করে) যা সাধারণত আশ্চর্যজনকভাবে ভাল করে। আরও উন্নত / অ-লিনিয়ার মডেল (যেমন র্যান্ডম ফরেস্ট বা গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন) আমার অভিজ্ঞতাকে লিনিয়ার মডেলগুলির চেয়ে ভাল করে।
আর একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি হ'ল দুটি সাব-মডেলের উপর ভিত্তি করে আর্থিক মূল্য ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য আরও জটিল জটিল মডেল তৈরি করা: একটি প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনার জন্য (যেমন, আরএফএমের ক্রিয়া হিসাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা), এবং অন্যটি প্রতিক্রিয়াতে শর্তসাপেক্ষে শর্তযুক্ত (আবার, এটি আরএফএমের লিনিয়ার মডেলের মতো সহজ হতে পারে)। প্রত্যাশিত আর্থিক মান দুটি পূর্বাভাসের পণ্য।
যদি এলোমেলোভাবে পরীক্ষা / নিয়ন্ত্রণের ডেটা উপলব্ধ থাকে তবে চিকিত্সার বাড়তি বেনিফিটকে মডেলিংয়ের জন্য আপ্লিফ্ট / নেটলিফ্ট ভিত্তিক কৌশলগুলি বেশ জনপ্রিয়।
গ্রাহক জীবনচক্র মান হিসাবে, পর্যালোচনা এবং আরও রেফারেন্সের জন্য মডেলিং কাস্টমার লাইফটাইম মান দেখুন ।
আর-তে মডেলিংয়ের বিষয়ে, আমি সেই ধরণের মডেলিংয়ের জন্য কোনও "অফ-দ্য শেল্ফ" প্যাকেজ সম্পর্কে অবগত নই। আর এর জন্য সমস্ত প্রয়োজনীয় বিল্ডিং ব্লক সরবরাহ করে (যদিও আপনার কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা না থাকে - সে ক্ষেত্রে আপনাকে আরও স্কেলযোগ্য সরঞ্জামের উপর নির্ভর করতে হতে পারে)
আপনি এখনও আরএফএম মডেলিংয়ে কাজ করছেন কিনা তা নিশ্চিত নয়। এখানে ( পিডিএফ ) আর্টিতে বিটিওয়াইডি প্যাকেজের জন্য একটি নিবন্ধ / উইগনেট যা আপনার পক্ষে সহায়ক হতে পারে। পুরো নিবন্ধটি আর এর উপর ভিত্তি করে এবং এটিতে দেখতে 3 টি ভিন্ন মডেল রয়েছে। পৃষ্ঠা 1, 2.1 ডেটা প্রস্তুতিতে, আপনি আরএফএম সম্পর্কে প্রসঙ্গটি দেখতে পারেন।